Micro1 coleta vídeos domésticos pelo mundo para treinar robôs humanoides

O treinamento de robôs humanoides esbarra não só na mecânica e nos chips, mas também na falta de dados reais sobre como as pessoas se movem e lidam com objetos em casa. Por isso, cresce rápido em torno do setor um novo mercado: milhares de trabalhadores gig filmam em casa o ato de passar roupa, limpar e cozinhar, e esses vídeos viram dados de treinamento para robôs.

Como funciona esse mercado

Um desses trabalhadores é Zeus, estudante de medicina na Nigéria. Depois do plantão no hospital, ele liga um ring light, prende um iPhone na testa e grava tarefas domésticas em primeira pessoa. A Micro1, de Palo Alto, reúne esses vídeos de prestadores de serviço em mais de 50 países, incluindo Índia, Nigéria e Argentina, e depois os vende a empresas de robótica. Os candidatos são selecionados primeiro por um assistente de IA, e os vídeos passam por verificação automática e manual antes da rotulagem.

• dobrar roupa e passar roupa
• lavar louça e limpar a cozinha
• cozinhar e usar utensílios
• carregar objetos pelo cômodo
• navegação simples em espaços domésticos apertados

Visto de fora, parece um bico bem simples: é preciso se mover com naturalidade, manter as mãos no quadro e repetir ações domésticas conhecidas. Mas é justamente nesses vídeos que os modelos aprendem a entender o ato de agarrar objetos, a mudança de posição do corpo e cenários básicos de interação com as coisas. Para parte dos contratados, a renda é boa: Zeus recebe cerca de US$ 15 por hora. Ainda assim, o trabalho logo fica monótono, e num apartamento pequeno é difícil inventar cenas e variações novas em número suficiente.

Por que os robôs precisam disso

O boom recente da robótica nasceu em grande parte do sucesso dos grandes modelos de linguagem. A lógica do setor é simples: se os chatbots aprenderam com enormes volumes de texto, os humanoides também podem ser treinados com grandes volumes de dados de movimento. O problema é que o mundo físico é muito mais complexo que a internet. Simulações funcionam razoavelmente bem para andar ou fazer truques de demonstração, mas captam pior a força aplicada, o atrito, os movimentos imprecisos e o caos de uma cozinha, um quarto ou um galpão de verdade.

Segundo Ali Ansari, chefe da Micro1, as empresas de robótica já gastam mais de US$ 100 milhões por ano na compra de dados reais. Em 2025, investidores aportaram mais de US$ 6 bilhões em robôs humanoides, e a Micro1 não é a única atrás desses dados: Scale AI e Encord têm programas parecidos, a DoorDash paga entregadores para filmar tarefas domésticas e, na China, trabalhadores aprendem movimentos com headsets de VR e exoesqueletos em centros especializados. Mesmo nessa escala, o mercado ainda está apenas construindo a infraestrutura de coleta de dados.

"Isso vai levar mais tempo do que muita gente pensa."

Essa avaliação, que segundo a reportagem também é compartilhada por especialistas em robótica, descreve bem o estado atual do mercado e as expectativas do setor. Nem mesmo dezenas ou centenas de milhares de horas de vídeo parecem ainda um volume suficiente para robôs realmente universais. O setor ainda precisa descobrir quais dados são de fato úteis, quantas variações um treinamento confiável exige e se é possível montar um acervo assim sem disparar os custos e sem perder qualidade.

Onde começam os riscos

O problema mais óbvio é a privacidade. As empresas pedem para não mostrar rostos, nomes, números de telefone e outros identificadores explícitos. Mas, mesmo sem isso, os vídeos registram o interior do apartamento, objetos pessoais, hábitos, crianças, vizinhos e a rotina do dia. Para quem tem família, a tarefa é especialmente incômoda: é preciso vigiar o tempo todo para que uma criança ou um vizinho não entre no quadro. No fim, os "dados para o robô" são um registro muito detalhado da vida cotidiana de outras pessoas.

Há um segundo problema: a qualidade e a transparência de toda a cadeia. Os trabalhadores entrevistados entendem que ajudam a treinar robôs, mas muitas vezes não sabem como exatamente as gravações serão armazenadas, para quem serão repassadas e se depois será possível conseguir a exclusão. Os roboticistas também alertam que hábitos domésticos nem sempre são seguros nem servem sempre de modelo para uma máquina. Se o robô absorver padrões ruins dos vídeos domésticos, os erros aparecerão no trabalho real, e controlar isso com um fluxo de vídeos de milhares de pessoas é muito difícil.

O que isso significa

O boom dos robôs humanoides hoje se apoia não só em novos modelos e hardware, mas também em um mercado oculto de trabalho manual que fornece ao setor dados sobre o cotidiano. Se as empresas querem levar robôs domésticos e industriais ao uso em massa, terão de resolver não apenas o treinamento, mas também as questões de consentimento, privacidade e qualidade dos dados. Do contrário, a "última milha" da automação será bem mais longa do que prometem as apresentações.