Aderant acelera operações na nuvem em 10 vezes com o Amazon Quick
A Aderant implantou o Amazon Quick e unificou a busca em seis sistemas heterogêneos de diferentes fornecedores. A solução com IA deixou a busca 10 vezes mais rápida e acelerou em 75% o processamento de documentação. É um exemplo prático de como domar o caos nas operações na nuvem.
Processado por IA de AWS Machine Learning Blog; editado por Hamidun News
A Aderant usou o Amazon Quick, ferramenta de IA da AWS, para unificar a busca e automatizar o trabalho com documentação. O resultado: a busca ficou 10 vezes mais rápida e o fluxo de documentos ganhou 75% de velocidade.
O problema da Aderant
É uma situação comum em empresas de tecnologia em crescimento: os dados ficam espalhados por seis sistemas de fornecedores diferentes. Quando um engenheiro ou responsável por documentação precisa de uma informação, tem de pesquisar em interfaces separadas, alternar entre abas e gastar uma hora com algo que deveria levar cinco minutos.
Como o Amazon Quick ajudou
O Amazon Quick permitiu criar um ponto de entrada único para buscar em todo o stack. A indexação com IA estrutura automaticamente os dados das seis fontes e entrega os resultados na hora.
- Busca unificada em todos os sistemas de uma só vez
- Indexação automática de documentos e metadados
- A inteligência artificial sugere onde procurar
- Suporte a linguagem natural: perguntas em vez de palavras-chave
Resultados práticos
A busca ficou 90 por cento mais rápida: em vez de vários minutos, a resposta chega em poucos segundos. A documentação, que antes era atualizada manualmente, agora é conciliada e estruturada pelo próprio sistema. Isso leva 75% menos tempo.
O que isso significa
Para empresas de médio e grande porte com vários sistemas na nuvem, é um caminho prático: em vez de integrar tudo por conta própria, dá para usar uma camada de IA pronta sobre o que já existe. A busca passa a ser uma operação central, e não um gargalo.
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Perguntas frequentes sobre a notícia
O que se sabe sobre O problema da Aderant?
É uma situação comum em empresas de tecnologia em crescimento: os dados ficam espalhados por seis sistemas de fornecedores diferentes. Quando um engenheiro ou responsável por documentação precisa de uma informação, tem de pesquisar em interfaces separadas, alternar entre abas e gastar uma hora com algo que deveria levar cinco minutos.
Como o Amazon Quick ajudou?
O Amazon Quick permitiu criar um ponto de entrada único para buscar em todo o stack. A indexação com IA estrutura automaticamente os dados das seis fontes e entrega os resultados na hora. Busca unificada em todos os sistemas de uma só vez Indexação automática de documentos e metadados A inteligência artificial sugere onde procurar Suporte a linguagem natural: perguntas em vez de palavras-chave
O que se sabe sobre Resultados práticos?
A busca ficou 90 por cento mais rápida: em vez de vários minutos, a resposta chega em poucos segundos. A documentação, que antes era atualizada manualmente, agora é conciliada e estruturada pelo próprio sistema. Isso leva 75% menos tempo.
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