Coface: inteligência artificial ameaça salários elevados e receitas fiscais da Grã-Bretanha

Pesquisa da Coface e Observatoire des Emplois Menacés et Émergents mostrou que o Reino Unido está mais exposto à automação de tarefas por IA do que outros países desenvolvidos. O risco vai além do emprego: se a pressão da automação recair sobre profissões de escritório bem remuneradas, o orçamento pode perder uma parte das receitas fiscais chave.

Por Que a Grã-Bretanha é Vulnerável

De acordo com o estudo, entre 12 economias desenvolvidas, o Reino Unido recebeu a maior parcela de tarefas expostas à automação: aproximadamente 20% de toda a carga de trabalho. Para comparação, a França ficou mais próxima de 16%, e Alemanha e EUA—cerca de 17%. Os autores ressalvam especificamente uma questão importante: não se trata de uma previsão direta de desemprego imediato, mas sim de uma exposição técnica de tarefas ao potencial de automação. Porém, para um país com grande parcela de serviços financeiros, jurídicos, administrativos e de informação, isso já é suficiente para falar em risco sistêmico.

Um problema separado é que a IA não atinge os papéis mais baratos, mas aqueles onde estão concentrados dinheiro, impostos e expertise corporativa. O relatório afirma que para profissões ocupadas pelos 10% melhor remunerados, 20–25% do conteúdo de tarefas está em risco. Para a economia britânica, isso é especialmente sensível: Londres e outros centros de negócios cresceram ao longo dos anos como plataformas para sedes, serviços financeiros, consultoria, TI e mídia. Se sistemas de IA assumirem parte desse trabalho, os ganhos de produtividade serão inicialmente capturados por empresas e proprietários de infraestrutura, enquanto a base tributária de salários pode cair.

Onde o Impacto é Mais Forte

A IA é mais adequada para tarefas onde informação é processada em informação: análise de dados, preparação de textos, estruturação de documentos, cálculos, verificação de cenários rotineiros. Portanto, o estudo identifica os maiores indicadores de exposição em profissões de engenharia e computação—29%, em jurídicas e financeiras—27%, em criativas e de conteúdo—27%, em administrativas e de gestão—24%.

Isso se alinha bem com a estrutura da economia britânica, onde indústrias de serviços já estão implementando IA mais ativamente que manufatura e construção. A avaliação governamental formula esse desvio diretamente: a IA é mais provável que afete profissões envolvendo tarefas cognitivas e não físicas. Portanto, um construtor, motorista ou cuidador está atualmente melhor protegido que um analista, advogado, editor ou gerente de escritório.

Para a Grã-Bretanha, esse é um cenário especialmente desagradável, porque o país historicamente se apoiou precisamente no trabalho intelectual caro e no seu papel como hub europeu para negócios internacionais.

• Serviços financeiros e profissionais relacionados trouxeram ao orçamento do Reino Unido £110,2 bilhões em impostos em 2024, ou 12,3% de todas as receitas.
• Nos próximos anos, 13% das profissões podem ultrapassar o limite onde mais de 30% de suas tarefas sejam automatizadas.
• Segundo estimativa das autoridades britânicas, as tecnologias de IA atuais potencialmente afetam 10–30% dos empregos, com impacto mais forte em papéis cognitivos qualificados.
• Até meados de 2025, as oportunidades de emprego em profissões com alta exposição a IA estavam aproximadamente 5,5% abaixo dos níveis esperados.

Isso ainda não parece uma onda única de demissões. Mais assim, o mercado está enviando sinais antecipados: empresas estão sendo mais cautelosas ao contratar para posições intelectuais rotineiras enquanto reclamam simultaneamente de falta de novas competências. Em uma pesquisa DSIT de 2025, 97% dos empregadores relataram pelo menos uma lacuna em competências de IA, e 57%—falta de habilidades técnicas.

Isso significa que algumas tarefas serão automatizadas mais rapidamente do que o sistema educacional e mercado de trabalho consigam reestruturar as trajetórias de carreira.

O Que Isso Significa

Para a Grã-Bretanha, o debate sobre IA torna-se não apenas uma conversa sobre crescimento de produtividade, mas uma questão de como financiar o Estado em uma economia onde menos ganhos estão vinculados ao trabalho humano. Se profissões de escritório bem remuneradas começarem a encolher mais rápido do que surgem novas, o país precisará simultaneamente retreinar pessoas, apoiar transições entre profissões e buscar novas fontes fiscais—mais próximas a capital, lucro e infraestrutura de IA.