Amy Trahey: adoção de IA exige responsabilidade, e não só velocidade e inovação

A inteligência artificial já se infiltrou discretamente no dia a dia de empresas e pessoas. Por isso, a discussão sobre sua adoção passa pela eficiência e também pela responsabilidade. Amy Trahey, fundadora do Great Lakes Engineering Group, afirma que as empresas não podem mais tratar a IA como um experimento periférico: a tecnologia já influencia decisões ligadas a segurança, dinheiro e confiança.

A IA já está dentro dos processos

Trahey não fala da adoção de IA como um cenário futurista, e sim como realidade presente. Segundo ela, isso aparece até nos detalhes do cotidiano: recomendações em serviços de streaming, assistentes de voz, anúncios que se ajustam a conversas e interesses. Para ela, esse é o sinal de que a tecnologia deixou há tempos de ser uma ferramenta isolada para especialistas e virou uma camada presente em quase toda ação digital.

Daí vem a principal conclusão para os gestores: a equipe vai usar IA de qualquer jeito, mesmo que quase não se fale disso dentro da empresa. Trahey cita a tendência de que cerca de três quartos das empresas já usam IA e interpreta isso como o fim da era de observação passiva. Se os funcionários já se apoiam nessas ferramentas no trabalho, o papel da gestão não é proibir tudo, e sim entender onde a tecnologia acelera processos e onde cria uma nova classe de erros e riscos.

Regras em vez de proibição

Para se aprofundar no tema, a própria Trahey voltou a estudar e concluiu um programa intensivo de cinco semanas sobre engenharia de prompts. Segundo ela, a experiência só reforçou a percepção da escala do fenômeno: ela compara a IA ao surgimento da World Wide Web, mas ressalta que a onda atual avança ainda mais rápido. Por isso, na avaliação dela, as empresas precisam de regras de uso claras, e não de declarações sobre transformação digital.

Na sua prática de engenharia, o Great Lakes Engineering Group já aplica IA onde ela ajuda a acelerar tarefas rotineiras sem perda de controle. A ideia não é entregar a decisão final à máquina, e sim reforçar o trabalho humano nas etapas intermediárias.

• Tradução de briefings de engenharia complexos para uma linguagem mais acessível aos clientes
• Preparação de atas de reunião estruturadas em minutos, em vez de horas
• Coleta e organização de grandes volumes de dados de trabalho
• Rascunhos de atualizações, e-mails e documentação interna

O princípio básico, porém, é rígido: nenhum resultado gerado por IA deve seguir adiante sem revisão humana, sobretudo em projetos de infraestrutura, pontes e obras de transporte. Nesse ambiente, as alucinações do modelo não são um problema abstrato, e sim uma possível causa de decisões ruins.

«Ela me ajuda como assistente e, às vezes, como conselheira.

Mas, no fim, tudo volta para mim. Eu reviso antes que siga adiante. Não dá para tirar as mãos do volante».

Onde fica o limite

Trahey traça uma linha clara entre automação útil e abuso. Se a IA ajuda a eliminar burocracia administrativa, agilizar a preparação de documentos ou organizar dados, isso é um ganho normal de produtividade. Mas se alguém apresenta um trabalho gerado como inteiramente seu ou, por exemplo, cobra do cliente cinco horas por uma tarefa que levou cinco minutos com IA, o problema já não é a tecnologia, e sim a ética profissional.

Em engenharia e em projetos ligados à segurança pública ou a dinheiro público, essa questão fica ainda mais sensível. Para Trahey, a disciplina interna de uma equipe não basta: são necessárias políticas corporativas que descrevam explicitamente os cenários permitidos e proibidos. Ela destaca que liderar na era da IA não significa ignorar as novas ferramentas, e sim definir rapidamente os limites de seu uso.

Ela também fala das consequências mais amplas. O acesso de milhões de usuários à IA significa que a regulação já não pode ficar só a critério de especialistas técnicos. Trahey acredita que, à medida que a influência desses sistemas cresce, será necessária também a participação de legisladores, porque estão em jogo a produtividade das empresas e também regras sociais básicas. Até na vida pessoal ela enxerga a dualidade da tecnologia: a IA pode ajudar pessoas com dificuldades de comunicação, mas os adultos ainda precisam explicar que se trata de uma ferramenta, e não de uma pessoa.

O que isso significa

A ideia central de Trahey é simples: a próxima fase da adoção de IA não será definida pelo número de projetos-piloto nem pela velocidade da automação, e sim pela qualidade do controle. Vão sair na frente não as empresas que conectarem a IA a todos os processos primeiro, mas as que definirem regras com antecedência, mantiverem a revisão humana e não trocarem responsabilidade por eficiência.