Aderant acelera operações na nuvem em 10 vezes com o Amazon Quick

A Aderant implantou o Amazon Quick e unificou a busca em seis sistemas heterogêneos de diferentes fornecedores. A solução com IA deixou a busca 10 vezes mais rápida e acelerou em 75% o processamento de documentação. É um exemplo prático de como domar o caos nas operações na nuvem.

Processado por IA de AWS Machine Learning Blog; editado por Hamidun News
Aderant acelera operações na nuvem em 10 vezes com o Amazon Quick
Fonte: AWS Machine Learning Blog. Colagem: Hamidun News.
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Ficha técnica e números-chave
ParâmetroDados
Fonte originalAWS Machine Learning Blog ↗
Editor-chefe
Dado-chave #1Busca unificada em todos os sistemas de uma só vez
Dado-chave #2Indexação automática de documentos e metadados
Dado-chave #3A inteligência artificial sugere onde procurar

A Aderant usou o Amazon Quick, ferramenta de IA da AWS, para unificar a busca e automatizar o trabalho com documentação. O resultado: a busca ficou 10 vezes mais rápida e o fluxo de documentos ganhou 75% de velocidade.

O problema da Aderant

É uma situação comum em empresas de tecnologia em crescimento: os dados ficam espalhados por seis sistemas de fornecedores diferentes. Quando um engenheiro ou responsável por documentação precisa de uma informação, tem de pesquisar em interfaces separadas, alternar entre abas e gastar uma hora com algo que deveria levar cinco minutos.

Como o Amazon Quick ajudou

O Amazon Quick permitiu criar um ponto de entrada único para buscar em todo o stack. A indexação com IA estrutura automaticamente os dados das seis fontes e entrega os resultados na hora.

  • Busca unificada em todos os sistemas de uma só vez
  • Indexação automática de documentos e metadados
  • A inteligência artificial sugere onde procurar
  • Suporte a linguagem natural: perguntas em vez de palavras-chave

Resultados práticos

A busca ficou 90 por cento mais rápida: em vez de vários minutos, a resposta chega em poucos segundos. A documentação, que antes era atualizada manualmente, agora é conciliada e estruturada pelo próprio sistema. Isso leva 75% menos tempo.

O que isso significa

Para empresas de médio e grande porte com vários sistemas na nuvem, é um caminho prático: em vez de integrar tudo por conta própria, dá para usar uma camada de IA pronta sobre o que já existe. A busca passa a ser uma operação central, e não um gargalo.

História

Perguntas frequentes sobre a notícia

O que se sabe sobre O problema da Aderant?

É uma situação comum em empresas de tecnologia em crescimento: os dados ficam espalhados por seis sistemas de fornecedores diferentes. Quando um engenheiro ou responsável por documentação precisa de uma informação, tem de pesquisar em interfaces separadas, alternar entre abas e gastar uma hora com algo que deveria levar cinco minutos.

Como o Amazon Quick ajudou?

O Amazon Quick permitiu criar um ponto de entrada único para buscar em todo o stack. A indexação com IA estrutura automaticamente os dados das seis fontes e entrega os resultados na hora. Busca unificada em todos os sistemas de uma só vez Indexação automática de documentos e metadados A inteligência artificial sugere onde procurar Suporte a linguagem natural: perguntas em vez de palavras-chave

O que se sabe sobre Resultados práticos?

A busca ficou 90 por cento mais rápida: em vez de vários minutos, a resposta chega em poucos segundos. A documentação, que antes era atualizada manualmente, agora é conciliada e estruturada pelo próprio sistema. Isso leva 75% menos tempo.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO da Alpina Digital, gerente de produto do AlpinaGPT. Cria produtos de IA desde 2019. O Hamidun News é um projeto pessoal que virou um agregador em produção com mais de 6.000 leitores.
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