SpaceXAI, de Elon Musk, perdeu mais de 50 funcionários após a fusão entre SpaceX e xAI

Depois da fusão de SpaceX e xAI em fevereiro, a nova estrutura, sob a marca SpaceXAI, parece ter sofrido uma sangria considerável de pessoal. Segundo a imprensa, mais de 50 engenheiros e pesquisadores deixaram a empresa desde fevereiro. Para o negócio de IA de Musk, o problema não está só no número, mas em quem está saindo.

Tamanho da debandada

O acordo de fusão entre SpaceX e xAI foi anunciado em 2 de fevereiro de 2026 e, no início de maio, a empresa passou a se chamar SpaceXAI. Desde então, segundo se afirma, mais de 50 funcionários saíram da estrutura unificada. Entre eles estão especialistas que atuavam em frentes-chave: programação com IA, world models e os recursos de voz do Grok.

Isso não parece a rotatividade comum após uma mudança de marca. Trata-se de uma perda expressiva de pessoas nos times que influenciam diretamente a velocidade de lançamento de novos modelos e funcionalidades.

Outro sinal é para onde essas pessoas estão indo. Concorrentes já levaram parte do time. De acordo com os dados disponíveis, pelo menos 11 ex-funcionários da xAI foram para a Meta e outros ao menos sete para a Thinking Machines Lab, startup de Mira Murati. Para o mercado, é um indicador importante: quando outros laboratórios disputam e levam rapidamente pesquisadores fortes, a causa geralmente não é contratação cíclica, mas concorrentes que enxergam talento escasso e disponível e o levam sem esperar muito.

Um núcleo vulnerável

A situação do time de pre-training é a que mais preocupa. O pre-training é a primeira etapa, a base da criação de novos modelos de IA: nela se definem a arquitetura, a qualidade do comportamento básico do modelo e o teto do ajuste posterior, além da distribuição de recursos computacionais entre as equipes. Se um grupo assim encolhe para poucas pessoas, o impacto é imediato na ambição da empresa de criar modelos de ponta por conta própria, e não apenas correr atrás do mercado em funcionalidades aplicadas.

Segundo relatos sobre a situação interna da SpaceXAI, depois da saída do líder dessa área, Juntang Zhuang, o grupo de pre-training ficou reduzido a um nível quase simbólico. Somada à troca de comando que já havia ocorrido após a fusão, isso aumenta as dúvidas sobre as prioridades da empresa. De fora, parece que a SpaceXAI tenta ao mesmo tempo manter um ritmo agressivo de desenvolvimento, reformular a gestão e não perder o foco nos próprios modelos base. Combinar as três tarefas sem tropeços costuma ser muito difícil.

Por que as pessoas estão saindo

Parece não haver uma explicação única para essa debandada. É mais provável uma combinação de fatores: pressão após o acordo, reestruturação de times, assédio ativo de concorrentes e mudança na motivação financeira. Dentro de empresas de IA de ritmo acelerado, essas causas raramente agem isoladas. Quando várias se somam, até times fortes passam a perder gente mais rápido do que conseguem repor. Foi isso, ao que tudo indica, que aconteceu aqui.

• cultura de trabalho extrema e alto risco de esgotamento
• prazos irreais para o treinamento de modelos
• troca de liderança após o acordo entre SpaceX e xAI
• recrutamento agressivo por Meta e Thinking Machines Lab
• menor motivação para segurar ações em meio a tenders e expectativas de IPO

Funcionários familiarizados com a situação associam parte das saídas a um estilo de gestão duro e a prazos inflados. Nessas condições, os times podem começar a cortar caminho, o que atinge não só o moral das pessoas, mas a qualidade do próprio produto. Para o Grok, isso é especialmente sensível: se a pressa afeta o treinamento dos modelos, as consequências logo aparecem na qualidade das respostas e na confiabilidade de novos recursos.

Há ainda um fator financeiro. A SpaceX realiza tenders com regularidade, permitindo que funcionários vendam no mercado secundário ações já adquiridas (vested). Além disso, o mercado aguarda um possível IPO da SpaceX. Quando as pessoas têm a chance de realizar parte do valor de seus pacotes, a retenção por meio de opções funciona pior. Em resumo, se a motivação financeira já se realizou em parte, aguentar sobrecarga e turbulência interna fica bem menos atraente. Para a empresa, é um mau momento: as opções deixam de segurar as pessoas justamente quando o negócio precisa de máxima estabilidade.

O que isso significa

Para a SpaceXAI, é um teste não só de contratação, mas da capacidade de manter times críticos durante a integração do negócio. Se a saída de gente continuar no pre-training e no núcleo de pesquisa, tanto o desenvolvimento do Grok quanto as tentativas de competir com OpenAI, Anthropic e Meta no nível dos modelos base podem desacelerar. Com as expectativas em torno da SpaceX e de todo o ecossistema de Musk, a questão de pessoal rapidamente deixa de ser um problema interno e vira um risco estratégico.

*A Meta é considerada organização extremista e está proibida na Rússia.