2026
10 663 материалов · 135 дней · 10 рубрик · в среднем 79 в день

Large Tabular Models NEXUS от Fundamental: LLM сдаются перед таблицами
Стартап Fundamental запустил NEXUS — первую LTM (Large Tabular Model) для работы с таблицами. LLM давно учатся генерировать текст, но таблицы остаются слепой зоной.

ImagingBench выявил слабости Gemini, GPT и Qwen в физических задачах обработки изображений
Новый бенчмарк ImagingBench показал, что ведущие AI-модели (Gemini 3.1, GPT-5, Qwen) отстают от специализированных методов при решении задач вычислительной…

Meta запустила Muse Spark 1.1 с публичным API и улучшениями в tool calling
Meta представила Muse Spark 1.1 — первую версию своего AI-модели, получившую публичный API доступ с улучшенными возможностями агентной работы и автоматизации.

AI Engineer World's Fair: дебат о циклах и отчет о состоянии инженерии

Индия в гонке AI: Bloomberg о суверенитете вместо самообеспеченности

Лилиан Венг: harness engineering и recursive self-improvement (35 статей)

Оркестрация AI-агентов оказалась важнее выбора модели: исследование arXiv

Почему инфраструктура ИИ должна эволюционировать для агентов — Akshat Bubna, CTO Modal
CTO Modal объясняет, как облачная инфраструктура должна измениться, чтобы поддерживать долгоживущих AI-агентов вместо коротких функций.

SageMath улучшила LLM-агентов в математике на 9.7pp в среднем
Исследователи протестировали интеграцию системы компьютерной алгебры SageMath с LLM-агентами и нашли, что она улучшает решаемость математических задач на 9.7pp в…

Claude в производстве: UST внедряет ИИ Anthropic в валидацию чипов

Фреймворк HALE объединил LLM и масштабные эпидемические симуляции

Neolix развивает автономную логистику как физический ИИ, расширяясь на Ближний Восток

AgentLens: оценка code-агентов переходит от результата к процессу

Tencent рассматривает покупку контроля в Manus, лидере agentic AI
Tencent обсуждает статус крупнейшего акционера в Manus, китайском пионере автономных AI-агентов, после того как Пекин заблокировал попытку Meta купить…

JPMorgan тестирует AI-агентов для управления портфелем: обыграли 60/40
JPMorgan тестирует AI-агентов, способных самостоятельно распределять инвестиции. В симуляциях они показали результаты лучше классического портфеля 60/40.

NVIDIA Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B: сжатие модели на 37% ускорило сервер в 2 раза
NVIDIA выпустила сжатую версию LLM Nemotron-3-Super — Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B. За счёт метода Puzzle (чередование сжатия и дистилляции) модель стала на 37%…

Baidu обновила свой Assistant, чтобы он справлялся с 90% рабочих задач

Apple разобралась, когда on-policy distillation помогает обучению моделей

OpenAI и Google продают AI Китаю через Сингапур, обходя санкции США

Self-Reflective Program Search: Apple улучшила работу LLM с длинными контекстами

Facewatch запустила интеграцию с полицией: распознавание лиц в магазинах за 4 секунды
Система распознавания лиц Facewatch в 100+ британских магазинах начала отправлять оповещения полиции в реальном времени при обнаружении разыскиваемых людей…

Apple разработала TGPO для обучения видео-моделей пониманию времени
Apple ML Research представила метод TGPO, который учит видео-модели понимать порядок и эволюцию событий в эгоцентрическом видео с помощью подкрепления временного…

NVIDIA NeMo генерирует синтетические финансовые данные для AI

Mercor рассчитывает на оценку $20 млрд, несмотря на инцидент безопасности

Первый AI дата-центр Новой Зеландии: Datagrid инвестирует $2 млрд, но жители возражают

Rongje ожидает рост прибыли в 10 раз за первое полугодие 2026 года

Закон робастности двухслойных нейросетей: доказательство предположения Бубека
Математики доказали многолетнюю гипотезу о том, что двухслойные нейросети, подогнанные под шумные данные, обязательно имеют высокую константу Липшица независимо от…

Комбинаторная оптимизация в надёжном машинном обучении: обзор методов
Новый обзор на arXiv показывает, как методы комбинаторной оптимизации обеспечивают формальные гарантии интерпретируемости, robustness и справедливости моделей ИИ…

Remote Sensing Foundation Models: как адаптировать ИИ к спутниковым данным
Исследование показывает: foundation models требуют специальной адаптации для спутниковых данных, так как физика измерений отличается от обычного компьютерного…

Видеомодель, соблюдающая физику: китайская команда открыла основу для обучения роботов

Гибридная архитектура с квантовой частью улучшила классификацию изображений на 50%

Психические расстройства в RL-агентах: исследование dose-response тревоги и мании

















