2026
10 624 материалов · 133 дней · 10 рубрик · в среднем 80 в день

Anthropic запретила жестокость к Claude, поэтому я сделал фильтр мата для промптов
Новые правила Anthropic запретили оскорблять модели. Разработчик создал Angry Switcher — плагин для Claude Code, который перехватывает мат в промптах и очищает их…

Гордон Браун призвал сделать инновации центром политики Британии: £5000 на семью
Бывший премьер Гордон Браун предложил поднять инновационную интенсивность Британии до уровня Швеции или Японии. Это сделает каждую семью богаче на £5000 в год…

OpenAI выпустила GPT-6.1 Sol Ultrafast на четвёртый день марафона из 28
Через день после открытия GPT-6 для всех пользователей OpenAI выкатила быструю версию GPT-6.1 Sol Ultrafast и обновила систему управления моделью. Это день 4 из 28.

Qwen3-1.7B дообучили на сыром видео без подписей: +5,1 балла на картинках

PCAsplat чистит гауссовы сплаты от «плавунов» через локальный PCA на трёх бенчмарках

Исследователи дополнили CLS-токен DINOv2 областями интереса для поиска изображений

Omni-Diffusion-Distill ускоряет мультимодальную dLLM в 18 раз: 8 шагов вместо 128

Fluid-Gen-Zero отдаёт физику воды симулятору и снижает ошибку потока на 84%
Фреймворк без дообучения связывает физический симулятор с видеомоделями на базе CogVideoX и Wan: ошибка траектории объектов падает до 81,5%, ошибка потока жидкости…

LVSPM обошла VGGT в оценке поз камеры на 16–256 кадрах и не ломается на больших сценах
Новая модель LVSPM одновременно восстанавливает позы камер и синтезирует новые ракурсы по сотням снимков без калибровки, обгоняя VGGT на RealEstate10k, Co3Dv2 и…

GHARP анимирует 3D-голову в реальном времени: в 13 раз быстрее на A100

SAVER учит видеомодели рассуждать по малому числу кадров на 1250 примерах

Дистиллированные диффузионные модели научили забывать нежелательное через DPO

SPLIT-RL учит VLM смотреть и рассуждать раздельно: +1,4–6,1 п.п. к GRPO

LinSlot учит нейросеть разбирать сцену на объекты и их атрибуты без разметки
Новая архитектура LinSlot ищет в изображениях объекты и их атрибуты без разметки, опираясь на линейную гипотезу представлений. Авторы заявляют рост DCI на…

OcuFlow убирает блики с очков за один шаг и берёт 67,32% голосов в слепом тесте
Авторы OcuFlow собрали бенчмарк OcuBench из 11 470 изображений и обучили модель, которая за один шаг чистит блики на очках. В слепом опросе она выиграла у…

Исследователи выложили VR180-датасет с камер Blackmagic: 1211 стерео-образцов
Первый датасет VR180, снятый напрямую на Blackmagic URSA Cine Immersive: 636 видео, 575 фото, заводская калибровка и вывод, что fisheye требует на 38% больше…

Nullify стирает знания из LLM без дообучения: векторы в null-пространстве

Мультимодальная нейросеть для Альцгеймера достигла AUROC 0,935 на 2649 пациентах

CARing учит LLM предсказывать диагнозы: R@30 достиг 46,52% на MIMIC-IV

Видимый CoT не улучшает генерацию SQL и pandas-кода универсально: новое исследование

D-SLR заменяет усечённое SVD за три разложения без настройки параметров
Новый метод сжатия матриц D-SLR хранит часть строк как есть, остальное приближает низким рангом. Три SVD, ноль гиперпараметров и гарантия не хуже обычного SVD.

Phase-HDC обучает модель без истории оптимизатора и хранит в 16–23 раза меньше Adam
Метод Phase-HDC заменяет моменты Adam порогом на текущий градиент и хранит в 16–23 раза меньше float32 Adam. Цена вопроса — около пяти пунктов точности в среднем.

IKNO для Навье — Стокса точен при поворотах и в 5,6 раза меньше TFN

LoopOPD учит зацикленные языковые модели улучшаться за счёт собственных циклов

Телеметрия роутера MoE выдаёт данные дообучения: атака точнее на 2,7–9,4 п.п.

SPERA обучили на 80 000 часов EEG от 29 048 человек и проверили на 9 задачах

Lapras заменил CoT скрытым рассуждением: F1 до +10,79% при 23,9x меньше токенов
Новый метод post-training Lapras учит модели временных рядов рассуждать в латентном пространстве: до +10,79% F1 к CoT и в 23,9 раза меньше сгенерированных токенов.

Врачи спрашивают LLM не о диагнозах: 127 833 запроса против 58 бенчмарков
Анализ 127 833 запросов клиницистов к ИИ-ассистенту показал: диагностика составляет лишь 3,7%, а типичный бенчмарк совпадает с реальной нагрузкой на 31%.

FedAlphaEdit сводит правки знаний от разных организаций в одну LLM без обмена данными
Исследователи показали, что простая склейка AlphaEdit и CollabEdit ломается, и предложили FedAlphaEdit: слияние правок в общем нуль-пространстве, близкое к…

Социолингвистика вместо LLM-судей: персоны для симуляции тестируют на 5 агентах

AI4Fire: SQL-инструмент поднял точность LLM по базам пожаров с 16% до 88%

LLM оценили перевод на 70 языковых парах: людей обходят лишь местами

















