Forrester: medo de demissões por causa da IA freia a adoção nas empresas

A consultoria Forrester chegou a uma conclusão incômoda para as empresas: elas já incorporam a IA generativa aos fluxos de trabalho, mas os funcionários não estão prontos para acompanhar essa onda. As principais causas são o medo de demissões e a falta de treinamento prático.

O abismo entre as apostas e a preparação

No relatório AIQ 2.0, publicado pela Forrester em 23 de março de 2026, os pesquisadores avaliaram a preparação de funcionários, equipes e organizações para trabalhar com IA nos Estados Unidos, no Reino Unido, na Alemanha, na França e na Austrália. O quadro é contraditório. De um lado, a IA generativa já saiu da fase de experimentos: as empresas a incorporam a processos reais e esperam ganhos de eficiência. De outro, os próprios trabalhadores quase não avançaram no último ano em habilidades e confiança para usar essas ferramentas sem resistência e sem caos.

Os números-chave do estudo mostram o quanto as expectativas da gestão e a preparação real das pessoas se distanciaram:

• 68% das organizações já usam IA generativa em aplicações de produção
• 81% dos tomadores de decisão consideram os assistentes de IA importantes para aumentar a eficiência dos funcionários
• Apenas 51% das empresas treinam em IA profissionais não técnicos, contra 47% em 2024
• Somente 23% das organizações oferecem treinamento em prompt engineering
• 43% dos funcionários esperam que a automação cause a perda de muitos empregos nos próximos cinco anos

Esses números importam menos por si sós do que pelo que revelam. As empresas já apostam na IA como ferramenta de trabalho, mas não constroem em torno dela um ambiente operacional claro. Quando a diretoria tem um plano de implantação e os funcionários não têm nem cenários de uso claros nem habilidades básicas, as novas ferramentas passam a ser vistas não como ajuda, mas como sinal de ameaça.

Por que as pessoas freiam

O primeiro problema é a simples falta de preparo. Na maioria das empresas, o treinamento em IA ou não existe ou se limita a apresentações genéricas, sem relação com uma função específica. Para os profissionais não técnicos isso é especialmente crítico: eles precisam entender onde a IA acelera o trabalho rotineiro, onde exige conferência do resultado e onde não deve ser usada de jeito nenhum. O treinamento em prompt engineering falha de modo particular, embora em muitos cenários de escritório essa habilidade tenha virado, na prática, uma nova alfabetização digital. Se a pessoa não sabe formular bem um pedido, logo obtém um resultado ruim e perde a confiança na ferramenta.

O segundo problema é mais profundo: as pessoas veem na IA não só um software novo, mas uma possível substituta de si mesmas. A Forrester relaciona isso diretamente ao clima geral de ansiedade no mercado. Segundo a empresa, 43% dos funcionários temem que a automação cause perda massiva de empregos nos próximos cinco anos, e um em cada quatro já espera que a IA afete o próprio cargo. Nesse cenário, qualquer conversa sobre ganho de eficiência soa ambígua, sobretudo quando parte dos executivos fala abertamente em cortar custos com pessoal.

«Parte dos nossos funcionários tem medo de perder o emprego e por isso

rejeita totalmente a IA».

Esses temores têm base racional. Pesquisas anteriores mostraram que 51% dos executivos de empresas britânicas veem a IA como forma de reduzir o investimento em pessoal. Outro estudo constatou que 43% dos executivos esperam cortes de vagas de entrada em até um ano em favor da IA, e metade associa diretamente a IA à redução do quadro de funcionários. Nesse ambiente, a resistência à adoção parece não irracional, mas uma reação natural de quem ouve um sinal do RH e outro bem diferente da alta gestão.

O que a Forrester recomenda

A receita da Forrester não se resume a acrescentar mais um curso corporativo. Os pesquisadores aconselham elevar o AIQ dos funcionários combinando treinamento e engajamento: explicar por que a empresa precisa de IA, quais tarefas específicas ela muda e como isso afetará o dia a dia das pessoas.

O tom da comunicação também importa. Se a empresa vende a implantação como programa de economia com pessoal, os funcionários vão se defender. Se mostra a IA como ferramenta para aumentar a produtividade e ampliar funções, a chance de aceitação é bem maior.

Das conclusões do relatório decorrem passos bastante pragmáticos para as empresas:

• treinar em IA não só engenheiros, mas também as equipes de vendas, suporte, marketing e back office
• oferecer cenários para tarefas de trabalho específicas, e não palestras genéricas
• ensinar separadamente como formular pedidos, verificar respostas e conhecer as limitações dos modelos
• explicar aos funcionários onde a IA ajuda a ganhar velocidade e onde a decisão continua sendo humana
• criar exemplos internos e troca de experiências, em vez de confiar apenas em cursos formais

As publicações baseadas no relatório destacam ainda outro detalhe: o treinamento formal, sozinho, tem um papel surpreendentemente pequeno se não há troca real de práticas dentro da equipe. Em outras palavras, um LMS e alguns webinars não bastam. As pessoas aprendem IA com mais disposição quando veem como os colegas a usam de fato em tarefas parecidas, que erros cometem e como conferem o resultado. Para a gestão, é uma conclusão desconfortável, pois exige não a compra de mais uma ferramenta, mas a mudança da cultura de trabalho no dia a dia.

O que isso significa

Na IA de escritório, o principal gargalo não são os modelos nem os orçamentos, mas a confiança dos funcionários. Enquanto as empresas prometem ganho de eficiência e as pessoas ouvem a ameaça de demissões, a adoção avançará mais devagar do que os executivos calculam.