IA de código aberto
Os modelos abertos — Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen e outros — estão alcançando os laboratórios fechados e permitem rodar IA no seu próprio hardware, sem fornecedor. Isso muda o equilíbrio de forças, o debate sobre segurança e a economia do setor. Aqui está tudo sobre IA open source: lançamentos de pesos abertos, licenças, execução local e a corrida contra os modelos fechados.
IBM lança plataforma Bob para controle de custos e gerenciamento do SDLC corporativo
IBM apresentou Bob — uma plataforma de IA para desenvolvimento corporativo que ajuda a manter os custos sob controle para SDLC, modernização, segurança e requisitos…
Anthropic remove Claude Code do plano de $20, SpaceX prepara aquisição de Cursor
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Como uma única instrução de sistema transforma um LLM em uma ferramenta confiável: testes em Qwen e DeepSeek
Meta Desenvolveu Modelo Secreto "Abacate" — O Que Diz Sobre a Estratégia da Empresa
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T-Technologies sobre open source em AI/ML: como o trabalho com LLM é organizado internamente
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Dan Prattle: Quadron Avança Economia da Confiança para Avaliação de Valor na Era da IA
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Seis meses após revisar seu contrato com OpenAI, a Microsoft lançou seus próprios modelos MAI para transcrição, voz e imagens — sem qualquer menção do parceiro no…
OpenClaw no Xiaomi 11T: como transformar um smartphone antigo em um servidor de IA doméstico
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