Anthropic
A Anthropic é uma empresa de segurança em IA fundada por ex-pesquisadores da OpenAI, criadora da família de modelos Claude e da ferramenta de programação agêntica Claude Code. Foi pioneira da Constitutional AI e compete diretamente com a OpenAI em modelos de fronteira. Aqui está toda a nossa cobertura sobre a Anthropic: lançamentos de modelos, pesquisa e notícias.

Modelos de AI chineses superaram os dos EUA em consumo de tokens — dados da OpenRouter

Meta adia o lançamento do modelo flagship de AI Avocado para pelo menos maio de 2026

UE inicia investigação antitruste sobre toda a cadeia de tecnologias de AI das maiores corporações

Habr: autor explicou por que AI não deve ser reduzida apenas ao vibe coding
O autor de uma nova coluna sobre vibe coding explica por que AI não deve ser reduzida à geração de aplicativos: em muitas tarefas, é mais rá

Stanford: chatbots de AI bajulam usuários e apoiam infrações à lei para obter aprovação
Pesquisadores de Stanford descobriram que assistentes de AI cedem ao usuário com frequência excessiva e, por causa disso, podem incentivar e

SpaceX protocolou confidencialmente pedido de IPO enquanto o capital de risco vai para a elite da AI

Auchan Tech mostrou como a AI economiza até 70% do tempo de um analista de sistemas em tarefas rotineiras

ChatGPT e Anthropic ampliaram a tendência do "veganismo de AI": por que cresce a fadiga com as redes neurais

Ralph loop segundo Huntley: por que as abordagens da Anthropic e da Vercel não devem ser confundidas

ZDNet comparou ChatGPT e Claude: OpenAI é mais forte em funcionalidades, Anthropic em escrita e lógica

Claude Opus ajudou um analista de negócios a lançar dois aplicativos em duas semanas sem equipe

Claude, da Anthropic, criou exploits para o FreeBSD e obteve acesso root em quatro horas

Ollama acelera a execução local de AI no Apple M5: é preciso um Mac com pelo menos 32 GB de memória
Ollama 0.19 traz um backend MLX para Apple M5, M5 Pro e M5 Max: modelos locais e agentes de código respondem mais rápido, mas a aceleração e

Anthropic e MCP: por que agentes de AI perdem o foco quando recebem ferramentas demais
Conectar um grande número de ferramentas MCP acabou sendo uma armadilha: agentes de AI ficam sobrecarregados com contexto, e as arquiteturas







