iMuse.AI: desenvolvimento virtual de roupas e estilistas "super-heróis"

Em 2026, a indústria de inteligência artificial pode chegar a um ponto de virada, deixando a era dos conceitos e das narrativas para entrar em uma fase de aplicação prática validada pelo mercado. Em 10 de janeiro, durante a cúpula AGI-Next, o professor da Universidade Tsinghua e fundador da (Zhipu), (Tang Jie), apresentou uma conclusão central: "Depois do surgimento do DeepSeek, a competição no paradigma Chat está basicamente encerrada, e o próximo passo será a transição para o trabalho real". Yao Shunyu também observou que, em comparação com o mercado ToC, os usuários em cenários ToB estão mais dispostos a pagar pelas capacidades do modelo, porque essas ferramentas de AI ajudam os donos de empresas a aumentar a eficiência do trabalho.

Por muito tempo, porém, o software ToB na China não foi visto como um negócio "sexy". Embora tenham surgido no exterior várias empresas ToB com valor de mercado de centenas de bilhões de dólares, na China muitas companhias do setor não corresponderam às expectativas, e prevalece na indústria uma postura relativamente cautelosa, ou até pessimista, em relação ao mercado ToB chinês. De um lado, a disposição das empresas chinesas para pagar foi fraca por muito tempo.

Muitas se acostumaram a usar ferramentas gratuitas e, quando não conseguem obtê-las de graça, costumam migrar para alternativas mais baratas. De outro, a cadeia de decisão de compra de software corporativo é complexa, e o fechamento do negócio muitas vezes depende de mais do que o próprio produto: está fortemente ligado a relações comerciais, recursos de canal e redes de contatos. Nesse ambiente, os fornecedores não têm incentivo para investir continuamente em pesquisa e desenvolvimento de produtos, e o mercado caminha aos poucos para uma concorrência homogênea: guerras de preços e acúmulo de funcionalidades viram regra, e a disputa fica cada vez mais desgastante.

A fundadora da iMuse, (Gu Yingying), porém, acredita que a chegada da AI está derrubando essa velha lógica. Na visão dela, a era da AI vai reafirmar o valor do "produto como rei" e garantir uma margem de preço justa às empresas que realmente têm força de produto. "O chamado produto como rei não é um mero slogan; significa investir continuamente em pesquisa e desenvolvimento para criar produtos que gerem valor real para os clientes", enfatiza (Gu Yingying).

Esse valor precisa atender a duas premissas: primeiro, o efeito deve ser visualmente perceptível; segundo, o ganho deve poder ser calculado com clareza. Foi a partir disso que (Gu Yingying) e sua equipe desenvolveram a plataforma de desenvolvimento virtual iMuse.AI, que cobre todo o processo de design e desenvolvimento.

Primeira plataforma inteligente da China especializada em design de roupas, a iMuse.AI busca resolver vários problemas estruturais antigos da indústria do vestuário: forte homogeneidade criativa, guerras de preços acirradas e descompasso entre o desenvolvimento de produtos e as necessidades reais do mercado. Em apenas 6 meses após o lançamento, a iMuse.

AI fechou parcerias com várias empresas líderes de vestuário, como (Ellassay Group), (Beyond Group) e (JNBY). (Gu Yingying), fundadora da iMuse.AI, tem mais de 10 anos de experiência nos setores de tecnologia e confecção.

Ela aponta que a indústria do vestuário enfrenta hoje um dilema generalizado: algumas empresas preferem seguir modelos populares e sustentar a escala com cópias e concorrência por preço, mas os lucros encolhem sem parar e fica difícil manter o investimento em P&D, o que acaba gerando um círculo vicioso; outras tentam construir uma marca diferenciada, mas muitas vezes esbarram em investimentos iniciais altos, grandes custos de tentativa e erro e um risco de fracasso inaceitável. Em 2023, (Gu Yingying) percebeu que a tecnologia de AI poderia oferecer uma nova saída para esse dilema. Com o desenvolvimento virtual de baixo custo, as empresas conseguem realizar um grande número de experimentos de design sem recorrer à produção física e trazer o feedback do mercado para a etapa de desenvolvimento, reduzindo riscos e viabilizando inovação diferenciada.

