NVIDIA
A NVIDIA projeta as GPUs que treinam e executam praticamente todos os grandes modelos de IA, do H100 à geração Blackwell. Sua pilha de software CUDA e seus chips para data centers a tornaram uma das empresas mais valiosas do mundo e o gargalo do boom da IA. Toda a nossa cobertura sobre a NVIDIA: chips, resultados e ecossistema.

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OpenAI capta $122 bilhões com avaliação de $852 bilhões — rodada recorde com Amazon, Nvidia e SoftBank

Elgato adicionou suporte a MCP ao Stream Deck: agora a AI aperta os botões
A atualização Stream Deck 7.4 permite que Claude, ChatGPT e Nvidia G-Assist controlem o dispositivo por voz ou texto, em vez de pressionar botões manualmente.

Cognichip captou US$ 60 milhões para treinar AI para projetar chips para AI
A startup afirma que reduzirá os custos de desenvolvimento de chips em mais de 75% e tornará o processo duas vezes mais rápido.

Intel Aposta em Empacotamento de Chips — e Isso Pode Render Bilhões
O empacotamento avançado de chips se tornou o campo de batalha chave na era da IA. Intel está apostando tudo em tecnologias que antes eram consideradas domínio de…

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Google apresenta o TurboQuant: algoritmo reduz em seis vezes a memória usada por modelos de IA
O Google Research criou o TurboQuant, algoritmo que comprime o KV-cache de LLMs e acelera a execução em até 8 vezes, sem perda de qualidade nas respostas.

Nvidia vai investir US$ 26 bilhões no desenvolvimento de modelos de AI abertos
A gigante da infraestrutura de AI se prepara para competir diretamente com OpenAI, Anthropic e DeepSeek, investindo dezenas de bilhões em seus próprios modelos.

Nvidia se prepara para desafiar os líderes do mercado de direção autônoma

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KernelEvo: framework russo automatiza a geração de kernels de GPU com AI
O Instituto AIRI apresentou o KernelEvo, um framework que gera automaticamente kernels de GPU otimizados em CUDA e Triton. Em vez de semanas de trabalho manual, ele…

Nvidia recua em relação à OpenAI e à Anthropic: o que Jensen Huang está ocultando
O CEO da Nvidia afirmou que a empresa está encerrando investimentos nos principais laboratórios de AI. Mas suas explicações deixam mais perguntas do que respostas…






