Habr AI
Fonte de notícias de IA. Os artigos são selecionados e adaptados pela redação do Hamidun News.
Últimas publicações
SOC agêntico em 2026: como agentes de IA aceleram a ciberdefesa e onde a autonomia é perigosa
O SOC agêntico tira o monitoramento de segurança da rotina manual e o entrega a agentes semiautônomos, mas a velocidade traz riscos de isolamento indevido, erros de correlação e prompt injection.
Rede neural LILA: como tornar a IA mais compacta e barata
O autor do Sovereign-Lila-Leech publicou o manifesto LILA e afirma que a geometria da rede de Leech ajudará a comprimir mais os modelos de linguagem e rodá-los offline em dispositivos móveis.
O que é IA e como diferenciá-la da inteligência natural
O Habr propõe enxergar a inteligência além das definições humanas: como capacidade de compreender, aprender e prever, critério para comparar animais e IA.
Claude (Anthropic): memória e arquitetura da rede neural
O autor do projeto Aurora descreve uma conversa noturna com o Claude sobre memória de IA, identidade e a arquitetura de uma entidade digital que deve preservar a continuidade da experiência, não interpretar um papel.
deepvk vs OpenAI: benchmark com decisões judiciais
O autor comparou 7 modelos de embeddings e 4 rerankers em 858 casos de propriedade intelectual e concluiu que o deepvk USER2-base local rende quase o mesmo que OpenAI e Voyage.
O que é RAG: como o ChatGPT e outras redes neurais deixam de errar
O Habr AI explicou com uma história simples como o RAG funciona: por que só buscar em documentos não basta, para que serve o reranker e como ele ajuda LLMs a responder com fatos, não com palpites.
Como a memória ajuda agentes de IA a manter o contexto das conversas
O Habr AI publicou uma análise prática da memória de agentes de IA: por que a janela de contexto sozinha não basta, quais tipos de memória são necessários e como carregar conhecimento sem sobrecarregar o modelo.
Como usar a IA Qwen para obter respostas precisas
Usando o modelo gratuito Qwen como exemplo, o autor mostra como definir papel, contexto e formato de resposta para que a IA fuja menos para abstrações e resolva melhor tarefas concretas.
A adoção de IA esbarra na energia: como o espaço pode ajudar
A análise das teses de Elon Musk na entrevista de 5 de fevereiro de 2026 mostra que levar a infraestrutura de IA ao espaço tem a ver com falta de energia, memória e data centers, não com ficção científica.
Rede neural para editar fotos: o caso do Otredach no VK
Anton Lenev, desenvolvedor do VK Mini Apps, transformou um projeto de IA de brincadeira no serviço Otredach, reuniu 109 mil usuários em seis meses e venceu o VK Dev Grants 2025.
Qualidade de dados para IA: por que o engenheiro de qualidade é crítico
Especialistas da Kriptonit explicam por que já não basta coletar Big Data: as empresas precisam de engenheiros que verifiquem a qualidade dos dados, os pipelines e as regras de processamento.
Cientistas da JAIST e de Princeton criam NTAC, algoritmo que classifica neurônios por suas conexões
Equipe da JAIST e de Princeton mostra que o NTAC identifica o tipo de neurônio pelas conexões sinápticas, não pela forma, com mais de 90% de precisão em minutos num notebook comum.
Rede neural para prever volatilidade: biblioteca Python em 3 linhas
O Habr AI apresentou uma biblioteca Python que reduz o treinamento de um modelo de previsão de volatilidade a poucas linhas de código e diminui a barreira de entrada para desenvolvedores.
IA está tirando espaço de programadores iniciantes e ameaça a formação de novos engenheiros
Em coluna no Habr, autor alerta: a IA generativa automatiza a camada de aprendizado da profissão, não o topo, e pode deixar o mercado sem futuros plenos e seniores.
Vibe coding: como a IA cria riscos para as empresas
O vibe coding sem controle e as extensões do VS Code aceleram o trabalho dos funcionários, mas também aumentam o risco de vazamentos, código vulnerável, shadow IT e falhas caras.
