MarkTechPost
Fonte de notícias de IA. Os artigos são selecionados e adaptados pela redação do Hamidun News.
Últimas publicações

Perplexity lança pplx-embed, modelos de embeddings voltados à busca em escala de toda a web
A Perplexity apresentou o pplx-embed, uma família de modelos de embeddings multilíngues baseada no Qwen3 com atenção bidirecional, e afirma que ela define um novo padrão de qualidade para busca em toda a web.

Liquid AI desafia a corrida pelo tamanho: arquitetura híbrida LFM2 quer mudar as regras
A startup Liquid AI apresentou um modelo de 24 bilhões de parâmetros que combina atenção e convoluções para atacar os problemas de escalabilidade dos grandes modelos de linguagem.

Composio abre o código do Agent Orchestrator, ferramenta multiagente que vai além do ReAct
A startup Composio abriu o código de um orquestrador de agentes que ataca o principal problema da IA em produção: a fragilidade dos ciclos ReAct simples. Promete fluxos multiagente escaláveis.

Modo WebSocket da OpenAI muda as regras do jogo para a IA de voz
A OpenAI apresentou um modo WebSocket para a Realtime API que ataca o maior inimigo dos agentes de voz com IA: a latência. Três etapas separadas de processamento de voz agora se fundem em um único fluxo.

Taalas desafia as GPUs: lógica fixa em vez de flexibilidade para chegar a 17 000 tokens por segundo
A startup canadense Taalas aposta no que a indústria de chips de AI considerava heresia: trocar GPUs programáveis por chips com lógica fixa. O resultado: 17 000 tokens por segundo.

TruLens: pare de confiar cegamente em LLMs e comece a medir a qualidade
Para a maioria dos desenvolvedores, os modelos de linguagem ainda são caixas-pretas. O TruLens oferece ferramentas que tornam cada etapa de um LLM transparente e mensurável, da entrada à resposta final.

Google propõe pensar mais fundo, não por mais tempo, e reduz à metade o custo de inferência
Pesquisadores do Google e da Universidade da Virgínia mostram que uma cadeia de raciocínio longa não significa qualidade. A métrica Deep-Thinking Ratio melhora a precisão de LLMs e corta pela metade o gasto computacional

Google DeepMind apresenta o Lyria 3, modelo que cria música a partir de fotos
O novo modelo Lyria 3, do Google DeepMind, avança na geração de áudio. Ele cria faixas completas com vocal e letra a partir de uma foto ou de uma descrição em texto.

Tavus apresenta o Phoenix-4: avatares em vídeo com emoções reais e resposta instantânea
O novo modelo Phoenix-4 supera o efeito do vale da estranheza ao dar inteligência emocional a avatares digitais e reduzir a latência de geração a um recorde de 600 milissegundos.

Anthropic apresenta o Claude 4.6 Sonnet, com janela de contexto de 1 milhão de tokens
A Anthropic entra na era dos modelos de raciocínio. O Claude 4.6 Sonnet ganha janela de contexto de 1 milhão de tokens e um sistema de verificação de fatos por execução de código.

Google DeepMind apresenta framework para delegação inteligente de tarefas entre agentes de IA
Pesquisadores desenvolveram um sistema para criar uma "web agêntica" segura, na qual programas autônomos possam interagir com eficiência e escalar.

Google apresenta o WebMCP, novo padrão para a interação de agentes de IA com a web
O Google apresentou o WebMCP, protocolo que permitirá a agentes de IA interagir diretamente com sites pela estrutura do código, sem a análise lenta e custosa de capturas de tela.

Arquitetura de memória: como ensinar agentes de IA a lembrar o que importa e raciocinar com lógica
Análise de um novo conceito de memória para redes neurais: sai o simples armazenamento do histórico de conversas, entram bases de conhecimento estruturadas para análises de dados mais profundas.

Guia para criar um pipeline de dados sintéticos com CTGAN e SDV
Veja como montar um sistema confiável de geração de dados tabulares, com alta fidelidade e preservação dos padrões estatísticos, para treinar redes neurais com segurança.

Como ensinar preferências humanas à IA: guia de DPO e QLoRA
Um novo tutorial mostra como ajustar modelos de linguagem às preferências humanas sem modelos de recompensa pesados, usando apenas uma GPU.

