Multiverse Computing lançou uma API pública com modelos comprimidos da OpenAI, Meta e DeepSeek

Multiverse Computing, испанский стартап в области квантовых вычислений и оптимизации AI, объявил о запуске публичного API и демонстрационного приложения для своих сжатых языковых моделей. Каталог уже включает сжатые версии флагманских продуктов сразу четырёх крупных лабораторий: OpenAI, Meta, DeepSeek и Mistral AI. Это первый шаг компании к широкому рынку после нескольких лет преимущественно корпоративных продаж.

Multiverse Computing основана в 2019 году в Сан-Себастьяне, Испания. Компания изначально специализировалась на применении квантовых алгоритмов для задач оптимизации в финансовом секторе — страховые расчёты, управление рисками, портфельная оптимизация. Со временем стало очевидно: математические методы из арсенала квантовых вычислений применимы и к оптимизации нейронных сетей.

Именно это наблюдение привело к созданию нового продуктового направления — сжатию больших языковых моделей с сохранением максимальной доли их возможностей. Технически сжатие языковых моделей — это не один метод, а целый класс подходов. Квантизация переводит веса нейросети из float32 в int8 или int4, что сокращает объём памяти в 2-4 раза при минимальных потерях точности на большинстве задач.

Прунинг удаляет наименее значимые нейроны и целые слои сети, уменьшая вычислительную нагрузку. Дистилляция знаний переносит поведение большой модели в меньшую, специально обученную архитектуру. В совокупности эти техники позволяют уменьшить модель в 4-8 раз при сохранении 90-95% качества на типичных задачах.

Для бизнеса это открывает принципиально новые возможности: запуск полноценного LLM-инференса на устройствах без дорогостоящих GPU-кластеров — промышленных контроллерах, медицинском оборудовании, корпоративных серверах и мобильных устройствах. В регулируемых отраслях — здравоохранении, финансах, государственном секторе — это критически важно: чувствительные данные остаются внутри периметра организации и не передаются во внешние облачные API. Запуск публичного API принципиально меняет бизнес-модель Multiverse Computing.

До сих пор компания работала преимущественно через прямые корпоративные продажи: длинные переговоры, пилотные проекты, индивидуальные интеграции с конкретными заказчиками. Открытый API переводит продукт в self-service режим — разработчик может зарегистрироваться и начать работать без контакта с отделом продаж. Демонстрационное приложение выполняет функцию продуктового шоурума: потенциальные клиенты могут оценить качество сжатых моделей на реальных задачах до того, как принимать решение о покупке или интеграции.

Особого внимания заслуживает включение в каталог DeepSeek — китайской open-source модели, ставшей одним из главных технологических событий начала 2026 года. Интерес к ней огромен, однако многие западные компании и государственные структуры опасаются зависимости от китайской инфраструктуры при использовании официального API. Локальная развёртка сжатой версии через Multiverse Computing снимает эту проблему: модель работает целиком внутри корпоративного контура.

Присутствие в каталоге продуктов сразу четырёх разных провайдеров также сигнализирует об амбициях компании: позиционирование не как очередная AI-лаборатория, а как агностический провайдер инфраструктуры, работающий поверх всей экосистемы больших моделей. Multiverse Computing делает ставку на простую идею: облачные AI-сервисы решают очевидный массовый спрос, но оставляют огромную незакрытую нишу — компании и целые отрасли, которые по регуляторным, техническим или экономическим причинам не могут или не хотят зависеть от внешних API. Публичный каталог сжатых моделей снижает барьер входа в этот сегмент практически до нуля.

Если технология покажет достаточное качество в реальных production-сценариях, у компании есть реальный шанс занять стратегически важную позицию в инфраструктурном слое AI-рынка следующего поколения.