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80 diálogos sintéticos bastam para sondas de ativação do Gemma-3-27B, mas não em todos os casos
Para monitorar situações de alto risco e respostas nocivas, 80 exemplos sintéticos bastam. Sondas de seguimento de instruções precisam de muito mais. A diferença…
Temporal Transformer para barramento CAN detecta anomalias sem compartilhar dados brutos
Pesquisadores propõem um Transformer leve para o barramento CAN de carros: ele busca anomalias ao longo do tempo, e o aprendizado federado dispensa o envio de…
Congelar o decoder na compressão do KV-cache economiza 3x de memória, mas não melhora a precisão
Estudo no arXiv mostra: na compressão do KV-cache via SVD, ajustar só o encoder iguala as alternativas em qualidade, mas usa um terço dos parâmetros e da memória do…
AI4Fire: ferramenta SQL eleva a precisão de LLMs em bases de incêndios de 16% para 88%
LLMs avaliam tradução em 70 pares de idiomas: só superam os humanos em alguns pontos
STI-OPD: uma intervenção probabilística do professor para tarefas de agentes em múltiplas etapas
MASA reinterpreta a atenção esparsa em LLMs como aproximação de matrizes
Routed Sparse Autoencoders separam palavras e entonação na fala em WavLM e SPEAR
Novo método baseado em autoencoder TopK separa o conteúdo da fala da voz e das emoções em rotas distintas. Validação: dois encoders, dois corpora, probes…
Galahad-kv salva o KV-cache em NVMe e carrega um bloco 2,8–4,3 vezes mais rápido que recalcular
O galahad-kv guarda o estado KV de 50 milhões de tokens em NVMe criptografado. Na H100, carregar um bloco é 2,8–4,3 vezes mais rápido que recalcular, com 8,8–12,3…
Normalização de falas reduz o custo da análise de milhões de chamadas: pipeline inteiro com modelos pequenos
Autoencoder de texto comprime texto da web a 2,24 bits por byte sem perder o sentido
Termômetros cognitivos: redes neurais propõem medir a complexidade do significado
LLMs escrevem planos de obras viárias para o WisDOT: 14B é pouco melhor que 7B
AgentHorizon: o melhor juiz, o GPT-5.5, atingiu apenas 80,9% em tarefas longas de agentes
O novo benchmark AgentHorizon testa se juízes baseados em LLM sabem avaliar cenários longos de agentes computer-use. O melhor resultado é do GPT-5.5, com 80,9% de…
Dois esquemas de destilação fazem modelos-alunos de IA revelar o comportamento oculto do professor
Estudo no arXiv propõe usar destilação na segurança de IA: o DFI revela o desalinhamento oculto do modelo, e o DFC extrai suas habilidades sem as tendências nocivas.