IA de código aberto
Os modelos abertos — Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen e outros — estão alcançando os laboratórios fechados e permitem rodar IA no seu próprio hardware, sem fornecedor. Isso muda o equilíbrio de forças, o debate sobre segurança e a economia do setor. Aqui está tudo sobre IA open source: lançamentos de pesos abertos, licenças, execução local e a corrida contra os modelos fechados.

Yandex SpeechKit e CosyVoice comparados em tarefas de bots de voz e podcasts em áudio

Alibaba lançou o HappyHorse — um gerador de vídeo open-source com AI que superou o Seedance da ByteDance

DeepSeek e Qwen: como a China transformou modelos abertos em um salto na corrida global de AI

5 contêineres Docker para desenvolvedores de agentes de AI: sobe e começa a trabalhar
Cinco contêineres Docker para desenvolvedores de agentes: Ollama, Qdrant, n8n, Flowise e Open WebUI — toda a pilha básica sobe em minutos, sem configuração.

Tencent lançou o ClawPro — uma plataforma corporativa de agentes de AI baseada no OpenClaw
A Tencent colocou o ClawPro em beta pública — uma camada corporativa sobre o OpenClaw que permite às empresas lançar agentes de AI em 10 minutos com cotas…

PrismML e Google aproximam a inferência local de modelos 200B com Bonsai e TurboQuant
A PrismML apresentou o Bonsai 8B de 1 bit, enquanto o Google Research mostrou a compressão de KV-cache com TurboQuant: juntos, esses métodos tornam a ideia de…

ACE-Step 1.5 da ACE Studio supera o Suno v5 e roda geração de música localmente

Gemma 4, do Google: como executar tool calling localmente com Python e Ollama

Hugging Face transfere o Safetensors para a PyTorch Foundation para uma governança neutra do formato

Koda atualizou o koda-cli 0.3.1: agora o assistente pode ser integrado a um ambiente de desenvolvimento

Alibaba muda a rota do Qwen: foco sai do open source e vai para serviços pagos de AI
A Alibaba está reorganizando o desenvolvimento do Qwen: após a saída de desenvolvedores-chave, a empresa passa a apostar em modelos fechados, MaaS e monetização…

DiffQuant otimiza diretamente o índice de Sharpe por meio de um simulador de trading diferenciável
O protótipo aberto do DiffQuant elimina a lacuna entre objetivos proxy de ML e a métrica real: todo o pipeline de trading foi reunido em um único grafo, com Sharpe…

Linus Torvalds aprovou regras para código de AI no Linux: a responsabilidade é da pessoa

OpenAI, Qwen e GigaChat: por que está cada vez mais difícil para as empresas russas escolher modelos de AI

Habr AI publicou o case do Rozitta Parser: como o vibe coding consome sono e tempo

Google, Tambo e GenUI: três abordagens para interfaces de AI montadas em tempo real

Stanford HAI: China quase alcançou os EUA em AI e já está à frente em patentes e robôs
O novo AI Index da Stanford HAI mostra que a diferença entre os EUA e a China na qualidade dos modelos quase desapareceu, embora os Estados Unidos ainda liderem em…

Hugging Face lançou uma Skill para portar rapidamente modelos do Transformers para MLX
A Hugging Face apresentou uma Skill e um test harness separado para portar novos modelos do Transformers para o mlx-lm no MLX quase de imediato, sem um fluxo de PRs…






