Жемал Хамидун
Head of AI в Alpina Digital, CPO флагманского продукта AlpinaGPT (команда ~30 человек). Основатель Vibe Academy и Hamidun Consulting, автор Telegram-канала «Готовим ИИшницу» (@jemal_hamidun).
Бенчмарк разговорных моделей: GPT Realtime и Gemini отвечают почти на каждой паузе
Исследователи проверили, умеют ли голосовые модели молчать: на 427 паузах API от OpenAI, Google и xAI отвечают почти всегда, а молчат лишь Moshi и PersonaPlex.
Линейная голова на Qwen3-VL обошла GPT-4o в оценке ответов без разметки
Reward-модель для vision-language без человеческих меток: несколько тысяч параметров на замороженном Qwen3-VL 32B опережают GPT-4o на VL-RewardBench на 6,6 пункта.
GEPA поднял награду deep-research агента с 0,702 до 0,781 на новых темах
Эволюция промптов GEPA подняла награду за цитирование на отложенных темах на 0,079. Почти половина промпта оказалась «ответником», но запоминание тут ни при чём.
CLEAT учит агентов на Qwen3-4B вовремя переспрашивать: до +13,2 п.п.
SpireBench заставил 20 LLM пройти Slay the Spire целиком: эксперты всё ещё впереди
Пекин успокаивает рынок A-shares после обвала техсектора из-за санкций США
Глава DBS: рынок переоценивает риски ИИ-инвестиций и ужесточит финансирование
Рефакторинг C++ в OpenBMC: как ИИ боролся с 280-строчной функцией
Разработчик попросил ИИ помочь с функцией createSensors из OpenBMC, вмещающей 12 задач на 280 строк. Агент предложил 7 конкретных улучшений и разбил монолит на 10…
CXMT заявила о прогрессе в ячейке памяти 4F² и готовит серверную DRAM к концу 2026
Китайская CXMT достигла прорыва в архитектуре памяти 4F², позволяющей увеличить плотность хранилища. Компания выпустит серверный DRAM к концу 2026. Samsung и SK…
Runpod поддержал TreeHacks 2026: хакатон в Stanford на 36 часов GPU-вычислений
RunPod разобрал 4 метода квантизации: от FP16 до INT4 память падает в 4 раза
Британия усилит киберзащиту и потребует от AI-лабораторий больше безопасности
Dream2Discern предсказывает сбои мультиагентных систем с точностью выше 90%
HACE совместно обучает специалиста и LLM-агента в трёх доменах
Фреймворк HACE эволюционирует доменную модель и LLM-агента как пару и по основным метрикам обошёл методы самоулучшения в рекомендациях, биологии и материаловедении.
Anthropic сократила извлечение рассуждений Claude дистилляторами в 10–100 раз
Anthropic ввела двухступенчатый классификатор и preserved thinking: объём данных, который собирают дистилляторы, упал на 90–99%, ложных блокировок меньше 0,1%.