Agentes de IA agora escrevem código: LangChain adiciona interpretadores ao Deep Agents
A LangChain adicionou interpretadores ao Deep Agents. Agora os agentes podem escrever o próprio código entre as chamadas de ferramentas para coordenar o trabalho, manter o estado e usar melhor o contexto. O interpretador funciona como uma camada intermediária entre o agente e suas ferramentas.
Processado por IA de LangChain Blog; editado por Hamidun News
A LangChain adicionou interpretadores ao Deep Agents: ambientes integrados de execução de código nos quais os agentes de IA escrevem o próprio código para gerenciar seu trabalho.
Por que os agentes de IA escrevem código por meio de um interpretador?
Para economizar contexto. O agente processa os dados localmente, em código, em vez de enviar tudo ao modelo. O código cuida de chamar as ferramentas, processar os resultados e filtrar as informações antes que cheguem ao contexto do modelo.
Como os agentes de IA funcionavam antes?
Antes, o agente chamava as ferramentas diretamente e enviava os resultados de volta ao modelo. Agora há um interpretador entre o agente e as ferramentas, onde o agente escreve e executa código.
Perguntas frequentes sobre a notícia
Por que os agentes de IA escrevem código por meio de um interpretador?
Para economizar contexto. O agente processa os dados localmente, em código, em vez de enviar tudo ao modelo. O código cuida de chamar as ferramentas, processar os resultados e filtrar as informações antes que cheguem ao contexto do modelo.
Como os agentes de IA funcionavam antes?
Antes, o agente chamava as ferramentas diretamente e enviava os resultados de volta ao modelo. Agora há um interpretador entre o agente e as ferramentas, onde o agente escreve e executa código.
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