Cohere Blog
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Cohere ensinou um modelo de 7B a avaliar a própria confiança duas vezes: erro de calibração cai 52,5%
O método CALIBER, da Cohere, ensina um modelo de raciocínio a estimar suas chances antes e depois de resolver. No BigMathDigits, o ECE caiu de 0,059 para 0,028, e o AUROC ficou em 0,806.
Cohere propõe que empresas de energia rodem os agentes de IA do North dentro do próprio perímetro
Guia da Cohere para energia e utilities: em infraestrutura crítica, pesa menos a capacidade do modelo e mais onde ele roda, a quais dados acessa e o que o agente pode fazer.
Cohere explica por que é difícil calcular o ROI de IA e como fazer essa conta
A Cohere propõe calcular o ROI de IA como (benefício − custo total) ÷ custo total × 100 e levar em conta quatro fatores que fazem as projeções divergirem da realidade.
Cohere propõe fazer agentes de IA duplicados competirem por uma vaga na empresa
A Cohere analisa o "agent sprawl" nas empresas: registros e reúso ajudam, mas duplicatas podem ser comparadas por confiabilidade, tokens e latência, em vez de proibidas.
Cohere compra a AISLE, startup que encontrou mais de 500 vulnerabilidades com CVE em um ano
A Cohere fechou um acordo preliminar para comprar a AISLE: a startup, de 2025, achou mais de 500 zero-days com CVE em 100+ bases de código, incluindo as 12 falhas do OpenSSL de janeiro.
Cohere descobre como equipes de agentes de código podem obter 61,8% da recompensa por $155 em vez de $510
A Cohere testou no ProgramBench como organizar equipes de agentes de código. Um líder forte com executores baratos entrega resultado quase de fronteira, com custo 70% menor.
Cohere: rerank de 100 candidatos em vez de 20 eleva a carga de 4,4 mil para 22 mil tokens
A Cohere comparou inferência shared e dedicated para Embed e Rerank: a carga depende do formato da requisição, não do RPM. Rerank de 100 candidatos usa cerca de 22 mil tokens por busca.