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Jensen Huang и Michael Dell о революции AI-агентов и памяти

Бизнес в спешке к agentic AI. Jensen Huang из Nvidia и глава Dell Michael Dell обсудили грядущую революцию: автономные AI-агенты потребуют беспрецедентных объём

Jensen Huang и Michael Dell о революции AI-агентов и памяти
Fonte: Bloomberg Tech. Colagem: Hamidun News.
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Na conferência Dell World em Las Vegas, o CEO da NVIDIA Jensen Huang e o chefe da Dell Technologies Michael Dell discutiram o futuro dos agentes de IA, a demanda crítica por memória e como essa era de transição exige uma reavaliação das prioridades de engenharia.

O Principal Desafio: Memória Eclipsa a Computação

Durante muitos anos na era do LLM, a arquitetura de servidores foi otimizada para GPU. Mas com o advento da IA agentic, o quadro muda fundamentalmente. Agentes de IA são sistemas que não simplesmente geram texto—executam tarefas multi-etapas em navegadores, interagem com APIs e tomam decisões baseadas em contexto.

Para isso, você precisa de memória. Muita memória. Em uma entrevista à Bloomberg, Jensen Huang enfatizou que os volumes de memória devem crescer exponencialmente.

Enquanto a inferência de modelos de texto se satisfaz com dezenas de gigabytes, a IA agentic exige centenas de gigabytes de RAM em um único servidor. Esse é um desafio para arquitetos de sistemas e uma oportunidade para empresas que reorientam sua produção para HBM (High Bandwidth Memory) e sistemas com nova topologia. Huang repetidamente afirmou: memória crescerá mais rápido que computação.

Isso inverte as prioridades de investimento.

Exemplos de IA Agentic Já em Ação

A OpenAI lançou o Operator—um agente de navegador que pode autonomamente preencher formulários, comparar preços e fazer compras. O Google apresentou o Gemini 2.0 com modo agentic, capaz de se integrar com serviços do Workspace. Todos esses sistemas exigem enormes quantidades de memória no momento da inferência: o agente deve simultaneamente ver a tela, lembrar o histórico de tarefas, chamar APIs externas e avaliar alternativas. Em GPUs modestas, isso funciona lentamente e frequentemente com erros. É exatamente por isso que Jensen Huang e Michael Dell falam sobre memória como o gargalo crítico. Isso não é teoria—é prática que desenvolvedores já veem e que provedores de nuvem estão experimentando agora.

Infraestrutura de Próxima Geração

Michael Dell explicou que Dell World 2026 apresenta sistemas PowerEdge e um ecossistema de soluções reorientado para IA agentic. Onde TFLOPS (operações de ponto flutuante) eram antes a métrica principal, agora é a largura de banda da memória e os volumes de armazenamento. A Dell já lançou novas configurações de servidores:

  • Integração HBM—chips High Bandwidth Memory em placas ao lado de GPUs para minimizar a latência ao acessar memória
  • Redesenho de resfriamento—novas soluções térmicas, já que memória mais computação exigem 1,5 vezes mais energia
  • Arquitetura de rede—links entre nós de memória exigem throughput de classe gigabit, não kilobit
  • Reavaliação de soluções do tipo TPU—chips especializados para cargas de IA agentic, não apenas para inferência de LLM

Essas mudanças não são cosméticas. Elas exigem um retrabalho dos pipelines de produção, revisão da cadeia de suprimentos e retreinamento completo de administradores de sistemas.

Geopolítica e o Mercado da China

Ambos os CEOs tocaram indiretamente na situação geopolítica. Jensen Huang repetidamente afirmou que as restrições de exportação para a China são um desafio sério para a NVIDIA, mas não uma sentença de morte. A estratégia é simples: investir no crescimento de memória e acelerar o desenvolvimento de nano-servidores, que são mais fáceis de integrar e exigem menor densidade computacional.

Michael Dell acrescentou que o crescimento nos volumes de memória compensa as perdas em regiões geográficas específicas. Se a China representa 15% do mercado, mas memória exige upgrades em 100% do mercado, então todos os fabricantes em outros países ganham. Ambos os CEOs também observaram que Europa e América do Norte estão impulsionando o desenvolvimento de IA agentic e estão prontos para investir.

Contra esse pano de fundo, os esforços da NVIDIA e Dell estão se reorientando para o lado atlântico do planeta.

O Que Isso Significa

A arquitetura memory-first não é simplesmente uma mudança de engenharia—é uma mudança de paradigma. Empresas que forem as primeiras a reprojetar seus data centers e configurações de servidores para IA agentic capturarão uma parcela significativa do mercado de computação por contrato. NVIDIA e Dell respaldam suas palavras com produtos concretos: novos sistemas PowerEdge baseados na série NVIDIA H com memória expandida—esta é uma resposta direta à demanda do mercado. Já hoje, grandes provedores de nuvem estão negociando com Dell e NVIDIA pedidos para atualizar seus data centers.

ZK
Hamidun News
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