Zac Kass, ex-executivo sênior da OpenAI: IA criará muitos vencedores no mercado

Zack Kass, ex-líder de go-to-market na OpenAI, acredita que o mercado de inteligência artificial ainda está em uma fase inicial, o que significa que os principais vencedores estão apenas começando a surgir. Na Citi Macro Conference em Hong Kong, ele enviou ao mercado um sinal simples: o tempo de observar de longe está terminando.

O mercado ainda não foi dividido

Kass vê a IA não como uma história sobre um campeão indiscutível que levará todo o mercado, mas como um longo ciclo de redistribuição de capacidades. Se a tecnologia realmente está em seus estágios iniciais, então as grandes vitórias ainda não foram consolidadas, e a liderança será desenvolvida não apenas no nível dos próprios modelos, mas também no nível de aplicações, serviços, infraestrutura e processos de negócios. Este é um sinal importante para o mercado: a janela de entrada ainda não se fechou, e a decisão de "esperar até que tudo se estabilize" pode ser mais arriscada do que um lançamento cuidadoso agora.

"A IA criará muitos vencedores."

Esse pensamento veio de alguém que passou muito tempo comercializando tecnologias de IA e viu como as empresas tomam decisões não em teoria, mas em ambientes operacionais reais. Portanto, a ênfase aqui não está em um slogan atraente, mas em lógica aplicada. Enquanto alguns discutem se o setor está supervalorizado, outros estão aprendendo a incorporar modelos no trabalho cotidiano, testando cenários e capturando os primeiros efeitos. Nesta fase, os vencedores são geralmente aqueles que transformam a tecnologia em resultados mensuráveis mais rapidamente do que aqueles que falam mais alto sobre estratégia.

Haverá mais de um vencedor

O que é importante nas palavras de Kass é a própria estrutura: a IA, em sua opinião, não criará necessariamente um novo monopólio, mas é capaz de formar um amplo grupo de players fortes. Isso se assemelha a mudanças tecnológicas anteriores, onde não apenas os desenvolvedores da plataforma básica venceram, mas também aqueles que a empacotaram melhor em um produto conveniente, a incorporaram no contexto da indústria ou melhoraram radicalmente a economia do serviço. Em outras palavras, o valor se acumulará em toda a cadeia, não em uma camada estreita.

Para os negócios, isso significa várias zonas óbvias de crescimento:

• lançamento de novos recursos de IA em produtos existentes
• aceleração de vendas e marketing através da automação
• redução do fardo no suporte e back-office
• criação de soluções específicas da indústria com ROI claro
• teste rápido de hipóteses sem longos ciclos de desenvolvimento

Desta lógica segue uma conclusão mais pragmática: um vencedor pode ser não apenas alguém que constrói seu próprio modelo, mas também alguém que sabe como aplicar adequadamente o de outro. Para muitas empresas, este é até um caminho mais realista. Nem todos precisam de seu próprio stack de IA fundamental, mas praticamente todo negócio se beneficiaria em entender onde um modelo melhora a conversão, reduz o tempo de operação, aumenta a retenção de clientes ou abre um novo formato de serviço. É aqui que a maioria do valor comercial será disputada.

O que os negócios devem fazer agora

A principal conclusão prática da posição de Kass é simples: o período de observação está terminando. Se o mercado realmente está no início, então as empresas ainda têm uma chance de ocupar uma posição forte sem orçamentos exorbitantes, mas para isso precisam se mover através de casos concretos, não através de uma "estratégia de IA" abstrata em slides.

O primeiro passo usual é escolher uma área com uma métrica clara onde você possa ver rapidamente o efeito: velocidade de resposta ao cliente, custo de um lead, tempo para preparar um documento, precisão de classificação de solicitações ou produtividade da equipe. O próximo passo é disciplina de execução. Os vencedores no ciclo de IA provavelmente diferem não apenas no acesso aos modelos, mas também na qualidade da implementação: dados, processos, interfaces, integração no fluxo de trabalho e uma cultura de experimentação.

Não é mais suficiente para os negócios simplesmente comprar uma assinatura de uma ferramenta na moda e anunciar que a transformação começou. Você precisa de proprietários de áreas, iterações curtas, KPIs claros e disposição de cortar o que não produz resultados. Um mercado inicial é bom porque dá uma vantagem àqueles que conseguem aprender rapidamente.

O que isso significa

A tese de Zack Kass é útil porque reduz o calor de uma falsa escolha entre "tudo já foi dividido" e "precisamos urgentemente construir nosso próprio modelo". Muito provavelmente, a principal batalha nos próximos anos será sobre a qualidade da implementação. Para os negócios, esta é uma boa notícia: existem muitas formas de vitória em IA, e algumas delas são acessíveis agora mesmo.