Administração Trump promove Anthropic em bancos enquanto Pentágono processa a empresa

A Anthropic se viu no centro de um raro conflito na política tecnológica americana: a administração Donald Trump efetivamente expulsou a empresa dos contratos de defesa, mas quase simultaneamente começou a promover sua ferramenta de IA mais poderosa entre os maiores bancos do país. Em 13 de abril, ficou conhecido que o Tesouro dos EUA e a liderança do Federal Reserve recomendaram que JPMorgan Chase, Goldman Sachs, Citigroup, Bank of America e Morgan Stanley testassem o modelo Mythos para procurar vulnerabilidades cibernéticas. Para Washington, este não é apenas um projeto piloto comum: trata-se de um sistema que alguns órgãos consideram muito arriscado, enquanto outros já o veem como uma camada útil de proteção da infraestrutura financeira crítica.

O paradoxo surge do fato de que o Pentágono reconheceu anteriormente a Anthropic como um risco da cadeia de suprimentos. Isso ocorreu porque a empresa se recusou a remover duas limitações fundamentais de seus modelos: uma proibição de uso em armas totalmente autônomas e uma proibição de vigilância em massa de cidadãos americanos. Após isso, o chefe do Pentágono, Pete Hegseth, exigiu uma reconsideração dos termos de cooperação, e quando a Anthropic se recusou, a empresa foi negada acesso aos contratos do Departamento de Defesa.

O conflito rapidamente chegou aos tribunais: um juiz federal bloqueou temporariamente as medidas contra a Anthropic, mas em 8 de abril, um tribunal de apelações se recusou a suspender as restrições durante os procedimentos. Como resultado, a empresa permanece excluída de projetos de defesa, mas pode trabalhar com outras agências governamentais, incluindo o ramo econômico da administração. É nesta zona cinzenta que o Mythos entrou.

De acordo com a descrição da Anthropic, o modelo não foi especificamente treinado para segurança cibernética, mas tais capacidades emergiram como consequência da melhoria geral na qualidade do raciocínio de código e da operação autônoma. Durante os testes, o Mythos encontrou milhares de vulnerabilidades zero-day em sistemas operacionais e navegadores principais. Devido à sensibilidade dessas capacidades, a Anthropic não lançou o modelo em acesso aberto e iniciou um programa fechado Project Glasswing para aproximadamente 50 organizações.

Já inclui Amazon Web Services, Apple, Google, Microsoft, Nvidia, Cisco, CrowdStrike, Palo Alto Networks e JPMorgan Chase. Adicionalmente, a empresa prometeu até 100 milhões de dólares em créditos para uso e mais 4 milhões de dólares em apoio direto a organizações de código aberto relacionadas à segurança. Para os bancos, a lógica é clara: se o modelo verdadeiramente consegue encontrar vulnerabilidades antes que as equipes internas ou scanners padrão, é melhor usá-lo na defesa antes que ferramentas semelhantes acabem nas mãos de atores maliciosos.

É relatado que os bancos estão testando o Mythos não apenas para encontrar brechas na infraestrutura, mas também para tarefas relacionadas a detectar riscos de fraude e automatizar processos de compliance. O interesse no modelo se estendeu além dos EUA. Reguladores britânicos, o Banco da Inglaterra e estruturas responsáveis pela resiliência do sistema financeiro já estão discutindo que novas ameaças e vantagens um tal nível de detecção automatizada de vulnerabilidades traz.

Ao mesmo tempo, há ceticismo em torno do Mythos. Alguns especialistas em segurança duvidam que as afirmações altas sobre milhares de descobertas críticas já sejam suficientemente confirmadas por verificação independente. A indústria também expressa a opinião de que o formato de "muito perigoso para lançamento público" funciona simultaneamente tanto como um elemento de controle responsável quanto como um argumento comercial forte para grandes clientes corporativos.

Mas mesmo se removermos o componente de marketing, a própria reação dos bancos e reguladores mostra: instituições maiores agora percebem tais modelos não como experimentos de laboratório, mas como ferramentas de defesa cibernética estratégica, que poderiam mudar as regras de proteção da infraestrutura. O principal aprendizado para o mercado é que a disputa sobre a Anthropic já foi muito além de um único contratado do Pentágono. A história do Mythos mostra como é difícil para o governo simultaneamente punir um desenvolvedor por se recusar a enfraquecer barreiras protetoras e depender de suas tecnologias em infraestrutura crítica.

Se os maiores bancos dos EUA realmente incorporarem o Mythos em seus processos de defesa, a posição da administração parecerá ainda mais contraditória: para o setor militar, a Anthropic é supostamente muito arriscada, mas para o sistema financeiro, é quase essencial. E isso não é mais um conflito privado sobre um contrato, mas um sinal de como modelos de IA avançados estão se tornando rapidamente um elemento da segurança nacional e da estabilidade financeira.