Collison (Stripe) sobre a revolução do e-commerce: agentes de IA vão comprar no lugar das pessoas

Agentes de IA logo farão compras no lugar dos usuários. John Collison, cofundador da Stripe, explica por que a busca por palavras-chave no e-commerce é coisa do passado e como as marcas precisarão se adaptar para atrair as máquinas. Para ele, o agente analisará o contexto, como seu estilo, seu orçamento e quando você precisa do produto, e muitas vezes escolherá sem nenhuma participação humana. As marcas terão de descrever produtos para algoritmos, não para pessoas, e quem se adaptar primeiro ganhará uma grande vantagem.

Processado por IA de Bloomberg Tech; editado por Hamidun News
Collison (Stripe) sobre a revolução do e-commerce: agentes de IA vão comprar no lugar das pessoas
Fonte: Bloomberg Tech. Colagem: Hamidun News.
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Editor-chefe
Dado-chave #1Como as marcas vão competir se o juiz é um algoritmo?
Dado-chave #2O que acontecerá com o marketing quando a máquina escolhe?
Dado-chave #3As marcas terão chance de surpreender ou seduzir o comprador?

A internet foi criada para comprar. Mas se antes o e-commerce funcionava com publicidade, recomendações de algoritmos e SEO, agora os agentes de IA estão reescrevendo as regras. Em breve, as máquinas vão comprar no lugar das pessoas, e isso transformará todo o comércio online em um ecossistema bem diferente. Quem conta é John Collison, cofundador da plataforma de pagamentos Stripe, que nos últimos dez anos viu por dentro todas as metamorfoses do e-commerce.

Busca por palavras-chave é coisa do passado

Uma das ideias centrais de Collison soa radical: a busca por palavras-chave como forma de encontrar um produto é um mecanismo ridiculous, uma relíquia do passado. Quando você digita na barra de busca "suéter de lã vermelho GG", faz exatamente o que faria em 2005. Mas os agentes de IA vão trabalhar de forma totalmente diferente. O agente analisará o contexto: seu estilo de roupa, seu orçamento, quando você precisa do produto e para qual ocasião. Com base nisso, escolherá a melhor opção, muitas vezes sem nenhuma participação humana.

Isso já acontece na Netflix ou no Spotify, quando o serviço escolhe um filme ou uma música sem a sua ajuda. Em breve essa lógica vai dominar todo o e-commerce.

Marcas se preparam para falar com máquinas

A mudança mais dura: se o agente é o seu principal comprador, é preciso convencê-lo não com uma embalagem bonita ou uma história emocional da marca, mas com lógica e dados. Marcas e vendedores terão de descrever os produtos não para uma pessoa, e sim para um algoritmo. Lembra o SEO, mas é uma ordem de grandeza mais complexo e mais crítico.

Antes, o profissional de marketing escrevia para uma pessoa que queria ver uma imagem bonita e uma história comovente. Agora é preciso descrever o produto de modo que a máquina entenda suas características, compare com as alternativas e escolha justamente ele.

"As marcas estão acostumadas a apelar ao gosto e às emoções humanas.

Agora precisam aprender a apelar às máquinas", disse Collison em entrevista à Bloomberg.

Uma máquina pode copiar o gosto?

A pergunta principal: um agente de IA pode mesmo copiar o gosto humano? Collison acredita que sim, mas só se o agente receber os dados corretos sobre as preferências do usuário. Se você sempre veste roupas minimalistas em cores calmas, o agente vai aprender isso e escolher produtos nesse estilo, mesmo que a novidade seja colorida.

Mas isso levanta outras questões:

  • Como as marcas vão competir se o juiz é um algoritmo?
  • O que acontecerá com o marketing quando a máquina escolhe?
  • As marcas terão chance de surpreender ou seduzir o comprador?

O que isso significa

Isso não é só uma mudança tecnológica, é uma virada completa no comércio online. O e-commerce deixará de girar em torno de mostrar o produto a uma pessoa de forma mais bonita e vistosa e passará a girar em torno de descrevê-lo corretamente para que uma máquina o escolha para o seu dono. As empresas que se adaptarem primeiro terão uma enorme vantagem. Quem esperar corre o risco de ficar de fora dessa transformação.

Perguntas frequentes sobre a notícia

Uma máquina pode copiar o gosto?

A pergunta principal: um agente de IA pode mesmo copiar o gosto humano? Collison acredita que sim, mas só se o agente receber os dados corretos sobre as preferências do usuário. Se você sempre veste roupas minimalistas em cores calmas, o agente vai aprender isso e escolher produtos nesse estilo, mesmo que a novidade seja colorida. Mas isso levanta outras questões: Como as marcas vão competir se o juiz é um algoritmo? O que acontecerá com o marketing quando a máquina escolhe? As marcas terão chance de surpreender ou seduzir o comprador?

O que se sabe sobre Busca por palavras-chave é coisa do passado?

Uma das ideias centrais de Collison soa radical: a busca por palavras-chave como forma de encontrar um produto é um mecanismo ridiculous, uma relíquia do passado. Quando você digita na barra de busca "suéter de lã vermelho GG", faz exatamente o que faria em 2005. Mas os agentes de IA vão trabalhar de forma totalmente diferente. O agente analisará o contexto: seu estilo de roupa, seu orçamento, quando você precisa do produto e para qual ocasião. Com base nisso, escolherá a melhor opção, muitas vezes sem nenhuma participação humana. Isso já acontece na Netflix ou no Spotify,

O que se sabe sobre Marcas se preparam para falar com máquinas?

A mudança mais dura: se o agente é o seu principal comprador, é preciso convencê-lo não com uma embalagem bonita ou uma história emocional da marca, mas com lógica e dados. Marcas e vendedores terão de descrever os produtos não para uma pessoa, e sim para um algoritmo. Lembra o SEO, mas é uma ordem de grandeza mais complexo e mais crítico. Antes, o profissional de marketing escrevia para uma pessoa que queria ver uma imagem bonita e uma história comovente. Agora é preciso descrever o produto de modo que a máquina entenda suas características, compare com as alternativas e e

ZK
Zhemal Khamidun — CPO da Alpina Digital, gerente de produto do AlpinaGPT. Cria produtos de IA desde 2019. O Hamidun News é um projeto pessoal que virou um agregador em produção com mais de 6.000 leitores.
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