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SoftBank vai produzir baterias para data centers de IA em antiga fábrica da Sharp

A SoftBank está lançando a produção de baterias para data centers de IA, que consomem muita energia, em uma antiga fábrica da Sharp em Osaka. A meta é produzir 1 gigawatt-hora de baterias por ano. As empresas sul-coreanas Cosmos Lab e DeltaX participam do projeto. As primeiras baterias começarão a ser produzidas a partir de abril de 2025, e a tecnologia de zinco-halogênio chegará em 2027.

Processado por IA de TNW; editado por Hamidun News
SoftBank vai produzir baterias para data centers de IA em antiga fábrica da Sharp
Fonte: TNW. Colagem: Hamidun News.
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Ficha técnica e números-chave
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Editor-chefe
Cosmos Lab, da Coreia do Suldesenvolvimento de sistemas de baterias
DeltaXintegração de baterias em redes complexas
SoftBankbase de produção e financiamento

A SoftBank anunciou o início da produção própria de baterias para data centers de IA em uma antiga unidade da Sharp em Osaka. A empresa japonesa enxerga as baterias como um ativo estratégico na era da inteligência artificial com alto consumo de energia.

Nova vida para a fábrica da Sharp

A fábrica em Sakai, Osaka, já produziu componentes eletrônicos para a Sharp. Agora ela está sendo convertida para a produção de baterias. A SoftBank definiu uma meta ambiciosa: 1 gigawatt-hora de baterias por ano. Isso significa que a fábrica poderia fornecer energia a um pequeno data center por um dia inteiro de operação.

O início da linha está previsto para abril de 2025. A empresa já planejou uma expansão: em 2027 será adicionada a produção de baterias baseadas em química de zinco-halogênio, que promete melhor densidade de energia e custo.

Parceria internacional

A SoftBank não foi sozinha. Duas empresas com grande experiência foram trazidas para o projeto:

  • Cosmos Lab, da Coreia do Sul: desenvolvimento de sistemas de baterias
  • DeltaX: integração de baterias em redes complexas
  • SoftBank: base de produção e financiamento

Essa parceria permite que cada lado se concentre na sua especialidade e acelera a chegada de um produto competitivo ao mercado.

A energia para a IA se torna crítica

Data centers que treinam grandes modelos de linguagem consomem megawatts de eletricidade. Um único treinamento de um modelo do porte do GPT pode consumir tanta eletricidade quanto uma cidade em um mês.

As baterias servem a vários propósitos:

  • Suavização de picos de carga: nos picos, usam-se baterias em vez de puxar potência da rede
  • Energia de reserva: em caso de falha da fonte principal
  • Redução da conta de luz: as baterias diminuem a demanda de pico

A SoftBank, como dona de serviços de nuvem e investidora em empresas de IA, entende essa necessidade por dentro. A produção própria de baterias deve dar a ela vantagem competitiva e uma nova fonte de receita.

O que isso significa

As baterias para data centers deixam de ser um equipamento de nicho e passam a ser infraestrutura estratégica. O investimento da SoftBank sinaliza um mercado com potencial de dezenas de bilhões de dólares. Espere que outros grandes provedores de nuvem passem a investir em produção própria de baterias.

Perguntas frequentes sobre a notícia

O que se sabe sobre Nova vida para a fábrica da Sharp?

A fábrica em Sakai, Osaka, já produziu componentes eletrônicos para a Sharp. Agora ela está sendo convertida para a produção de baterias. A SoftBank definiu uma meta ambiciosa: 1 gigawatt-hora de baterias por ano. Isso significa que a fábrica poderia fornecer energia a um pequeno data center por um dia inteiro de operação. O início da linha está previsto para abril de 2025. A empresa já planejou uma expansão: em 2027 será adicionada a produção de baterias baseadas em química de zinco-halogênio, que promete melhor densidade de energia e custo.

O que se sabe sobre Parceria internacional?

A SoftBank não foi sozinha. Duas empresas com grande experiência foram trazidas para o projeto: Cosmos Lab, da Coreia do Sul: desenvolvimento de sistemas de baterias DeltaX: integração de baterias em redes complexas SoftBank: base de produção e financiamento Essa parceria permite que cada lado se concentre na sua especialidade e acelera a chegada de um produto competitivo ao mercado.

O que se sabe sobre A energia para a IA se torna crítica?

Data centers que treinam grandes modelos de linguagem consomem megawatts de eletricidade. Um único treinamento de um modelo do porte do GPT pode consumir tanta eletricidade quanto uma cidade em um mês. As baterias servem a vários propósitos: Suavização de picos de carga: nos picos, usam-se baterias em vez de puxar potência da rede Energia de reserva: em caso de falha da fonte principal Redução da conta de luz: as baterias diminuem a demanda de pico A SoftBank, como dona de serviços de nuvem e investidora em empresas de IA, entende essa necessidade por dentro. A produção pró

ZK
Zhemal Khamidun — CPO da Alpina Digital, gerente de produto do AlpinaGPT. Cria produtos de IA desde 2019. O Hamidun News é um projeto pessoal que virou um agregador em produção com mais de 6.000 leitores.
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