Hugging Face
O Hugging Face é o GitHub do aprendizado de máquina — a plataforma que hospeda milhões de modelos abertos, datasets e demos. Sua biblioteca Transformers e seus rankings abertos a tornaram o centro de gravidade da IA de código aberto. Toda a nossa cobertura sobre o Hugging Face está nesta página.
MTEdit: 500 mil trajetórias de edição ensinam modelos a não perder qualidade ao longo de 8 etapas
Pesquisadores criaram o MTEdit, dataset com 500 mil edições de imagem em várias etapas, e ajustaram o Qwen-Image-Edit até o melhor resultado entre os modelos…
Conditional Program comprime a memória n-gram da DeepSeek de 203 para 51 GB com 2 bits
O Conditional Program comprime tabelas de memória n-gram a 2 bits, reduz o erro de KL em 41–63% frente ao round-to-nearest e diminui a tabela da DeepSeek em quatro…
RoboHarness: agente de codificação com Qwen3.8-Flash-Next supera modelos VLA no BEHAVIOR
Pesquisadores da Universidade de Zhejiang apresentam o RoboHarness, um painel de controle visual-geométrico com o qual um agente LLM supera modelos VLA nas tarefas…
SAE-IDF alinha símbolos de sistemas diferentes e supera o método de referência por até 45 pontos
DAGFormer planeja as conexões entre camadas e reduz a perplexidade em 17–25%
Pesquisadores encontram em Pythia uma janela de 0,4–1,1% do pré-treino em que o readout é reorganizado
SAE no Gemma-2-2B: fração de features correspondentes sobe de 2% para 29% com 50M de tokens
REASON ensina o modelo a pensar em dois circuitos e economiza cerca de metade da computação
O REASON divide a inferência em dois circuitos, um rápido e um lento: o sistema busca dados extras só onde ainda há incerteza e gasta cerca de metade da computação.
KANLab: fork do TensorFlow Playground mostra o treinamento de KANs no navegador
Lukas Niehaus e colegas lançaram o KANLab: uma pequena rede de Kolmogorov-Arnold treina no navegador, e cada curva B-spline fica visível e pode ser editada à mão.
Perplexity lança dois modelos de late interaction para buscar em páginas de PDF sem OCR
Linha do tempo de incidentes com agentes de IA: duas classes distintas e um checklist de isolamento
Um agente de IA conquistou 360 certificados de cursos da OpenAI, Anthropic e Google em um único dia
BeliefWeaver dá +5,1 p.p. a agentes em tarefas longas; aluno de 9B chega a +9,8
Nate Soares explica no podcast da Bloomberg por que não dá para “alinhar” a IA
Presidente do MIRI, Nate Soares explica, após o incidente com a Hugging Face, por que uma IA superinteligente não pode ser alinhada aos humanos e como ela escaparia…
Runpod mostra como rodar o Llama 3.1 8B no vLLM sem ter servidores próprios
O blog da Runpod publicou um guia para rodar o Llama 3.1 8B Instruct com vLLM no Serverless: a GPU é cobrada por segundo e os workers escalam a partir de zero…