Жемал Хамидун
Редакция Hamidun News под руководством главного редактора Жемала Хамидуна (CPO AlpinaGPT). Ежедневный мониторинг 50+ мировых AI-лабораторий, венчурных фондов и индустриальных отчётов на 6 языках.
Arm начнет продавать собственные чипы, а Meta станет одним из первых крупных клиентов
Arm впервые выходит на рынок собственных чипов вместо одной лишь лицензии архитектуры, а Meta получает статус одного из первых крупных заказчиков нового AGI…
Колумнистка Guardian Зои Уильямс: разговоры об ИИ уже не успевают за самой технологией
В колонке Guardian Зои Уильямс пишет, что споры об искусственном интеллекте стали бесконечными, но сама технология меняется быстрее, чем общество успевает осмыслить…
Качество данных для ИИ: почему инженер качества критичен
Эксперты «Криптонита» рассказали, почему компаниям уже недостаточно просто собирать Big Data: бизнесу нужны инженеры, которые проверяют качество данных, пайплайны и…
Нейросеть для прогноза волатильности: Python-библиотека в 3 строки
ИИ вытесняет молодых программистов и угрожает воспроизводству инженеров
Crimson Desert скрывала картины, созданные генеративной ИИ
Вайб-кодинг: как ИИ создает риски для бизнеса
ChatGPT не отменит SaaS-сервисы: почему разработчики не лишние
На фоне разговоров о «смерти SaaS» автор объясняет, почему ИИ не превращает софт в бесплатный товар: компании по-прежнему платят за инфраструктуру, надёжность и…
Конгрессмен Сухас Субраманьям призвал распределить стройку дата-центров ИИ по США
На фоне планов Берни Сандерса и Александрии Окасио-Кортес заморозить новые AI-ЦОДы конгрессмен из Виргинии предлагает не запрет, а более равномерное размещение по…
Китай может занять до 42% рынка массовых чипов к 2028 году на волне спроса на ИИ
ИИ в вузах: почему университеты возвращают устные экзамены
Как Atlassian внедрила ИИ: сокращение 1 600 сотрудников
Moonshot AI рассматривает размещение в Гонконге на фоне бума акций ИИ-компаний
Как тестировать ИИ: дрифт данных и ошибки ML-прогнозов
На примере сервиса автозаказа для Spar автор Habr AI объяснил, почему в ML нельзя проверять только код: важны метрики, качество данных, дрейф модели и бизнес-цена…
Армия США выбрала Carlyle и CyrusOne для строительства AI-дата-центров на базах
Армия США условно выбрала Carlyle и CyrusOne для строительства hyperscale-дата-центров на базах в Техасе и Юте, чтобы быстро получить новые AI-мощности без…