Reino Unido propõe taxar empresas que usam IA para demitir e financiar a requalificação dos trabalhadores

A IA generativa está tirando pessoas de suas profissões, e o Reino Unido tenta achar um jeito de amortecer o golpe no mercado de trabalho. Um ex-político britânico propôs obrigar as empresas a pagar um imposto sobre demissões ligadas ao uso de IA e destinar a arrecadação à requalificação e ao retreinamento dos trabalhadores.

Um imposto sobre a automação com IA

Um ex-integrante do governo britânico apresentou uma ideia ambiciosa: cobrar um imposto especial das empresas que usam intensamente IA generativa e, como resultado, reduzem o quadro de pessoal. A proposta é vincular o valor da contribuição tanto ao número de trabalhadores deslocados quanto ao salário médio do setor deles. O dinheiro iria para programas públicos de requalificação e retreinamento, para que as pessoas aprendam rapidamente novas profissões e voltem ao mercado de trabalho.

A lógica, segundo os defensores, é simples e justa: se a IA generativa dá vantagem competitiva às empresas, reduz bastante os custos com pessoal e aumenta o lucro, parte da economia deve ir para o apoio aos trabalhadores atingidos. Isso permitiria que as pessoas migrassem de forma mais suave e rápida para novos setores e profissões, reduziria a tensão social aguda e ajudaria a evitar o desemprego em massa entre especialistas experientes que perdem o emprego sem culpa própria.

A dimensão das mudanças que vêm por aí

Analistas preveem que a IA generativa vai deslocar uma parcela significativa da força de trabalho, principalmente em profissões ligadas a texto, análise de dados, design, programação e muitas outras áreas. Fala-se em dezenas e até centenas de milhões de pessoas no mundo todo. O Reino Unido, como economia avançada que depende de serviços de alta margem, será atingido primeiro. O governo quer se preparar com antecedência para essa grande mudança, antes que o desemprego e a instabilidade social se tornem críticos e incontroláveis.

• O deslocamento atingirá primeiro as profissões de escritório, criativas e analíticas
• A velocidade da mudança tecnológica superará em muito o ritmo natural de requalificação e retreinamento
• O Estado não pode ignorar o dano social e econômico dessa mudança
• Outros países desenvolvidos ainda não encontraram uma solução adequada para o problema da automação em massa

Desafios práticos da implementação

Na prática, a ideia esbarra em vários problemas sérios. Primeiro, é muito difícil determinar com precisão se uma demissão específica ocorreu por causa da adoção de IA ou por outros motivos: recessão, mudança de estratégia da empresa, falência de uma divisão, queda da demanda. As empresas poderiam contornar o imposto com facilidade, passando funcionários para horários flexíveis ou trabalho freelance, ou reduzindo o quadro aos poucos sob a aparência de rotatividade natural e pedidos de demissão.

Além disso, as grandes corporações de TI, que são as primeiras a implantar e desenvolver a IA generativa, poderiam simplesmente transferir parte das operações para países com tributação mais branda ou até para enclaves de baixa tributação. Há ainda um risco econômico mais profundo: um imposto sobre a IA pode desacelerar a adoção e a inovação, o que, por sua vez, pode reduzir a produtividade, a competitividade e o ritmo de crescimento econômico do Reino Unido no mercado global.

O que isso significa para a sociedade

A ideia do político britânico mostra que os Estados desenvolvidos finalmente começam a levar a sério as consequências sociais da inteligência artificial. Um imposto sobre a automação com IA é uma das formas propostas de redistribuir o benefício da tecnologia entre as empresas inovadoras e os trabalhadores que ela desloca. Embora a implementação prática esteja cheia de desafios e de problemas técnicos de definição, a direção geral da política parece correta: sem apoio estatal direcionado e investimento em requalificação, a adoção em massa da IA só aprofundará a desigualdade social e a instabilidade econômica e criará sérios riscos políticos.