Moderna: 750 корпоративных GPT за два месяца и 120 диалогов с ИИ на сотрудника в неделю

• Moderna and OpenAI partner to accelerate the development of life-saving treatments — OpenAI (customer story), 2024-04-24
• Collaboration with OpenAI: Transforming the Way We Work and Innovate Through AI — Moderna (корпоративный блог), 2024-04
• Moderna banks on OpenAI to accelerate mRNA research (~3 000 сотрудников на ChatGPT Enterprise, штат ~6 000) — Pharmaphorum, 2024-04-26

Контекст

Moderna — биотехнологическая компания, больше десяти лет работающая на стыке науки, технологий и медицины; её миссия — mRNA-препараты, а самый известный продукт — вакцина от COVID-19. Стратегическая амбиция сформулирована жёстко: вывести на рынок до 15 новых продуктов за пять лет — от вакцины против RSV до индивидуализированных методов лечения рака.

При этом компания сознательно остаётся «худой»: штат Moderna — несколько тысяч человек (в публикациях времён партнёрства фигурирует порядка 6 000 сотрудников — Pharmaphorum), тогда как, по словам CEO Стефана Банселя, по классическим биофармацевтическим меркам для таких амбиций понадобилось бы около ста тысяч. Разрыв между амбицией и штатом компания намерена закрывать технологиями — и это делает её кейс редким по чистоте экспериментом: ИИ здесь не «оптимизирует косты», а является несущей конструкцией операционной модели.

Важно и то, что Moderna пришла к генеративному ИИ подготовленной: предыдущее десятилетие компания строила собственный технологический стек и платформу данных (среди её более ранних технологических партнёрств — например, квантовые вычисления с IBM для mRNA-исследований). С OpenAI компания работает с начала 2023 года: сначала внутренний чат-бот mChat на OpenAI API, который приняли более 80% сотрудников, затем — полный переход на ChatGPT Enterprise, оформленный публичным партнёрством в апреле 2024 года, когда доступ к платформе получили около 3 000 сотрудников (Pharmaphorum со ссылкой на WSJ). Бансель формулировал философию перехода без обиняков: «Мы очень глубоко верим в Moderna, что ChatGPT и то, что делает OpenAI, изменит мир. Мы смотрим на каждый бизнес-процесс — от юридического до исследований, производства и коммерции — и думаем, как перепроектировать его с ИИ».

Кадровая сторона стратегии тоже публична: в собственном блоге компания подчёркивает, что встраивание ИИ в повседневную работу «требует большего, чем технология, — нужна сильная ИИ-ориентированная культура», и указывает на признание рынком труда — 9-е место в списке LinkedIn Top Companies США 2024 года и 2-е среди компаний здравоохранения. Для кейса это не украшение: способность нанимать людей, готовых работать «ИИ-первым» способом, — часть той же операционной модели.

Проблема

Задача была сформулирована жёстко и measurable: 100% принятия и уверенного владения генеративным ИИ всеми сотрудниками с доступом к цифровым инструментам — за шесть месяцев. Для корпоративного мира это экстремальная планка: типичные внедрения довольствуются «выдали лицензии, посмотрим на активность через год».

Ключевой риск любого корпоративного внедрения — инструмент купили, а люди им не пользуются. В фарме он усилен спецификой отрасли: жёсткое регулирование, высокая цена ошибки в клинических данных, консервативная культура функций вроде юридической и регуляторной. Прибавьте сюда классическую усталость сотрудников от «очередной трансформации» — и станет ясно, почему Moderna отнеслась к раскатке ИИ не как к ИТ-проекту, а как к программе управления изменениями с выделенной командой экспертов.

Была и технологическая развилка. К моменту выхода ChatGPT Enterprise у компании уже был успешный mChat на OpenAI API с 80%+ принятия. Вопрос стоял по-взрослому: продолжать развивать собственный инструмент, взять Microsoft Copilot или дать всем ChatGPT Enterprise? Для науко-центричной компании ответ мог быть только экспериментальным — «как компания, основанная на науке, мы исследуем всё», говорит глава ИИ-продуктов и платформ Moderna Брайс Шаламель.

Решение

Выбор платформы Moderna провела как эксперимент: команда Шаламеля выполнила развёрнутое пользовательское тестирование mChat, Copilot и ChatGPT Enterprise. Решил NPS: «Мы обнаружили, что net promoter score у ChatGPT Enterprise был запредельным. Это было с большим отрывом любимое решение компании, и на него мы сделали ставку», — говорит Шаламель. Ставка на измеренное предпочтение пользователей, а не на бренд или скидку интегратора, — первый фирменный ход этого кейса.

Внедрение вели как программу изменений на трёх уровнях. Индивидуальный: исследования и «программы слушания», обучение очно, онлайн и с ИИ-компаньонами — «использовать ИИ, чтобы учить ИИ, стало ключом к успеху». Коллективный: конкурс промптов, по итогам которого топ-100 продвинутых пользователей оформили в когорту внутренних «чемпионов генеративного ИИ»; офис-часы в каждой бизнес-линии и географии; внутренний форум по ИИ, выросший до 2 000 активных участников еженедельно. Структурный: вовлечение CEO и правления через лидерские встречи и таунхоллы, программы поощрения, мероприятия с внутренними и внешними экспертами. Философию программы в кейсе OpenAI формулируют так: «коллективный интеллект — это все вместе, у каждого есть голос, и никто не остаётся за бортом».

