CEO da Lumen: bots de AI já geram mais da metade de todo o tráfego global da internet

Kate Johnson, chefe da Lumen, alertou que bots de IA já criam mais da metade do tráfego de internet global. Para as empresas, isso não é mais curiosidade estatística, mas um sinal: agentes automáticos simultaneamente aceleram serviços e expandem a superfície de ataque.

Por que o tráfego está mudando

A internet foi construída durante muito tempo em torno de ações humanas: abrir uma página, enviar um e-mail, clicar um botão, carregar um arquivo. Agora, cada vez mais solicitações são criadas não por pessoas, mas por agentes de software — desde sistemas de suporte e rastreadores de busca até assistentes internos que procuram dados, verificam status e executam ações rotineiras. Se a participação desse tráfego já ultrapassa a metade, como afirma a chefe da Lumen, significa que redes corporativas e serviços públicos cada vez mais interagem no modo máquina-para-máquina, em vez de usuário-para-servidor.

Isso muda o próprio perfil de carga de rede. Bots funcionam mais rápido que pessoas, repetem operações iguais com mais frequência e podem acessar serviços 24 horas sem pausas. Por causa disso, as regras familiares de filtragem, limites de solicitação e métodos de monitoramento começam a refletir mal a situação real.

O que antes parecia um pico de atividade suspeita agora pode ser automação legítima. Mas o inverso também é verdade: atrás de tráfego de bot aparentemente normal, é cada vez mais fácil esconder varredura indesejada, detecção de vulnerabilidades ou exfiltração invisível de dados.

Onde está o risco para os negócios

O problema para as empresas não é o fato do crescimento de bots em si, mas sim que agentes benéficos e maliciosos usam a mesma infraestrutura. Redes, centros de contato, formulários de site, APIs e análise enfrentam um fluxo de solicitações onde fica cada vez mais difícil determinar a intenção por sinais externos. Nesse ambiente, empresas devem reconsiderar não apenas proteção de perímetro, mas também como cenários de clientes, cobrança, acesso a dados e priorização de solicitações estão estruturados.

• Serviços de suporte recebem cada vez mais solicitações automáticas e devem distinguir clientes reais de agentes bot.
• Equipes de segurança veem mais tráfego de fundo, dentro do qual é mais fácil esconder scanners, parsers e ataques.
• Custos de infraestrutura crescem se solicitações de bot sobrecarregarem APIs, CDNs, bancos de dados e integrações externas.
• Análise de produtos e marketing recebem métricas distorcidas se alguns "usuários" são na verdade agentes.

Daí a mudança na lógica de gerenciamento: não é mais suficiente simplesmente manter um site acessível e responder rapidamente a tickets. É necessário entender quem exatamente está acessando o sistema, em que velocidade, com que padrão de comportamento e a quais dados. Para algumas empresas, isso significa implementar identificação mais rigorosa de clientes e bots, para outras — revisar limites de taxa, proteção anti-bot, segmentação de rede e regras de acesso para serviços internos.

O que as empresas vão mudar

A declaração da Lumen é importante porque vem não de um desenvolvedor de chatbot, mas de um grande player de rede observando infraestrutura em escala. Se a maior parte do tráfego já é gerada por máquinas, empresas terão que projetar serviços tendo em mente a presença constante de agentes. Isso se aplica tanto a produtos externos quanto operações internas: desde suporte ao cliente até monitoramento de fornecedores, sistemas financeiros e assistentes corporativos.

Na prática, empresas investirão em análise comportamental de tráfego, políticas separadas para humanos e máquinas, proteção de API e telemetria mais precisa. Uma questão separada é a de bots parceiros confiáveis e agentes IA proprietários: eles precisam de acesso controlado, limites claros e registro de atividades. Caso contrário, automação que deveria acelerar processos criará gargalos, falsos positivos e novos canais para vazamentos.

O que isso significa

A internet está rapidamente se tornando um ambiente onde máquinas servem, verificam e atacam outras máquinas. Para os negócios, vencerão não aqueles que simplesmente adicionem outro bot de IA, mas aqueles que aprendam a ver todo tráfego automático como um todo e gerenciá-lo como uma camada separada da infraestrutura digital.