IA de código aberto
Os modelos abertos — Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen e outros — estão alcançando os laboratórios fechados e permitem rodar IA no seu próprio hardware, sem fornecedor. Isso muda o equilíbrio de forças, o debate sobre segurança e a economia do setor. Aqui está tudo sobre IA open source: lançamentos de pesos abertos, licenças, execução local e a corrida contra os modelos fechados.

Vários LLMs em um chat no Telegram: como combinar Groq e Google AI
Um desenvolvedor criou um bot do Telegram em que vários modelos LLM trabalham em um único chat e se passam por funcionários de uma corporação. Os usuários alternam…

CopilotKit captou US$ 27 milhões para incorporar agentes de AI em aplicativos
A startup de Seattle CopilotKit captou US$ 27 milhões em uma rodada Series A de Glilot Capital, NFX e SignalFire para sua plataforma de incorporação de agentes de…

Editoras processam a Meta por treinar o Llama com cópias ilegais de livros e periódicos
Cinco editoras e o escritor Scott Turow processaram a Meta, acusando a empresa de violar direitos autorais ao treinar o modelo Llama com cópias piratas de livros e…

Adaption lançou o AutoScientist: ferramenta para fine-tuning automático de modelos

Anthropic tem mais clientes corporativos do que a OpenAI, mostram dados da Ramp

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Clawdmeter transforma as estatísticas do Claude Code em um painel compacto na área de trabalho

Osaurus lançou um aplicativo para Mac em que modelos de AI locais e na nuvem trabalham juntos
A Osaurus oferece no Mac uma interface única para modelos de AI locais e na nuvem: memória, arquivos e ferramentas ficam no dispositivo, e a nuvem é usada quando…

OpenAI resume o Parameter Golf: como agentes de codificação estão mudando a pesquisa em aprendizado de máquina
A OpenAI explicou o que aprendeu com a competição Parameter Golf: mais de 1.000 participantes e 2.000 submissões mostraram que agentes de AI aceleram experimentos…

Modelos de AI chineses superaram os dos EUA em consumo de tokens — dados da OpenRouter

UE inicia investigação antitruste sobre toda a cadeia de tecnologias de AI das maiores corporações

Framework AAF revelou a arquitetura de um agente autônomo de AI com GraphRAG e sandbox em Docker

DeepSeek, Kimi e Qwen comparados em tarefas de trabalho: teste de cinco assistentes de AI chineses

DeepSeek prepara o V4: modelo multimodal com janela de contexto de até 1 milhão de tokens
A DeepSeek prepara o V4: o novo modelo multimodal é apontado como tendo uma janela de contexto de até 1 milhão de tokens e um ganho perceptível de capacidades em…

NVIDIA apresentou SPEED-Bench — um benchmark unificado para speculative decoding
A NVIDIA publicou SPEED-Bench, um conjunto de dados e um framework de medição que compara speculative decoding em cargas reais, contextos longos e diferentes…









