DeepMind Blog→ оригинал

DeepMind создала AlphaEarth — модель для глобального мониторинга Земли

DeepMind представила AlphaEarth Foundations — AI-модель для глобального мониторинга Земли, объединяющую петабайты спутниковых данных из пятидесяти источников в

DeepMind создала AlphaEarth — модель для глобального мониторинга Земли
Источник: DeepMind Blog. Коллаж: Hamidun News.
◐ Слушать статью

DeepMind представила AlphaEarth Foundations — искусственный интеллект, который объединяет петабайты спутниковых данных в единую карту всей Земли и помогает учёным отслеживать изменения климата, лесов и сельского хозяйства в беспрецедентных деталях.

Как работает виртуальный спутник

AlphaEarth функционирует как виртуальный спутник: она анализирует земную поверхность и прибрежные воды квадратами размером 10 на 10 метров. Модель объединяет информацию из пятидесяти источников — оптические спутниковые снимки, радар, лазерное сканирование, климатические модели и другие датасеты. Главная особенность: система видит сквозь облака и выявляет мелкие детали, которые обычные снимки пропускают. В Эквадоре модель разглядела стадии развития сельскохозяйственных участков сквозь постоянную облачность — это очень сложная задача для обычных спутников. В Антарктиде модель отобразила сложный ледниковый ландшафт с высокой точностью, хотя эта область традиционно трудна для съёмки из-за специфики подсвечивания. В Канаде система обнаружила вариации в использовании сельскохозяйственных земель, совершенно невидимые с обычных фотографий.

Как объединить несовместимое

До AlphaEarth учёные и организации сталкивались с критической проблемой: огромный избыток данных из разных источников и их полная несовместимость. Спутники, радары, лазеры дают информацию в разных форматах, с разным пространственным разрешением и в разные сроки. Интегрировать все эти источники вручную практически невозможно — это требует месяцев работы.

AlphaEarth решает эту задачу элегантно: она преобразует все виды спутниковых данных в единое цифровое представление — 64-мерный вектор (embedding), который компьютеры легко обрабатывают. Это позволяет машинному обучению находить закономерности, сравнивать отдалённые регионы и отслеживать изменения через время без потери информации. Модель создаёт полные карты Земли ежегодно.

DeepMind выложила эти данные в Google Earth Engine — открытую платформу для анализа спутниковых снимков, которую используют университеты и НГО. Более пятидесяти организаций уже тестируют датасет на реальных задачах по экологии, сельскому хозяйству и мониторингу земель.

Ранние результаты партнёров *

Классификация неизученных экосистем с точностью, ранее невозможной Мониторинг сельскохозяйственных изменений в реальном времени Ускорение создания географических карт в 10 раз Контроль вырубки лесов и процессов урбанизации Отслеживание водных ресурсов и пресноводных озёр Организации, которые уже используют AlphaEarth, сообщают о значительном улучшении результатов. Система экономит месяцы ручной работы и повышает точность анализа на порядок. Например, экологические организации теперь видят вырубку лесов не через полгода, а почти в реальном времени. Аграрные компании могут прогнозировать урожайность по паттернам использования земли.

Что это значит

AlphaEarth знаменует переход спутниковых наблюдений из полусырой, несовместимой информации в стандартизованный и доступный инструмент. Для климатологов, экологов, аграриев и правительств это означает возможность отслеживать нашу планету с беспрецедентной ясностью, принимать более обоснованные решения о защите земель, воды и лесов. Модель станет основой для нового класса инструментов мониторинга — как открытых, так и коммерческих.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 400+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…