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C3L quebra o ciclo de deriva das explicações em continual learning: 5 benchmarks, 20+ baselines
Pesquisadores de Tel Aviv mostram que regularizar pelos próprios mapas de saliência fixa correlações espúrias e propõem o C3L, ancorado em conceitos semânticos da…
ReGE ensina agentes com as próprias tentativas: +9,9 p.p. sem retreinamento
Pesquisadores do TIGER-Lab propõem o ReGE: o agente escreve o próprio plano a partir dos logs de tentativas anteriores. O GPT-5.6 Luna alcança o Sol (67,4% contra…
Moonshot lança Kimi K3.1 Pro: 55 pontos e $2/$10 por milhão de tokens
Kimi K3.1 Pro marcou 55 pontos na Artificial Analysis e ficou atrás só do Claude Opus 5.5. O preço é metade, e a Moonshot promete abrir os pesos até 4 de novembro…
DynStream, de Pequim, monta cena 3D dinâmica a partir de vídeo sem poses de câmera
PhAI Labs: Claude Opus 5 fica em último lugar em teste de hipóteses científicas, com 2,3%
Busca vetorial contra grafo de conhecimento: quanto custa de verdade construir e manter um GraphRAG
Alibaba DAMO apresenta pela primeira vez o roadmap de chips automotivos RISC-V XuanTie
Universidade de Zhejiang publica a primeira revisão de IA egocêntrica para óculos inteligentes
Equipe da Universidade de Zhejiang publicou a primeira revisão sobre inteligência em primeira pessoa para óculos inteligentes: do reconhecimento de cena à memória…
Tongyan Lingzhi leva a personalização de IA dos prompts para a própria camada do modelo
A startup chinesa 通衍灵智 propõe criar um modelo próprio para cada pessoa, projeto e empresa, em vez de um só para todos. Analisamos a tese e as perguntas ainda sem…
GPT-6-Astra atinge a pontuação máxima em benchmarks de robótica, mas tropeça em robôs reais
The Information: Anthropic prepara modelo mais forte que todos os Claude atuais
Tencent Hunyuan e Universidade Fudan lançam ExplorationBench para avaliar a capacidade de exploração de LLMs
WorldMemBench testa se modelos de mundo lembram de cômodos e eventos
Mine-Sample-Render: método em três etapas para geração diversificada
Os modelos generativos atuais têm qualidade, mas são monótonos. MSR (Mine-Sample-Render) é uma abordagem da Microsoft Research para geração diversificada em tempo…
Autoencoders esparsos: interações de pares elevam a rank fidelity a 0,7790
A nova métrica SAR mostrou que as features de SAEs se somam melhor que uma base aleatória nas 18 configurações, mas o steering preciso exige interações de pares.