Essa mudança altera a lógica de desenvolvimento da indústria do vestuário. Para chegar lá, a iMuse.AI cobre toda a gama de cenários de design, do design de peças prontas, tecidos e estampas à apresentação de modelos vestindo as roupas e à pré-visualização da exposição no espaço físico, com o objetivo de conectar toda a cadeia, da inspiração do design à apresentação da peça pronta e aos efeitos visuais no varejo.

Com essas funções, o estilista só precisa informar as alterações desejadas por meio de imagens e linguagem natural, e o modelo de AI consegue entender a intenção do design e concluir a geração e o ajuste das imagens, eliminando por completo operações manuais repetitivas, como recortar e colar imagens no Photoshop tradicional. Um ganho de eficiência tão significativo inevitavelmente provocará mudanças no setor. As empresas podem separar o "desenvolvimento virtual" do "desenvolvimento físico": antes de partir para a prototipagem física, validam o mercado com o design virtual, o que aumenta a eficiência do desenvolvimento físico e reduz o desperdício.

Com AI, é possível obter uma representação realista, do design do estilo à composição dos looks, sem depender de "peças prontas físicas". Com base nisso, alguns clientes da iMuse passaram a adotar "reuniões de revisão virtuais": a equipe de marketing envia feedback a partir de imagens de efeito com o produto vestido geradas por AI, e o design é ajustado em tempo real em reuniões online, evitando que estilos que não atendem às necessidades do mercado cheguem à fase de desenvolvimento físico. Algumas empresas chegam a realizar "feiras comerciais virtuais" antes das feiras tradicionais, apresentando produtos virtuais a franqueados ou clientes principais e cancelando diretamente a produção física dos estilos que não recebem pedidos.

Além de reduzir custos, o desenvolvimento virtual encurta bastante o ciclo de feedback do mercado. (Gu Yingying) informou que, no modelo tradicional, a proporção de amostras rejeitadas na indústria do vestuário costuma ficar entre 1:2 e 1:3, enquanto com o desenvolvimento virtual o desperdício de amostras pode cair mais de 60%. Mais importante ainda, o desenvolvimento virtual pode ser alterado a qualquer momento, o que encurta o ciclo de feedback do mercado.

Os ajustes de design podem ser feitos repetidamente antes do início da temporada de vendas, evitando a dupla perda de tempo e dinheiro causada por um ciclo de alterações longo demais e pela janela de lançamento perdida. No futuro, a "pré-venda sem produtos físicos" pode se tornar regra: as marcas podem primeiro usar AI para criar centenas de designs virtuais para testar o mercado e, depois, produzir em massa apenas um pequeno número de estilos com os melhores indicadores. Com esse "design orientado por dados", os riscos de estoque que acompanham a indústria do vestuário há tempos podem ser resolvidos na maior medida possível.

Em comparação com o lado corporativo, o ganho de capacidade que a iMuse.AI oferece aos estilistas pode ser mais direto. Na visão de (Gu Yingying), a AI está mudando a estrutura de competências da profissão de estilista.

Na indústria tradicional do vestuário, os estilistas costumam ficar rigidamente restritos a uma única subcategoria, como moda feminina, masculina ou infantil, e trabalhos como design de estampas e co-branding de IP normalmente exigem colaboração externa. Isso não é uma preferência pela divisão do trabalho, e sim uma consequência do sistema de habilidades: cada categoria tem um caminho de aprendizado completamente diferente, e desenvolver cada habilidade exige muito tempo. O surgimento da iMuse.

