Жемал Хамидун
Head of AI в Alpina Digital, CPO флагманского продукта AlpinaGPT (команда ~30 человек). Основатель Vibe Academy и Hamidun Consulting, автор Telegram-канала «Готовим ИИшницу» (@jemal_hamidun).
Аньхой делает ставку на гуманоидов: робопарк в Хэфэе и проект на 15,1 млрд юаней
В Хэфэе открылся робопарк с 14 компаниями, а в Аньхое заговорили о 31 модели гуманоидов и проекте на 15,1 млрд юаней. Разбираем, что известно о китайском…
Lovable запустила автоудаление «мёртвых» приложений: 60 дней тишины и корзина
В тарифе Enterprise Lovable появилась чистка заброшенных проектов: пометка через 60 дней без активности, удаление через 7–30 дней и 60 дней на восстановление.
Jiqizhixin зовёт авторов NeurIPS 2026 на офлайн-встречу в Пекине
Китайское издание Jiqizhixin анонсировало очную встречу в Пекине: читатели смогут лично расспросить авторов статей NeurIPS 2026 о world models, воплощённом ИИ и RSI.
Stratified Sparse Attention ускоряет декодинг в 2,96 раза на контексте 1M
StyleStream 2.0 вдвое сократил задержку конверсии голоса до 520 мс
Агенты на диффузионных LLM научились шептаться векторами: +34 пункта на QASC
RoboCasa-Shift: бенчмарк показал, где ломаются VLA-роботы на кухне
WorldStream строит бесконечный 3D-мир и помнит каждую правку игрока
WorldStream достраивает играбельный 3D-мир за пределами карты, исполняет языковые команды и восстанавливает посещённые места с правками. Планируют два уровня…
Qwen-Audio-3.1-ASR: 30 языков, 16 диалектов и диаризация в одной модели
Qwen выпустила семейство Qwen-Audio-3.1-ASR: 30 языков, 16 китайских диалектов, диаризация с метками спикеров и понимание звука — от музыки до событий по времени.
DiffResearch: диффузионная LLM ускорила deep research в 6 раз
Из 1 598 RL-статей в фреймворки дошли 37: аудит семи open-source стеков
Исследователи прогнали 120 конфигураций CPT для игровых агентов: от 0,8B до 27B
Исследователи научили LLM подстраиваться под диалект: метод CAP и 10 линеек моделей
DeCert учит ИИ-судей объяснять вердикты: 76,2 на RM-Bench у 8B-модели
Фреймворк DeCert обучает генеративные reward-модели не только выбирать верный ответ, но и обосновывать его. Qwen3-8B получает 76,2 на RM-Bench и до +14,8 к…
16 заявок и 262 проверки за 6,5 минут: как три автономных ИИ-агента решают одну бизнес-задачу в прямом эфире
На разбор шестнадцати входящих заявок из трёх разных каналов со сверкой календаря, прайс-листа и договоров у живого диспетчера уходит от двух до трёх часов работы.