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Anthropic e modelo Mythos são testados novamente por órgãos dos EUA apesar da proibição de Trump

Nos EUA, a proibição formal de trabalho com Anthropic já diverge da prática: órgãos federais e comitês do Congresso continuam testando secretamente o modelo…

Processado por IA de 3DNews AI; editado por Hamidun News
Anthropic e modelo Mythos são testados novamente por órgãos dos EUA apesar da proibição de Trump
Fonte: 3DNews AI. Colagem: Hamidun News.
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Uma proibição formal da Casa Branca sobre trabalho com a Anthropic se mostrou mais fraca que o interesse de autoridades americanas no novo modelo Mythos: agências federais e funcionários do Congresso continuam solicitando acesso ao sistema porque suas capacidades cibernéticas são muito valiosas para esperar pelo fim do conflito político. De acordo com a Politico, o Centro de Padrões e Inovação em Inteligência Artificial do Departamento de Comércio dos EUA já está testando o Mythos pela sua capacidade de encontrar e explorar vulnerabilidades. Não se trata de uma avaliação teórica, mas de uma verificação prática de quão útil é o modelo para defesa cibernética e auditoria de sistemas.

Na última semana, funcionários de pelo menos três comitês do Congresso realizaram ou solicitaram à Anthropic briefings fechados para entender como o Mythos pode ser aplicado para escanear infraestrutura cibernética. Em paralelo, o cofundador da Anthropic Jack Clark afirmou que a empresa está discutindo as capacidades do modelo com a própria administração Donald Trump, embora o Pentágono tenha rompido anteriormente as relações comerciais com o desenvolvedor. O interesse no Mythos é compreensível.

Em 7 de abril de 2026, a Anthropic apresentou este sistema como seu modelo mais poderoso para programação e tarefas de agentes—tarefas onde a IA não apenas responde a uma solicitação, mas age de forma mais autônoma. Em materiais da empresa e publicações da imprensa americana, o Mythos é descrito como uma ferramenta do nível de pesquisador avançado de segurança: o modelo consegue encontrar vastos conjuntos de vulnerabilidades, reproduzi-las e montar exploits funcionais. Em testes internos reportados pelo Axios, ele criou com sucesso proof-of-concept para exploração na primeira tentativa em 83,1% dos casos, encontrou erros em grandes sistemas operacionais e navegadores, e até identificou vulnerabilidades muito antigas que permaneceram despercebidas em verificações regulares.

Exatamente por isso a Anthropic não lançou o Mythos em acesso aberto. A empresa decidiu limitar o modelo a um círculo de organizações verificadas e usá-lo principalmente em modo defensivo—para verificar seu próprio código, projetos abertos e infraestrutura crítica. No âmbito do Project Glasswing, mais de 40 organizações foram incluídas nos testes, incluindo grandes players de nuvem e TI, e créditos significativos foram alocados para trabalho com o modelo.

A lógica é simples: se tais sistemas já conseguem acelerar dramaticamente a descoberta de vulnerabilidades, é mais vantajoso para o governo e grandes corporações usá-los para proteger suas redes antes que capacidades similares se tornem amplamente disponíveis para atacantes. Diante disso, o conflito oficial em torno da Anthropic parece ainda mais notável. No início de março de 2026, o Pentágono atribuiu à empresa uma designação de risco da cadeia de suprimentos após uma disputa sobre as condições para usar seus modelos em ambientes militares.

De acordo com a mídia americana, a Anthropic tentou manter restrições no uso de seus sistemas para armas totalmente autônomas e vigilância doméstica em massa, e as autoridades consideraram essas limitações inaceitáveis. Depois disso, o acesso da empresa a vários canais de compras federais foi efetivamente cortado, e a Casa Branca exigiu que o trabalho com a Anthropic cessasse através de linhas governamentais. O desenvolvedor está contestando essas ações na justiça, argumentando que o castigo é punitivo por natureza e vai muito além do escopo de uma disputa contratual normal.

A situação mostra um momento raro no mercado de IA quando a linha política de um estado entrou em contradição direta com os interesses práticos de suas próprias agências. Para o Pentágono, a questão se resume ao controle sobre o fornecedor e as condições para aplicar o modelo. Para estruturas civis e legisladores, a prioridade é diferente: obter uma ferramenta que ajuda a encontrar fraquezas em software mais rapidamente e reduzir os riscos de grandes violações.

Portanto, no nível burocrático, a proibição começa a se erosionar mesmo antes da disputa ser resolvida legal ou politicamente. A conclusão principal é que o Mythos se tornou não apenas outro modelo de destaque, mas um teste de como os estados lidarão com ferramentas de IA de duplo uso. Se um sistema simultaneamente fortalece tanto a defesa quanto o ataque potencial, uma proibição completa se mostra difícil de manter na prática.

A história da Anthropic mostra: quando se trata de segurança cibernética e vulnerabilidades em escala nacional, agências estão dispostas a contornar até mesmo decisões políticas rígidas apenas para não perder acesso à tecnologia.

ZK
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