Líderes Prometem Ganhos de Produtividade com IA, mas Funcionários se Afogam em 'Workslop'

As empresas vendem cada vez mais IA como um impulsionador instantâneo de produtividade, mas na prática para muitos funcionários de escritório se torna o oposto: em vez de economizar tempo, eles recebem um fluxo de materiais bem formatados mas brutos que precisam ser reescritos manualmente. Este efeito já ganhou o nome "workslop" — trabalho gerado por IA que parece convincente à primeira vista, mas contém erros, imprecisões e perda de contexto. O principal problema não é que as pessoas sejam preguiçosas, mas que o negócio exige produzir mais conteúdo e soluções mais rapidamente do que os processos conseguem se adaptar.

Uma dessas histórias foi contada por um redator de uma grande empresa de cibersegurança de Miami, falando sob o pseudônimo Ken. Após demissões, a gerência obrigou os funcionários restantes a usar chatbots e explicou isso como um aumento de produtividade. Os rascunhos realmente começaram a aparecer mais rapidamente, mas depois a equipe teve que gastar ainda mais tempo reescrevendo, corrigindo erros factuais e resolvendo contradições entre as respostas de diferentes ferramentas de IA.

Segundo ele, a qualidade caiu notavelmente, os prazos para preparação de materiais aumentaram e o moral da equipe piorou. Quando os funcionários tentavam discutir a estratégia imposta, a responsabilidade pelo declínio da eficiência era colocada neles mesmos. A lacuna entre as expectativas dos executivos e a experiência dos trabalhadores é confirmada por pesquisas.

Em um estudo entre 5 mil funcionários de escritório nos EUA, 40% dos funcionários comuns disseram que IA não economiza tempo para eles, enquanto 92% dos altos executivos têm certeza do contrário. Outro estudo realizado pela BetterUp junto com o Stanford Social Media Lab entre 1.150 trabalhadores intelectuais mostrou que 40% haviam encontrado "workslop" pelo menos uma vez por mês.

A eliminação desses materiais leva em média várias horas por mês, e para uma empresa com 10 mil pessoas, as perdas de produtividade podem chegar a milhões de dólares por ano. Em outras palavras, no nível das apresentações, IA parece um acelerador, mas no nível do trabalho cotidiano — como uma nova camada de burocracia oculta. O problema se manifesta não apenas em marketing ou redação.

Designers reclamam que colegas inserem respostas não editadas de bots em chats e e-mails e depois não conseguem explicar o que realmente era para ser. Em clínicas médicas onde os funcionários foram pressionados a gerar respostas de pacientes através de IA, a economia de tempo também se mostrou questionável: os médicos falam sobre edição adicional, frustração e riscos à segurança dos dados. Pesquisadores explicam isso não tanto pela fraqueza dos próprios modelos quanto pela má definição de tarefas.

IA em muitas empresas é implementada como uma ferramenta universal "para tudo de uma vez", sem regras claras, treinamento e limites de responsabilidade. Ao mesmo tempo, alguns empregadores já estão tentando justificar investimentos em IA generativa cortando pessoal, embora os retornos sobre esses investimentos ainda estejam longe das promessas. De acordo com estimativas frequentemente citadas, a maioria das empresas ainda não vê retornos notáveis em seus investimentos em IA.

Daí segue uma conclusão desagradável mas importante: implementar IA em si não é igual ao aumento de eficiência. Se uma empresa primeiro demite pessoas, depois exige que as restantes "acelerem com a ajuda de bots" e depois não muda os processos de controle de qualidade, ela não obtém automação mas uma cascata de correções e perda de confiança dentro da equipe. Para o negócio, este é um sinal de que a IA deve ser avaliada não por demos bonitos e relatórios de gestão otimistas, mas por quanto tempo é gasto corrigindo resultados, onde ocorrem erros e quem é responsável pelo texto final, design ou resposta ao cliente.

E enquanto as empresas não tiverem regras claras de uso de IA e participação real dos funcionários nessas decisões, "workslop" corre o risco de se tornar não um efeito colateral mas uma nova norma do trabalho de escritório.