Google Gemini 3 Deep Think bate novo recorde em teste de inteligência geral
O Google apresentou o Gemini 3 Deep Think. O modelo marcou 84,6% no ARC-AGI-2, com mecanismos de raciocínio profundo que aproximam a indústria da IA forte.

OpenAI apresenta GPT-5.3-Codex-Spark: um salto de velocidade no desenvolvimento de software
A OpenAI lançou um modelo ultrarrápido para programação. Com chips da Cerebras, ele gera 1000 tokens por segundo, 15 vezes mais rápido que as versões padrão.

Como treinar embeddings Matryoshka para buscas ultrarrápidas
Veja como o Matryoshka Representation Learning reduz vetores para até 64 dimensões sem perda significativa de precisão na busca.

NVIDIA apresenta KVTC: compressão do cache de LLMs em 20 vezes promete acelerar redes neurais
Pesquisadores da NVIDIA apresentaram o KVTC, método inovador de compressão do cache KV. Ele reduz o uso de memória em 20 vezes e ataca um dos principais obstáculos para escalar modelos de linguagem.

Como simplificar o desenvolvimento de redes neurais: guia de uso do Einops para cálculos com tensores
O Einops está virando padrão para trabalhar com tensores em deep learning. Veja como deixar o código mais limpo e evitar erros em arquiteturas Vision e Attention.

Google apresenta NAI: interfaces adaptativas com Gemini para design inclusivo
O Google Research propõe repensar a acessibilidade de software. O framework NAI usa agentes de IA do Gemini para adaptar a interface na hora às capacidades físicas e ao contexto do usuário.

Microsoft apresenta o OrbitalBrain: treinamento distribuído de IA direto no espaço
Pesquisadores da Microsoft propõem o OrbitalBrain, arquitetura para treinar redes neurais em constelações de satélites e contornar a lenta transmissão de dados para a Terra.

OAT: como a tokenização de ações aproxima os robôs das capacidades dos LLMs
Um novo método, o OAT, permite que robôs planejem ações com mais eficiência usando abordagens semelhantes às dos grandes modelos de linguagem, abrindo caminho para escalar e controlar robôs de forma flexível.

MLflow para LLMs: versionamento de prompts e testes de regressão
Como manter estáveis os grandes modelos de linguagem? O MLflow oferece versionamento de prompts e testes de regressão automáticos. Os detalhes estão no artigo.

ByteDance lança o Protenix-v1, modelo open source para prever estruturas biomoleculares
A ByteDance publicou o Protenix-v1, modelo open source que prevê estruturas de proteínas, DNA, RNA e ligantes no nível do AlphaFold3. Código e pesos saem sob Apache 2.0.

PaperBanana: Google ensina redes neurais a criar gráficos que não fazem feio diante dos revisores
A IA já escreve código e artigos, mas diagramas bem-feitos ainda eram trabalho manual. O PaperBanana, do Google, automatiza ilustrações e gráficos científicos.

Waymo World Model: os carros autônomos do Google agora treinam em sua própria «Matrix»
A Waymo lançou um modelo generativo baseado no Genie 3. Seus carros autônomos aprendem a dirigir em mundos fotorrealistas que a rede neural cria em tempo real.

Claude Opus 4.6: a Anthropic ensina IAs a pensar devagar e a trabalhar por você
A Anthropic lançou o Opus 4.6. Enquanto rivais correm atrás do hype, Dario Amodei entrega 1 milhão de tokens de contexto e agentes que escrevem código de verdade.

GPT-5.3-Codex: a OpenAI transforma a programação em um processo autônomo (e mais rápido)
A OpenAI uniu a força do GPT-5.2 às habilidades de programação no novo modelo 5.3-Codex. Ele é 25% mais rápido e mira o papel de agente autônomo completo para o seu computador.

Voxtral Transcribe 2: Mistral lembra por que a Europa ainda precisa de suas próprias redes neurais
A Mistral lançou o Voxtral Transcribe 2, uma família de modelos de reconhecimento de fala. Diarização e ASR em tempo real agora funcionam em escala industrial, sem custos extras.