Жемал Хамидун
Head of AI в Alpina Digital, CPO флагманского продукта AlpinaGPT (команда ~30 человек). Основатель Vibe Academy и Hamidun Consulting, автор Telegram-канала «Готовим ИИшницу» (@jemal_hamidun).
Nestor: вложенная разреженность в attention обошла MoE при равных затратах
Tianzhe Chu, Druv Pai и Yi Ma предложили трансформер Nestor: разреженность в attention вкладывается в MoE и даёт выигрыш при равных вычислениях и в дообучении.
Энкодер на 17 млн параметров выбирает инструмент за 14 мс на CPU
Tardelli Stekel выложил шесть открытых энкодеров от 17M до 1B для выбора из закрытого набора. Модели на 68M и 150M обходят 435M DeBERTa-v3 на 4,9 и 5,9 пункта.
Абляция системного промпта: как я сжал конфиг Claude Code с 19 736 до 3 585 строк без потери качества
При переходе на новое поколение моделей старые правила в системном промпте превращаются в лишний налог на контекст и мешают агенту думать самостоятельно.
RiseHarness учит терминальных агентов чинить собственную обвязку без дообучения
Lafa на 8B параметров ускоряет генерацию текста в 2,54 раза без потери качества
Бенчмарк EvaOmni проверил 24 омни-модели: лидер набрал 79,4%, но заземление — 35,1%
Video-Point Model прогнозирует видео с нескольких камер и 3D-траектории точек
Рекурсивное самообучение и Fable 5.1: почему гонка ИИ ушла от споров об AGI в прикладную оркестрацию
Пока индустрия спорит о формулировках AGI, ведущие лаборатории замкнули петлю разработки и поставили текущие модели создавать следующее поколение нейросетей.
Vercel выпустила durable-harness для отказоустойчивого запуска ИИ-агентов в облаке
Новый открытый фреймворк Vercel durable-harness защищает кодинг-агентов от сбоев серверов и сохраняет состояние вызовов без повторной оплаты токенов.
Agent Mosaic: LLM-агенты собирают секреты из безобидных документов в 7% ответов
Зацикливание слоёв сократило обучение диффузионных LLM до 3,3 раза
FrontierCS 2 проверил 12 ИИ-агентов на задачах R&D: лучший прошёл 58%
SplatLab сам пишет статьи по 3D Gaussian Splatting и бьёт бейзлайны до +3,78 дБ
LoopRec подбирает глубину вычислений для каждого айтема и обходит базовые модели на 4 бэкбонах
Новая архитектура LoopRec заставляет рекомендательную модель задерживаться только на сложных элементах истории. Один общий блок, гейт выхода на каждом цикле и…
RealMe собирает объёмное видео 2K из минимума камер через диффузию
Фреймворк RealMe превращает разреженные съёмки низкого разрешения в 4D-согласованное объёмное видео 2K с помощью видео-диффузионной модели и частотного лосса в…