AI rompeu essa fronteira até certo ponto. Com a entrada das ferramentas de AI, os estilistas podem alternar rapidamente entre diferentes áreas do design; técnicas que antes exigiam anos de formação são condensadas em recursos das ferramentas, e o julgamento estético passa a se converter diretamente em eficiência produtiva. Essa mudança já se manifesta na prática dentro da iMuse.

(Gu Yingying) afirmou que hoje quase todos os cases de clientes da empresa foram concluídos por um jovem estilista formado há cerca de meio ano e abrangem diferentes estilos e categorias. Esse estilista se formou na (Donghua University), voltou à sua universidade para lecionar e participa de cursos oferecidos em conjunto pela iMuse e pela (Donghua), onde mostra como usa a AI como ferramenta principal para construir uma nova forma de produção. "No passado, se um estilista iniciante quisesse chegar a um nível de competência tão abrangente, poderia levar mais de dez anos, ou até a vida inteira, para cobrir tantas dimensões das habilidades de design", comentou (Gu Yingying).

Ela também ressaltou, porém, que a AI não apagou as diferenças individuais; pelo contrário, ao "nivelar as habilidades", ampliou a distância no "pensamento". As habilidades são a "forma", que pode ser substituída por ferramentas; o que realmente aumenta a distância são o julgamento estético, a compreensão da cultura, a reestruturação da informação e a construção de valor, ou seja, capacidades de nível mais alto. Em outras palavras, a AI promove o "nivelamento das habilidades", mas não traz a "média das capacidades".

De fato, quando as capacidades individuais aumentam, a estrutura de pessoal das empresas realmente muda: entre os clientes parceiros da iMuse, algumas empresas cortaram cerca de 50% dos custos com pessoal em três meses. Mas (Gu Yingying) acredita que isso não significa simplesmente "substituir pessoas por AI"; trata-se, antes, de a AI, em certa medida, obrigar as pessoas a explorar e repensar novas fronteiras de valor. Ela aponta que, quando os estilistas deixarem de ser limitados pela técnica e a cadeia de suprimentos atingir "custo zero de tentativa e erro", a indústria do vestuário poderá se tornar mais personalizada e diversa no futuro, e a moda poderá de fato liberar uma explosão de criatividade.

Sobre as principais frentes de desenvolvimento da iMuse, (Gu Yingying) afirmou que a primeira é ajudar as empresas a acumular ativos digitais. Nas confecções tradicionais, um estilo de sucesso costuma ser visto apenas como resultado de uma revisão a posteriori, e as empresas não dominam de fato a referência de origem, o caminho de design, nem a lógica de julgamento e o raciocínio do estilista naquele momento. Ao registrar sistematicamente cada etapa do processo de design, a iMuse permite que as empresas aproveitem plenamente esse conhecimento em designs futuros.

Com isso, o desenvolvimento de roupas, que antes dependia fortemente da experiência pessoal e não era estruturado, passa pela primeira vez a ser um processo sistemático, estruturado, mensurável e continuamente otimizável. A outra frente é construir novos cenários de conteúdo e comércio em torno da "desmaterialização". A iMuse lançou a iChuanyi, plataforma de conteúdo sem produtos físicos, que tenta integrar design e desenvolvimento, apresentação de conteúdo e pré-venda no e-commerce em um único sistema virtual, para concluir a validação e a distribuição sem passar pela produção física, reduzindo assim os custos gerais de tentativa e erro do setor.

Voltando a uma questão mais macro: o ToB tem chance na China na era da AI? (Gu Yingying) responde que sim. Na visão dela, não é que as empresas chinesas não queiram pagar; elas preferem pagar por certeza imediata.

Nesse contexto, o "produto como rei" será posto à prova novamente: quando as capacidades de um produto mostram uma liderança expressiva, ele consegue sustentar preços mais altos mesmo em cenários ToB e criar um ciclo positivo, em que preços altos, por sua vez, financiam investimentos contínuos em P&D, criando no fim uma barreira sistêmica de verdade.