Отдельно стоит зафиксировать роль mChat как «ранней победы»: запущенный в начале 2023 года чат-бот на OpenAI API дал компании полтора года практики, данных о реальных сценариях использования и 80%+ сотрудников с базовым навыком промптинга — ещё до того, как встал вопрос о покупке enterprise-платформы. Дальше сработал эффект конструктора: получив возможность легко собирать собственные GPT, сотрудники начали строить их сами. «Мы никогда не собирались наполнять ведро — мы пришли зажечь огонь. И мы увидели, как огонь распространяется: сотни юзкейсов, создающих ценность в командах», — описывает Шаламель. Примеры показательны разнообразием. Dose ID — пилотный ассистент клинической команды: через Advanced Data Analysis он анализирует клинические данные, проверяет выбор оптимальной дозы вакцины по стандартным критериям, даёт обоснование со ссылками на источники и строит графики; финальное ревью ведут люди. «Dose ID дал поддерживающее обоснование, почему мы выбрали конкретную дозу, позволил создавать кастомные визуализации и помогал команде исследования анализировать данные с разных сторон», — говорит директор по клинической разработке Меклит Уоркне. Contract Companion делает читаемые саммари контрактов для любой функции; Policy Bot отвечает на вопросы о внутренних политиках без поиска по сотням документов; у бренд-команды — GPT для подготовки слайдов к квартальным отчётам и GPT-переводчик биотех-терминологии на человеческий язык для инвесторов («Что о Moderna захочет узнать моя мама, а что — регулятор, а что — врач?» — формулирует задачу директор по бренду Кейт Кронин).

Юридический департамент дошёл до 100% принятия — редчайший показатель для консервативной функции; главный юрист Шеннон Клингер объясняет эффект просто: инструмент «позволяет сосредоточить время и внимание на вопросах, которые действительно влияют на пациентов».

Результат

За два месяца после внедрения ChatGPT Enterprise в компании появилось 750 GPT, 40% еженедельно активных пользователей создавали собственные GPT, а на одного пользователя приходилось в среднем 120 диалогов с ChatGPT Enterprise в неделю — это порядка двадцати пяти обращений за рабочий день, то есть инструмент реально встроен в рабочий процесс, а не открыт «для галочки». Юридический департамент отчитался о 100% принятия. Сам факт, что кейс измеряется в метриках использования, а не в «ожидаемой экономии», выгодно отличает его от большинства корпоративных анонсов.

Важные рамки. Все цифры — самоотчёт Moderna, опубликованный в кейсе OpenAI, то есть материалах заинтересованной стороны (OpenAI продаёт ChatGPT Enterprise, Moderna демонстрирует технологическое лидерство); независимого аудита нет. Dose ID — пилот, который прямо позиционируется как ассистент при решениях, принимаемых людьми, а не автономный выбор дозы. Финансовый эффект в долларах компания не раскрывала, и связь «750 GPT → 15 продуктов за 5 лет» пока декларативная: продуктовый план будет проверен клиническими испытаниями и регуляторами, а не количеством чат-ботов.

На наш взгляд, главное содержание кейса — не цифры, а метод: Moderna показала, что «внедрение ИИ» — это на 20% выбор платформы (сделанный, что характерно, через собственный NPS-эксперимент) и на 80% программа изменений с конкурсами, чемпионами, офис-часами и вовлечённым CEO. Метрика «120 диалогов на пользователя в неделю» — лучший из публично доступных индикаторов того, что программа сработала: лицензии можно раздать приказом, привычку — нет.

Второе наблюдение: пирамида «80% принятия mChat → NPS-тест трёх платформ → 750 GPT» иллюстрирует грамотную последовательность инвестиций. Дешёвый прототип на API создал базу навыков и данных о поведении пользователей до покупки enterprise-продукта; выбор платформы опирался на эту базу; масса GPT выросла уже на подготовленной культуре. Мы бы не ждали, что те же цифры воспроизведутся у компании, начавшей сразу с закупки лицензий.

Уроки для индустрии

1. Выбор платформы через собственное сравнительное тестирование (mChat vs Copilot vs ChatGPT Enterprise по NPS) снимает религиозные споры: решение принимают данные, а не бренд.
2. Метрика «диалогов на пользователя в неделю» честнее, чем «выдано лицензий»: 120 диалогов в неделю — это встроенность в работу, а не галочка.
3. Дешёвый ранний прототип (mChat на API) с 80% принятия создал базу навыков до покупки enterprise-продукта — миграция прошла без сопротивления.
4. Конкурс промптов — рабочий способ найти внутренних чемпионов: топ-100 пользователей стали ядром распространения практик, а форум на 2 000 еженедельных участников — её носителем.
5. «Использовать ИИ, чтобы учить ИИ»: обучающие ИИ-компаньоны масштабируют тренинг там, где живых тренеров не хватит ни на какую программу.
6. В регулируемой отрасли ИИ-ассистент позиционируется как помощник при человеческих решениях (Dose ID даёт обоснования и ссылки, решает команда) — это осознанная юридическая и этическая рамка, а не слабость.
7. Читая вендорские кейсы, разделяйте метрики использования (750 GPT, 120 диалогов — измеримо) и стратегические декларации (15 продуктов за 5 лет — проверят клиника и регулятор).

Частые вопросы