Habr AI
Fonte de notícias de IA. Os artigos são selecionados e adaptados pela redação do Hamidun News.
Últimas publicações

Habr: como uma knowledge base desatualizada quebra o trabalho de agentes LLM e como corrigir
Um artigo do Habr explica por que documentação desatualizada é mais perigosa para agentes LLM do que não ter nenhuma, e propõe três práticas: verificações automáticas, status de documentos e regras rígidas de atualização

Vibe coding promete produtividade 10 vezes maior, mas o PyPI ainda não confirma
Desenvolvedores falam em acelerar de 10 a 100 vezes com ferramentas de IA. Se for verdade, por que o PyPI não mostra um salto explosivo no número de pacotes Python?

Anthropic reforça o Claude: por que novos clientes corporativos o escolhem em vez do ChatGPT
Dados da Ramp de março de 2026 mostram uma virada na demanda corporativa: entre empresas que compram IA pela primeira vez, o Claude, da Anthropic, supera com folga a OpenAI.

NotebookLM e Gemini automatizam a criação de testes com Google Apps Script e Forms
O autor mostra como combinar NotebookLM, Gemini, Google Apps Script e Google Forms para montar testes de estudo a partir de fontes prontas e gastar menos tempo com tarefas repetitivas.

Doka lança agente de IA local para a Rússia sem VPN, assinatura ou nuvem
Doka é um agente de IA para desktop que roda localmente com o Qwen3, sem nuvem, VPN ou mensalidade.

Por que modelos de linguagem erram mesmo conhecendo a resposta certa: uma análise das limitações dos LLMs
Valeri Shabashev, pesquisador da TechVill, explica por que LLMs podem errar mesmo tendo a resposta correta: o problema não é o conhecimento, e sim a verificação do raciocínio.

Ensemble de LLMs testa interpretações teológicas: o caso de 1 Tm 2:15 como análise estática
Cinco LLMs compararam duas leituras de 1 Tm 2:15 e mostraram que um ensemble pode, em vez de buscar a "verdade", expor premissas ocultas e pontos fracos do argumento.

Botinok: um agente de IA de console para servidores que roda localmente e exige pouca memória
Botinok é um agente de IA de console leve para trabalho via SSH: inicia sob demanda, entende o contexto do servidor e foi feito para modelos locais com VRAM limitada.

Anthropic: IA agêntica e GitHub Copilot mudam as regras do desenvolvimento de software em 2026
Em 2026, as ferramentas de IA para código deixam de ser sugestores: Claude Code, Copilot e Cursor já leem o repositório, planejam alterações, rodam testes e corrigem erros.

SkillMarket cria marketplace de habilidades para agentes de IA com FastAPI e Claude Sonnet
A equipe do SkillMarket apresentou o MVP de uma plataforma em que especialistas setoriais transformam sua experiência em habilidades vendáveis para agentes de IA, com FastAPI, Celery e dois LLMs cuidando de empacotamento

Sber explica por que o código gerado por IA parece confiável, mas quebra sob carga real
A Sber analisa por que o código gerado por IA costuma parecer de qualidade na revisão, mas falha em produção, e quais práticas de engenharia reduzem esse risco.

Advanced Payment Solutions leva a piloto um ponto eletrônico com IA para ligações sem equipe de ML
A Advanced Payment Solutions levou a piloto, em seis meses, um assistente de IA por voz para ligações, com 12 desenvolvedores backend sem experiência em ML.

Habr explica como fazer LLMs calcularem sem erros gerando código Python
Artigo no Habr mostra por que LLMs erram em aritmética e propõe uma solução: o modelo escreve código Python, e o programa faz os cálculos e gera os relatórios em Excel.

Paperclip promete uma empresa de agentes de IA, mas no teste se afogou na burocracia
Um autor do Habr testou o Paperclip, sistema para gerenciar uma equipe de agentes de IA, e obteve não um desenvolvimento mais rápido, mas dois dias de coordenação, pausas e reversão.

Krok mostra como construiu um assistente RAG interno para dados corporativos
A Krok contou como montou um assistente RAG interno para buscar em dados corporativos, com implantação on-prem, controle de ACL, benchmarks de qualidade e ajustes na plataforma do fornecedor.

