DeepSeek corta preços do V4-Pro em 75% e barateia o cache em dez vezes em toda a API

A DeepSeek intensificou de forma brusca sua ofensiva de preços no mercado de APIs de IA: a empresa anunciou um desconto temporário de 75% no modelo DeepSeek-V4-Pro e, ao mesmo tempo, reduziu em dez vezes o custo dos acertos de cache em toda a linha de APIs. Para os desenvolvedores, não é apenas uma promoção até 5 de maio de 2026, mas uma tentativa de tornar a troca para um modelo chinês quase indolor do ponto de vista financeiro, mesmo para equipes que já trabalham com OpenAI, Anthropic ou Google.

Segundo a tabela de preços atual da DeepSeek, a tarifa padrão do V4-Pro é de US$ 1,74 por milhão de tokens de entrada em cache miss, US$ 0,0145 por milhão de tokens de entrada em cache e US$ 3,48 por milhão de tokens de saída. A promoção temporária, válida até as 15h59 UTC de 5 de maio de 2026, reduz esses valores para US$ 0,435, US$ 0,003625 e US$ 0,87, respectivamente. Em paralelo, a empresa atualizou as regras de cache de toda a linha de APIs: o preço do cache hit agora é um décimo do nível original de lançamento.

Isso importa especialmente para agentes em produção, porque eles reutilizam o tempo todo as mesmas instruções de sistema, prefixos longos e trechos de contexto.

O movimento parece estratégico, e não só de marketing. A DeepSeek já havia pressionado o mercado com preços, principalmente após o lançamento do R1 em janeiro de 2025, quando ficou claro que a empresa chinesa estava disposta a competir não só em qualidade, mas também no custo de operação. Agora a aposta é maior: o V4-Pro foi lançado em 24 de abril de 2026, e em 27 de abril a empresa anunciou o desconto agressivo na API.

Nesse contexto, a oferta aparece como um desafio direto aos provedores americanos, que nos últimos meses também reduziram preços aos poucos, mas não de forma tão brusca. O cenário político adiciona um efeito extra: o governo de Donald Trump acusa, ao mesmo tempo, empresas chinesas de IA de destilação em larga escala de modelos americanos.

O V4-Pro não foi pensado apenas para competir em preço. Segundo a DeepSeek, é um modelo mixture-of-experts com 1,6 trilhão de parâmetros totais e 49 bilhões de parâmetros ativos por tarefa. Ele oferece janela de contexto de 1 milhão de tokens e saída máxima de até 384 mil tokens, o que o torna bem mais prático para documentos longos, grandes bases de código e cenários agênticos de várias etapas.

A empresa também destaca a compatibilidade da API com os formatos conhecidos da OpenAI e da Anthropic, além da integração nativa com Claude Code, OpenClaw e OpenCode. Isso reduz o custo não só de uso, mas da própria migração: não é preciso trocar toda a stack por causa de um novo modelo.

Outra camada importante da história é a infraestrutura. A DeepSeek promove o V4 como um modelo otimizado para os chips chineses Huawei Ascend 950 e para o hardware da Cambricon, e não apenas para a Nvidia. Para o mercado, é um sinal de que a concorrência já não é só entre modelos isolados, mas entre stacks tecnológicas inteiras: aceleradores próprios, camada de API própria, ferramentas agênticas próprias e política de preços própria. Se essa combinação realmente entregar qualidade estável em contexto longo, a pressão sobre os fornecedores americanos fechados deixará de ser episódica e passará a ser sistêmica.

A conclusão é simples: a DeepSeek tenta ganhar não uma semana de notícias, mas fatia no desenvolvimento real. Quando um modelo tem pesos abertos, um milhão de tokens de contexto, compatibilidade com SDKs populares e, ao mesmo tempo, tarifas que cortam drasticamente o custo de requisições repetidas, sobram menos argumentos para continuar numa API mais cara. Para startups e equipes pequenas, é a chance de lançar produtos agênticos a custo menor; para os grandes players, é um lembrete de que a próxima fase da concorrência em IA será definida não só pela qualidade das respostas, mas pelo preço de cada requisição de trabalho.