Pesquisadores: Deepfakes de Trump e mulheres militares falsas se tornaram ferramentas de propaganda

Os deep fakes políticos estão deixando rapidamente de ser apenas memes ou paródias. Pesquisadores alertam: personagens sintéticos criados com IA generativa já estão ganhando dinheiro, construindo audiências e funcionando como uma forma conveniente de propaganda — mesmo quando o visualizador suspeita que está vendo uma falsificação.

A Escala da Nova Onda

O Governance and Responsible AI Lab (Grail) está acompanhando um aumento acentuado desse tipo de conteúdo. Desde o início de 2025, pesquisadores contabilizaram mais de 1.000 postagens em redes sociais de língua inglesa com imagens e vídeos falsos de políticos, eventos de importância pública e tópicos controversos.

Para comparação, durante os oito anos anteriores combinados, o banco de dados do Grail coletou 1.344 casos semelhantes. Esse aumento está associado não apenas à popularidade do tema, mas também ao fato de que modelos generativos tornaram a criação de cenas plausíveis uma tarefa quase instantânea.

A principal mudança não é que há mais falsificações de rostos famosos. Agora os criadores cada vez mais inventam personagens totalmente inexistentes e os colocam em contextos politicamente carregados: quartéis, delegacias de polícia, zonas de conflito, manifestações. Isso não é mais simplesmente substituir o rosto de um político em um vídeo, mas construir uma "realidade" inteira onde o visualizador recebe não um fato, mas uma imagem que convenientemente se alinha com suas crenças.

É aí que reside o novo poder dos deep fakes: não precisam ser precisos, apenas precisam parecer plausíveis.

Dinheiro e Crenças

Um dos exemplos mais notáveis é o personagem de IA Jessica Foster, uma mulher loura em uniforme militar americano, que apareceu no Instagram em dezembro de 2025. Postagens com ela — em uma cama em um quartel, em uma mesa com os pés na mesa, ao lado de Donald Trump em um campo de aviação com sapatos de salto — reuniram uma audiência enorme. A conta tinha mais de um milhão de seguidores, e o tráfego era direcionado para OnlyFans, onde os usuários podiam comprar supostas fotos dela. Ou seja, a imagem sintética funcionava simultaneamente como um símbolo visual político e como um produto comercial. Casos semelhantes já estão emergindo em vários formatos:

• "soldados iranianos" falsos em vídeos projetados para viralizar durante a guerra
• policial de IA no TikTok com audiência de mais de 26.000 seguidores e mensagens apoiando política de deportação severa
• pelo menos 18 deep fakes postados por Donald Trump e pela Casa Branca desde 2024
• deep fakes contra Trump que o governador da Califórnia Gavin Newsom também começou a usar

Pesquisadores enfatizam especialmente um efeito desagradável: esse conteúdo pode persuadir mesmo quando o visualizador vê particularidades nele. Insígnias incorretas, cenas absurdas, detalhes que não combinam e um estilo visual demasiadamente lustroso não necessariamente prejudicam seu impacto. Se a imagem apoia uma opinião já existente da pessoa, funciona como uma confirmação emocional. Nessa lógica, um deep fake não é necessário para provar um fato, mas para reforçar a sensação: "isso parece verdade, então deve ser."

Etiquetas e Defesa

A defesa atualmente se baseia principalmente em padrões de proveniência de conteúdo e etiquetas automáticas. A Coalition for Content Provenance and Authenticity promove uma abordagem na qual metadados assinados criptograficamente são incorporados em imagens ou vídeos: onde o arquivo foi criado, se foi editado com ferramentas de IA e o que aconteceu com ele depois. A ideia é simples: se a plataforma consegue ler essas informações, pode advertir o usuário antes que o conteúdo sintético se espalhe pelas redes.

Por enquanto, isso está funcionando mal. Em um experimento do jornalista do The Indicator, 200 imagens e vídeos de IA foram carregados em grandes plataformas para verificar como elas os etiquetam. Até mesmo os melhores resultados do LinkedIn e Pinterest cobriram apenas cerca de 67% do material.

O Instagram etiquetou apenas 15 de 105 imagens falsas. Ao mesmo tempo, pesquisadores alertam sobre o próximo estágio — AI swarms, quando redes de contas sintéticas poderiam se coordenar autonomamente, se embutir em comunidades e simular consenso público sem as habituais "fábricas de trolls" de pessoas reais.

O Que Isso Significa

O risco político agora não se reduz à pergunta "as pessoas literalmente acreditarão na falsificação?" O que importa muito mais é se ela reforça a emoção necessária, a imagem de um inimigo ou uma sensação de retidão. Enquanto as plataformas etiquetam lentamente o conteúdo de IA e a monetização desses personagens funciona rapidamente, os deep fakes serão cada vez mais usados não apenas para entretenimento, mas para persuasão, radicalização e vendas.