Zo Computer aumenta confiabilidade do agente de IA em 20 vezes com Vercel

Zo Computer, plataforma de nuvens pessoais com agente de IA, aumentou a confiabilidade de seu sistema em 20 vezes. A chave do sucesso — implementação de Vercel AI Gateway e SDK, que unificaram o trabalho com diferentes provedores de modelos.

Problema: um adaptador para cada API

Zo Computer permite que usuários trabalhem com qualquer modelo de IA e carreguem suas próprias chaves. Isso significa que a plataforma precisa suportar OpenAI, Anthropic, MiniMax, GLM, Fireworks e muitos outros. Antes, cada provedor exigia um adaptador separado — processamento diferente de imagens, lógica diferente de gerenciamento de chaves, casos extremos diferentes. Quando um novo modelo era lançado semanalmente, o engenheiro escrevia manualmente um adaptador, testava e implantava. Para uma equipe de 8 pessoas, isso era uma perda constante de tempo. As métricas iniciais eram desanimadoras: taxa de sucesso de 98% com taxa de retry de 7,5%. A cada 50 mensagens do usuário, uma falhava ou exigia repetição.

Solução: SDK + Gateway em vez de centenas de integrações

Zo migrou para Vercel AI SDK e AI Gateway — duas camadas que dividiram responsabilidades.

AI SDK substituiu todo o código artesanal de adaptadores. Em vez de implementações separadas para cada provedor, os engenheiros obtiveram uma interface unificada. O processamento de imagens é normalizado, os formatos de resposta são unificados.

AI Gateway assumiu o nível de infraestrutura:

• Lógica automática de retry em vez de gerenciamento manual
• Roteamento entre provedores e fallback para modelos alternativos
• Monitoramento e otimização em tempo real
• Novos modelos são adicionados via configuração sem escrever código

Após a implementação, Zo conseguiu adicionar suporte para novos modelos em menos de um minuto.

Números: melhoria de 20x e muito mais

Os resultados são impressionantes:

• Taxa de retry: 7,5% → 0,34% (reduzida em 20 vezes)
• Taxa de sucesso: 98% → 99,93%
• Latência P99: 131 s → 81 s (menos 38%)
• Tempo para adicionar modelo: <1 minuto sem código

Rob Cheung, cofundador de Zo Computer: "Nem sabíamos que havia problema até migrar para Vercel. Os números mostraram a verdade — havia muitas falhas antes".

O que isso significa

Para startups como Zo, isso significa que não dependem mais da infraestrutura interna em torno de cada modelo. A equipe pode se concentrar no produto — em como os usuários interagem com o agente de IA. Zo tem como objetivo um milhão de novos usuários em 2026, e agora a tecnologia permite isso.