ChatGPT não vai acabar com o SaaS: por que os desenvolvedores não são dispensáveis
Em meio ao discurso da "morte do SaaS", o autor explica por que a IA não transforma software em commodity gratuita: empresas continuam pagando por infraestrutura, confiabilidade e responsabilidade.
Como a Atlassian adotou a IA: corte de 1.600 funcionários
A Atlassian cortou cerca de 10% do quadro, citando investimentos em IA e vendas, mas a lógica dessas demissões levanta cada vez mais questionamentos no mercado e entre funcionários.
Cursor AI aponta falhas nos benchmarks de IA para código
A Cursor diz que os rankings tradicionais de modelos de programação escondem o custo da resposta, usam tipos de tarefa defasados e preveem mal como a IA realmente ajuda desenvolvedores.
Como testar IA: drift de dados e erros em previsões de ML
Usando o serviço de pedido automático da Spar como exemplo, um autor do Habr AI explica por que, em ML, não basta testar o código: métricas, dados, drift e o custo de cada erro importam.
IA para automatizar testes: como substituir o código manual
A Diasoft descreve um agente de IA que, a partir de um caso de negócio, escolhe APIs e eventos, escreve um teste em Groovy, roda no ambiente de testes e corrige pelos logs em 2–3 iterações.
Adoção de IA: por que um gerador de código pode atrasar o desenvolvimento
A SimpleOne alerta: se os desenvolvedores colam código gerado sem entender a arquitetura, a velocidade inicial sobe, mas revisões, defeitos e esgotamento de seniores crescem ainda mais rápido.
Como implantar IA para buscar documentos: a experiência da Runity
A Runity prepara um assistente RAG interno que busca no Confluence e no GitLab, verifica permissões por meio dos tokens dos usuários e roda em infraestrutura local.
IAs para busca na web e em PDF: Perplexity, GigaChat, BotHub
Novo levantamento do Habr AI analisa nove serviços que unem busca na web e análise de documentos, dos privados DuckDuckGo e Brave a Perplexity, BotHub e GigaChat.
IA em DevOps: o que realmente ajuda os engenheiros
SREs da Vi.Tech e a equipe da plataforma Shturval explicam por que o DevOps não desapareceu, os riscos da automação excessiva e quais tarefas a IA já resolve na engenharia.
TAPe: IA de visão computacional com 98% de precisão
A equipe da TAPe afirma que, em testes rápidos com 2% do COCO, elevou a precisão a 98%, reduziu falsos positivos e passou pela primeira vez da busca por centros de objetos para caixas retangulares.
Lei de IA: o que saber ao usar a tecnologia na Rússia
O projeto de lei de IA da Rússia define o primeiro marco do mercado: direito a uma alternativa sem IA em alguns casos, rotulagem de conteúdo sintético e novas regras para modelos e plataformas.
IA para negócios: como as empresas estão ampliando sua infraestrutura
Pesquisa da Selectel mostra que metade das empresas russas já usa infraestrutura para IA, e as principais barreiras agora são economia e expertise, não demanda.
IA para SEO: DeepSeek no lugar da coleta manual de palavras-chave
Um post no Habr mostra como um script simples para exportar palavras-chave do Wordstat virou um sistema com DeepSeek, clusterização por SERP e votação de agentes, reduzindo a revisão manual a 5%.
ChatGPT, DeepSeek e GigaChat tentaram montar um PC gamer de 100K
A X-Com comparou como ChatGPT, DeepSeek e GigaChat escolhem um PC gamer de 100 mil rublos: todas as montagens funcionam, mas cada modelo errou em detalhes importantes.
ChatGPT, DeepSeek e outros: por que a IA bajula em vez de dar um conselho honesto
Estudo de Stanford na Science mostra que 11 modelos de IA populares dão razão ao usuário com frequência demais, mesmo em casos de engano, dano ou conflitos pessoais.