Fundo Federal de Seguro Médico investirá 1.9 bilhão de rublos em IA para avaliação de riscos de segurados

O Fundo Federal de Seguro de Saúde Obrigatório lança um dos maiores projetos de TI do ano na saúde pública russa. Por 1,922 bilhões de rublos, o fundo planeja implantar novos componentes do sistema estadual de seguro obrigatório nas regiões e testar um módulo de IA para calcular o perfil de risco de um segurado.

Para onde vai o dinheiro

Falamos sobre dois editais de contratação publicados em 24 de abril de 2026. Seu custo inicial é de 985 milhões e 936 milhões de rublos respectivamente, com um orçamento total de 1,922 bilhões. O trabalho deve prosseguir do momento da assinatura dos contratos até 21 de dezembro de 2026.

O projeto incluirá tanto implantação remota quanto viagens em campo nas regiões: para fundos de seguro regionais, organizações médicas de seguro e as próprias clínicas. Em outras palavras, o fundo está contratando não um desenvolvimento abstrato, mas a implantação em larga escala de componentes digitais já projetados em todo o país. Os contratos envolvem não uma única nova plataforma, mas vários subsistemas do Sistema Estadual de Informações de Seguro Obrigatório, que abordam diferentes tarefas — desde o registro de segurados e serviços médicos até controles financeiros e comunicação com cidadãos.

O perfil médico digital do paciente é destacado separadamente, projetado para coletar informações de várias fontes. Este conjunto mostra que o fundo quer simultaneamente fortalecer o contorno de registro, análise e componente de serviço do sistema.

• СИСЗЛ — serviços de apoio ao segurado, incluindo notificações e rotas de monitoramento.
• УС — contorno de monitoramento para volume de serviços médicos e planejamento financeiro.
• ЦМП — perfil médico digital do paciente com integração de dados de várias fontes.
• ФЕРЗЛ — registro federal unificado de pessoas seguradas.
• ФПУМП — subsistema de contabilidade personalizada de serviços médicos prestados.

Como será organizada a implantação

A escala do projeto é evidente pelo número de solicitações. O primeiro contrato planeja processar 84 solicitações para СИСЗЛ, 43 para o subsistema УС e 5 para ЦМП. O segundo — 76 solicitações para ФЕРЗЛ e 48 para ФПУМП.

Isso significa que a implantação não ocorrerá em uma única onda, mas em uma série de lançamentos separados em resposta às necessidades regionais e organizacionais. Solicitações apresentadas não mais de três meses antes do prazo final tornam-se obrigatórias para execução. Os executores devem não apenas instalar os módulos, mas levá-los ao status operacional na infraestrutura real.

As especificações técnicas destacam separadamente webinários e treinamento para pessoal, gerenciamento de contas e direitos de acesso, bem como adaptação de processos às características específicas de cada entidade. Para ФЕРЗЛ isso pode significar ajuste de algoritmos para atribuição de segurados a organizações médicas, e para ФПУМП — aprimoramento de catálogos de serviços médicos, regras de cálculo de custos e contornos de controle médico-econômico.

O que mudará para os pacientes

A parte mais visível do projeto para as pessoas comuns está relacionada não aos registros, mas à provisão proativa de informações. O subsistema СИСЗЛ deve apoiar pessoas com doenças crônicas e aquelas sujeitas a exames médicos preventivos. Como parte da implementação, os executores configurarão rotas de monitoramento preventivo, reconciliarão listas de pacientes e criarão tarefas para notificações pessoais através dos Serviços do Governo.

Pessoas seguradas adultas poderão receber lembretes mais precisos sobre cuidados preventivos, exames e serviços já prestados. Separadamente, o fundo está desenvolvendo o perfil médico digital do paciente. Este subsistema deve coletar e validar grandes volumes de informações sobre cuidados médicos para formar uma visão de dados pessoais mais abrangente.

Neste contexto, o componente de IA no subsistema УС destaca-se particularmente: em duas regiões piloto, o sistema calculará o perfil de risco de uma pessoa segurada. Se o piloto mostrar resultados, o sistema de seguro obrigatório terá uma ferramenta que pode ajudar a identificar cenários problemáticos mais cedo, planejar prevenção com mais precisão e exercer controle mais rígido sobre gastos do fundo.

O que isso significa

O seguro de saúde obrigatório na Rússia está se afastando do papel de uma grande base de registro e cálculo para um modelo mais ativo de gestão de dados. Se a implementação prosseguir conforme planejado, o fundo obterá não apenas infraestrutura de TI atualizada, mas também a base para usar IA no sistema de seguro como uma ferramenta de trabalho para prevenção, roteamento de pacientes e controle de custos.