NVIDIA
A NVIDIA projeta as GPUs que treinam e executam praticamente todos os grandes modelos de IA, do H100 à geração Blackwell. Sua pilha de software CUDA e seus chips para data centers a tornaram uma das empresas mais valiosas do mundo e o gargalo do boom da IA. Toda a nossa cobertura sobre a NVIDIA: chips, resultados e ecossistema.
NVIDIA abre ferramenta para geração de imagens médicas 3D
A NVIDIA apresentou o framework NV-Generate-CTMR para síntese automática de imagens médicas 3D realistas, resolvendo a escassez de dados em radiologia e acelerando…
Anthropic negocia com Microsoft sobre chips Maia 200 para inferência de IA
A Anthropic está em negociações com a Microsoft sobre o possível uso de chips Maia 200 para execução de modelos de IA prontos, buscando fontes alternativas de poder…
AMD investe mais de $10 bilhões em Taiwan na corrida decisiva contra Nvidia por chips de IA
AMD investe mais de $10 bilhões em parceiros taiwaneses para escalar a produção de chips de IA e software e competir com Nvidia no crescente mercado de inteligência…
NVIDIA mostrou uma forma eficiente de treinar Cosmos em vídeos de robôs através de LoRA
Together AI lançou os clusters de GPU autossuficientes Instant Clusters nas NVIDIA H100 e B200
FlashAttention-3 acelerará transformers duas vezes com 75% de utilização de GPU
Together AI alcança 90% mais velocidade no treinamento com NVIDIA Blackwell
ThunderKittens da Together AI: nova linguagem para kernels GPU eficientes
A Together AI apresentou o ThunderKittens — uma linguagem de programação para kernels GPU que se escreve como PyTorch, mas funciona como CUDA puro. No H100, o…
Herman Gref chega a Pequim em busca de chips para o GigaChat
O chefe do Sber afirmou que o banco espera usar processadores fabricados na China para desenvolver seu modelo principal de AI, o GigaChat, em meio às sanções…
Nvidia desapontou investidores com previsão fraca em meio à crescente concorrência em chips de IA
Anthropic assina contrato com SpaceX por 300 MW de capacidade e aumenta limites do Claude
NVIDIA apresentou o Nemotron-Labs-Diffusion: um modelo com decodificação tripla
Jensen Huang abre para Nvidia um mercado de processadores para agentes de IA avaliado em $200 bilhões
NVIDIA lançou AI-Q para pesquisas profundas em frameworks de agentes
NVIDIA apresentou AI-Q — um componente especializado para delegar pesquisas complexas a um backend separado. Suporta dados corporativos via MCP e funciona com…
Como a NVIDIA recomenda adaptar agentes de AI para tarefas específicas
Uma publicação da NVIDIA detalha 9 técnicas de customização: um modelo de uso geral precisa ser adaptado para logística, suporte ao cliente e geração de código. A…