Por que as pessoas não confiam na IA: pesquisas mostram abismo crescente entre o hype e a realidade

A inteligência artificial vive uma era de entusiasmo corporativo extraordinário. Toda grande empresa, de gigantes de tecnologia a bancos e varejistas, já adotou a IA ou busca ativamente maneiras de fazê-lo. Os investimentos chegam a centenas de bilhões de dólares. Os comunicados de imprensa falam em transformação, revolução e futuro inevitável. Só que as pessoas reagem de outro jeito: com ceticismo, cautela e relutância. Não é uma observação isolada, mas uma tendência consistente registrada por pesquisadores independentes.

Em setembro de 2025, o Pew Research Center perguntou aos americanos o que pensam sobre a IA e encontrou um quadro preocupante: a maioria dos entrevistados se inquieta com o impacto da tecnologia na sociedade. Eles temem pela privacidade dos dados, pela ameaça aos empregos, pela disseminação de desinformação e pela opacidade dos algoritmos. A NBC News, junto com parceiros, fez uma pesquisa semelhante com eleitores, e a maioria disse que os riscos da IA superam os benefícios.

O ponto mais notável é que o abismo não diminui: ele cresce. Quanto mais alto as empresas anunciam seus sucessos e quanto mais dinheiro investem em desenvolvimento, maior a desconfiança do público. Lembra a energia nuclear nos anos 1970 ou os transgênicos nos anos 1990: tecnologias com enorme potencial que enfrentaram uma onda de rejeição pública, em grande parte por falhas de comunicação e por ameaças reais, não apenas percebidas.

As razões do ceticismo são compreensíveis. As pessoas veem a IA em ação, e nem sempre o que veem inspira confiança. Chatbots que alucinam e informam falsidades com segurança. Sistemas de recrutamento que descartam candidatos por critérios opacos. Fazendas de conteúdo lotadas de textos de máquina sem sentido e sem responsabilidade. Clones de voz e deepfakes nas mãos de golpistas. Até os cenários positivos levantam uma pergunta: quem responde se algo der errado?

Enquanto isso, a narrativa corporativa quase não muda. Executivos seguem falando de um aplicativo matador que vai mudar tudo e de uma produtividade que vai disparar. Mas essa retórica se dirige aos investidores, não aos usuários finais. E aí está a contradição central: a indústria otimiza a IA para as métricas que importam ao negócio, não para os valores que importam às pessoas: transparência, responsabilidade e controle.

O abismo cultural tem consequências práticas. Empresas que forçam a adoção da IA sem considerar a percepção do público correm o risco de boicotes a produtos, pressão regulatória e danos à reputação. Já vemos os primeiros exemplos: protestos de funcionários contra ferramentas de IA, processos por direitos autorais e iniciativas legislativas na UE e em estados dos EUA.

A distância entre o entusiasmo da indústria e a reação da sociedade não é só um problema de relações públicas. É um sinal de que a tecnologia evolui mais rápido do que a confiança nela. E se essa confiança não for construída, com transparência, mecanismos reais de proteção e diálogo em vez de monólogo, a ferramenta tecnológica mais poderosa das últimas décadas corre o risco de ser rejeitada justamente por aqueles para quem foi criada.