Жемал Хамидун
Head of AI в Alpina Digital, CPO флагманского продукта AlpinaGPT (команда ~30 человек). Основатель Vibe Academy и Hamidun Consulting, автор Telegram-канала «Готовим ИИшницу» (@jemal_hamidun).

MTEdit: 500 тысяч траекторий правок учат модели не терять качество за 8 шагов
Исследователи собрали датасет MTEdit на 500 тысяч многошаговых правок изображений и дообучили Qwen-Image-Edit до лучшего результата среди открытых моделей.

Xiaomi-Lens-0 на 4B параметров обошла Qwen3.5 на 5,6 пункта в RefCOCO
Xiaomi выпустила Lens-0: 4B-модель на базе Qwen3.5 рисует маски из собственных визуальных латентов, прибавляет 5,6 пункта на RefCOCO и лидирует по cIoU.

OfficeTown симулирует 23 организации и учит агентов офисной работе на 406 задачах
Исследователи собрали OfficeTown: генеративную симуляцию контор, из которой вырос бенчмарк на 406 задач и 4 836 критериев. На её данных Qwen3.5-9B заметно прибавил…

RoboHarness: кодинг-агент на Qwen3.8-Flash-Next обошёл VLA-модели в BEHAVIOR

Stanford выложил лекцию по обучению LLM: 16 глав от предобучения до GRPO

Codex учит сайты команд обновляться по расписанию и подстраиваться под посетителя

OpenAI выпустила GPT-Live-1.1: новые голоса на 6 языках и меньше «checking...»

Tadpole предлагает фундаментальную модель для физики: от прогноза к пониманию
Tadpole переносит логику foundation models в науку: одна модель вместо отдельной сети под погоду, воздушные потоки, деформацию материалов и электромагнетизм.

Stanford Online: ИИ оценит эффект и стоимость, но приоритет выберет человек
Anand Subramani из Стэнфорда и CPO Laurel Jiaona Zhang сводят приоритизацию роадмапа к трём шагам: ИИ помогает с двумя, а третий остаётся за человеком.

Lovable запустила Deploy on AWS: приложения и данные уйдут в VPC клиента

xFusion привезла на OCP 2026 800V HVDC и суперузлы для «фабрик токенов»

SentinelOne: модели OpenAI делают за 8 часов реверс-инжиниринг на 4–6 недель

ByteDance Seed создаёт отдельную команду безопасности и ищет 10 топ-специалистов

Новый обзор систематизирует ИИ в гуманитарной сфере: шесть задач от погоды до беженцев
В обзоре на Hugging Face Daily Papers ИИ описан как инструмент для шести гуманитарных задач: прогноз погоды, энергетика, леса, бедность, ущерб после ЧС и миграция.

ARC-SORT набрал 81,82 HOTA на SportsMOT и работает на 50 fps
Трекер ARC-SORT без обучения показал 81,82 HOTA на SportsMOT с минимумом смен ID среди 69 решений и держит около 50 кадров в секунду на ноутбучной RTX 3060.









