Como uma rede neural avalia a qualidade de descrições de imagens
A AWS adicionou avaliadores multimodais ao Strands Evals, ferramenta para avaliar modelos de IA. Eles verificam se as descrições de imagens, ábacos e capturas de tela correspondem à realidade. Antes, os avaliadores de texto não enxergavam a imagem e não conseguiam checar a precisão das respostas.
Processado por IA de AWS Machine Learning Blog; editado por Hamidun News
Para verificar o quanto sua rede neural descreve bem imagens, reconhece documentos ou analisa diagramas, é preciso um sistema de verificação confiável. A AWS apresentou o Strands Evals, um avaliador multimodal que vê não só a resposta do modelo, mas também a própria imagem.
Por que avaliadores de texto não servem para redes neurais que
trabalham com imagens? Avaliadores de texto comparam a resposta do modelo com uma resposta de referência, mas não enxergam a imagem. Um avaliador multimodal verifica se a descrição contém detalhes precisos da foto e se os dados foram extraídos corretamente.
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