Estudo do Sber: como o AI substitui silenciosamente a tomada de decisões estratégicas

Executivos consultam IA com mais frequência que outros: segundo Gallup 2025, já é uma tendência estável. Líderes colocam modelos para resolver tarefas estratégicas — previsão do desenvolvimento do mercado, avaliação de riscos, definição de prioridades, escolha de direção. E aqui reside um problema fundamental: formular bem uma pergunta estratégica é muito difícil. Ela geralmente contém incerteza, dados contraditórios, contexto implícito da empresa e indústria, termos vagos.

Onde a IA se Torna Perigosa

A falta de contexto e contradições internas na formulação da tarefa não obrigam o modelo a parar e pedir esclarecimentos. Em vez disso, ele preenche as lacunas com seus próprios pressupostos. E não anuncia o que está fazendo.

A resposta parece confiante, lógica, repleta de raciocínio — mas se baseia em dados distorcidos ou completamente inventados. Isso não é teoria: foi confirmado experimentalmente. O Laboratório de Neurociência e Comportamento Humano do Sber estuda psicologia, processos cognitivos e como o pensamento muda na era da IA.

A equipe conduz pesquisas na interseção entre ciência cognitiva, negócios e IA. Com base nos resultados, prepara materiais para executivos no formato Think Tank — análises de como novas tecnologias mudam a tomada de decisão e o funcionamento das organizações.

Para O Que as Substituições da IA Transitam

Quando um modelo encontra uma lacuna de informação, silenciosamente a substitui com quatro tipos de pressupostos:

• Falta de contexto — o modelo escolhe o cenário mais provável dos seus dados de treinamento, ignorando a singularidade de sua situação e empresa
• Dados contraditórios — prefere uma interpretação e esconde o conflito entre fontes, em vez de apontá-lo
• Contexto implícito — preenche as lacunas no conhecimento especializado sobre sua indústria, concorrentes, legislação, cultura da empresa
• Termos vagos — interpreta "prioridade estratégica", "risco" ou "vantagem competitiva" de acordo com seu próprio entendimento, não com a definição de sua empresa

O executivo recebe uma resposta que soa bem fundamentada, com uma cadeia lógica de raciocínio — mas contém erros ocultos. O problema é que detectá-los ao ler é praticamente impossível. Estão escondidos na própria textura da resposta.

Estratégia: Erros Caros São Revelados Tarde

Em decisões operacionais, um erro do modelo é visível rapidamente. Uma previsão de curto prazo incorreta se revelará no próximo mês. Mas um erro estratégico se revela em meses ou trimestres, quando a empresa já gastou recursos significativos, contratou pessoas, mudou planos. E como o conselho da IA parecia confiante e lógico, o gestor pode não ter buscado opiniões alternativas, expertise externa ou dados contraditórios.

O Que Isso Significa

A IA é boa para análise rápida de fatos e formação de uma versão inicial. Mas em estratégia, é perigosa como árbitro e consultora de decisões. Deve ser usada como assistente — para análise rápida e aproximada, busca de argumentos adicionais, geração de alternativas. A decisão final permanece com o humano, e o principal é que o executivo precisa ser muito mais crítico em relação aos conselhos do modelo.