Nvidia projeta US$ 1 trilhão em receita até 2027 e a infraestrutura de IA não desacelera

A Nvidia anunciou que espera gerar US$ 1 trilhão em vendas até 2027, uma projeção que pouco tempo atrás pareceria irreal. Nesse cenário, a IBM revelou sua estratégia de fusões e aquisições em IA, e a startup Gecko Robotics mostrou como robôs autônomos já inspecionam navios militares dos EUA.

A projeção de um trilhão da Nvidia

A projeção foi feita na GTC, evento anual de IA que a Nvidia transformou em uma das principais vitrines do setor. A receita da empresa superou US$ 60 bilhões no ano fiscal de 2024 e se aproxima de US$ 130 bilhões em 2025. A projeção de US$ 1 trilhão até 2027 significa que a diretoria conta com a manutenção do ritmo atual por pelo menos mais dois anos.

Em 2022, a empresa era conhecida principalmente como fabricante de placas de vídeo para jogos. Desde então, reformulou por completo seu posicionamento. Hoje, a Nvidia é a espinha dorsal de infraestrutura do mercado global de IA.

Várias forças sustentam esse crescimento:

• Os chips H100 e a arquitetura Blackwell são a base da maioria dos grandes clusters de IA
• Os hiperescaladores (Microsoft, Google, Amazon, Meta*) seguem ampliando os investimentos em GPUs sem reduzir o ritmo
• Projetos de IA soberana, do Oriente Médio à Europa, geram uma demanda que não depende das big techs americanas
• O ecossistema de software CUDA e NIM cria lock-in entre os desenvolvedores
• Os concorrentes, como AMD, Intel e os chips próprios do Google e da Amazon, ainda não conseguem fazer uma concorrência séria

A IBM aposta em fusões e aquisições

Arvind Krishna, CEO da IBM, deu uma entrevista à Bloomberg após os anúncios da empresa na GTC. A IBM apresentou uma série de iniciativas de IA, incluindo a integração com a plataforma da Nvidia para soluções corporativas. Segundo Krishna, a empresa também estuda ativamente fusões e aquisições voltadas a competências em IA.

O posicionamento da IBM é fundamentalmente diferente da corrida de IA para o consumidor. A empresa incorpora a inteligência artificial de forma metódica ao segmento corporativo, onde os ciclos de venda são mais longos, mas os contratos são mais estáveis e as margens, mais previsíveis. Nessa lógica, fusões e aquisições servem sobretudo para comprar expertise pronta e bases de clientes mais rápido do que construí-las do zero.

"Estamos olhando para empresas que nos ajudem a levar recursos de IA aos clientes corporativos mais rapidamente", disse

Krishna.

Gecko Robotics: os robôs vão para o mar

Em meio aos grandes números do Vale do Silício, vale prestar atenção na Gecko Robotics. A startup usa robôs autônomos para inspecionar navios de guerra da Marinha dos EUA. Eles escaneiam o casco e identificam corrosão, rachaduras e defeitos estruturais em locais de difícil acesso, para onde antes era preciso enviar mergulhadores ou levar o navio a um caro reparo em dique seco.

O CEO da empresa afirmou que os robôs trabalham mais rápido, com mais precisão e em condições perigosas para pessoas. Modelos de IA analisam os dados coletados e geram um relatório estruturado sobre as condições técnicas e a prontidão de combate da embarcação.

A Gecko Robotics é um dos exemplos mais concretos de como a robótica com IA está saindo das demonstrações de laboratório para contratos governamentais reais, em escala de defesa.

O que isso significa

As três histórias de um mesmo noticiário formam uma única narrativa: o mercado de IA se materializou. A Nvidia faz projeções na casa dos trilhões, a IBM compra expertise e a frota dos EUA confia a robôs a inspeção de navios de combate. Isso já não é tendência de slide: é infraestrutura, contratos e dinheiro mensurável.

*Meta é considerada organização extremista e está proibida na Rússia.