Жемал Хамидун
Head of AI в Alpina Digital, CPO флагманского продукта AlpinaGPT (команда ~30 человек). Основатель Vibe Academy и Hamidun Consulting, автор Telegram-канала «Готовим ИИшницу» (@jemal_hamidun).

PatEx-Gym учит ИИ-агентов искать патентные аналоги: 1 млн патентов и модель на 4B
Исследователи выпустили PatEx-Gym, среду для агентов-патентных экспертов: 1000 задач, 1 млн патентов, 52 тыс. статей и компактный агент на 4 млрд параметров.

LLM-агенты за 20 дней построили ИИ для Hearthstone Battlegrounds сильнее топ-10 игроков
Система AutoTavern не играла сама, а строила: симулятор и RL-агента TavernAgent. Рейтинг вырос с 6000 до 15 000, 80% первых мест против 59% у лучших людей.

Исследователи CMU научили RL-модели не лить воду: FORK поднял win rate с 22% до 74%
Награда FORK добавляет к рубричному RL цель по precision и лечит раздутые, неточные ответы: на HealthBench доля побед над базовой моделью выросла с 22,1% до 74,1%.

Стэнфордский PhD вывел Transformer с нуля из одной задачи про память

Чжэцзянский и Пекинский университеты предложили SPADER для QA с несколькими ответами

Xiaohongshu и Фуданьский университет строят DR-Rubric для RL на открытых задачах

OpenAI засветила в API три модели Aurora: red, green и blue alpha

DynStream из Пекина собирает динамическую 3D-сцену из видео без поз камеры
Пекинский университет, VGI Labs и Калифорнийский университет представили DynStream: гауссову feed-forward реконструкцию движущихся сцен из потокового видео без поз…

PhAI Labs: Claude Opus 5 занял последнее место в тесте научных гипотез — 2,3%
PhAI Labs сверила гипотезы пяти групп моделей с будущими публикациями. Claude Opus 5 получил 2,3% и оказался последним, GPT — 2,5%. Разбираем, что за этим стоит.

Чжэцзянский университет выпустил первый обзор egocentric-ИИ для умных очков

Tongyan Lingzhi переносит персонализацию ИИ из промптов в сам слой модели

Baidu с Цинхуа и Жэньминем открыли LoopVL: Loop Transformer учат видеть

GPT-6-Astra набрал максимум на робо-бенчмарках, но спотыкается на реальных роботах

LightSprint привлекла $6,1 млн на мультиагентный цикл «продукт — инженерия»
Стартап LightSprint получил $6,1 млн на систему из нескольких ИИ-агентов, которая должна связать продуктовую команду и разработку без долгих согласований.

Cohere предлагает решить проблему агентского хаоса: конкурентный отбор вместо запретов
Размножение ИИ-агентов в корпусах — управленческая проблема. Cohere предложила ставить конкурирующие агенты в соревнование по надежности, стоимости и скорости…