Sergey Smirnov explica como preparar um agente de IA para funcionar com confiabilidade em produção
O engenheiro de IA Sergey Smirnov descreveu um roteiro para levar um agente de IA à produção: da ideia e do primeiro lançamento a uma operação confiável e previsível para usuários reais.

Google NotebookLM ajuda a montar um engenheiro de prompts pessoal com IA em 15 minutos
Em vez de cursos intermináveis de prompting, o autor propõe criar no Google NotebookLM um assistente pessoal que responde apenas com as fontes escolhidas e não inventa parâmetros.

Microsoft GraphRAG e Ollama: como o RAG em grafos se saiu com modelos locais
O autor testou o Microsoft GraphRAG com Ollama no conto "Johnny Mnemonic" e concluiu que o RAG em grafos dá respostas mais relevantes, mas exige muitos recursos e ajustes manuais.

Habr AI explica o gradiente descendente em C++ e CUDA treinando um modelo no MNIST
Na quarta parte da série "Do MNIST ao Transformer", o Habr AI explica como funciona o gradiente descendente e treina um modelo de reconhecimento de dígitos em C++ e CUDA, sem PyTorch.

Google transforma o Gemini em infraestrutura dos smartphones enquanto a Apple recua com a Siri
Com o Gemini, o Google quer ser a camada de IA básica tanto no iPhone quanto no Android, enquanto a Apple na prática admite que a arquitetura atual da Siri não dá conta da era dos agentes móveis.

Claude AI em quatro IDEs: por que o desenvolvedor virou o principal gargalo dos agentes
Um autor do Habr AI descreve como trabalhar com Claude AI e vários IDEs acelera o desenvolvimento, mas faz do humano o principal gargalo: ele troca de contexto, supervisiona agentes e perde tempo e sono.

EU AI Act e sanções da UE aumentam a pressão sobre empresas russas de SaaS na Europa
UE e Rússia levam a regulação de IA à fase prática quase ao mesmo tempo, criando uma dupla barreira de compliance para SaaS russos, somada às sanções.

Pervaya Forma mostra como manter o mapa da empresa para que a IA não erre
A Pervaya Forma explica por que sistemas de IA corporativos começam a errar com convicção quando o mapa de dados não é atualizado, e como resolve isso com dois circuitos: automático e de especialistas.

Veai 5.7 para IDEs da JetBrains adiciona diretórios ao chat e repetição automática de tarefas do agente
A Veai atualizou seu agente de IA para IDEs da JetBrains: a versão 5.7 traz diretórios no chat, escolha de modelos no diálogo, auto-retry e um terminal menos invasivo.

Habr AI: METR e Google Cloud não veem a aceleração prometida em desenvolvedores que usam IA
A Habr AI reuniu vários estudos: assistentes de IA deixam o trabalho dos desenvolvedores mais confortável, mas dados da METR, do Google Cloud e de uma análise do PyPI ainda não confirmam ganho de produtividade.

KodaCode 0.8.0 adiciona modo de chat seguro, ramificação de conversas e envio de imagens
O KodaCode 0.8.0 leva o chat para a lógica de agente com ferramentas somente leitura e traz ramificação de sessões, exportação em JSON e envio de imagens para modelos multimodais.

SberDevices e ruGPT-3 XL: desenvolvedor recupera modelo russo esquecido de 2021
Um desenvolvedor recuperou o ai-forever/rugpt3xl, modelo em russo da SberDevices com 1,3 bilhão de parâmetros, criado em 2021 e treinado do zero para continuar textos.

Habr AI mostra como montar um sistema de SEO para um nicho e preparar o site para a busca com IA
A Habr AI explica por que os LLMs não substituem a estratégia de SEO: primeiro é preciso projetar a demanda, os clusters e os tipos de página, e só depois gerar conteúdo.

Albumentations explica como escolher aumentações de forma sistemática para modelos de visão computacional
A Albumentations lançou um guia prático para escolher aumentações: em vez de juntá-las no escuro, testá-las como hipóteses sobre os dados, a intensidade das transformações e a invariância do rótulo.

MiniMax substitui a API do Claude e reduz o custo de um agente de IA de US$ 200 para US$ 20
Um desenvolvedor migrou um agente de IA para redes sociais da API do Claude para MiniMax e Kimi, cortando o gasto mensal com modelos de mais de US$ 200 para cerca de US$ 20, sem perda perceptível de qualidade.