Jensen Huang na GTC: US$ 1 trilhão em vendas de chips de IA até 2027 e estratégia OpenClaw para todas as empresas

Jensen Huang subiu ao palco da GTC com sua característica jaqueta de couro preta e fez uma keynote de duas horas e meia que, pela densidade de declarações e pela escala das projeções, não fica atrás de alguns fóruns econômicos. A principal notícia: a Nvidia espera vender US$ 1 trilhão em chips de IA até 2027.

A GTC é a conferência anual principal da Nvidia sobre tecnologias de GPU e inteligência artificial. Pela relevância para o setor de IA, costuma ser comparada à WWDC da Apple ou à Build da Microsoft. Dezenas de milhares de desenvolvedores, engenheiros, executivos e investidores acompanham a keynote ao vivo. É ali que a Nvidia anuncia novos chips, arquiteturas e parcerias que definem o rumo da indústria no ano seguinte.

Há anos Huang mantém o status de estrela do rock do mundo da tecnologia, e isso não é metáfora. Antes de cada entrada no palco, o público aplaude de pé, e suas falas são citadas no mesmo nível das de CEOs das maiores empresas de tecnologia. Neste ano, ele novamente correspondeu às expectativas: uma keynote de 2,5 horas com vários anúncios importantes.

O tema central da apresentação foi a "estratégia OpenClaw", conceito que Huang pediu que toda empresa, sem exceção, adote. Segundo ele, em um mundo em que a infraestrutura de IA se torna a base dos negócios, não ter uma estratégia clara de IA equivale a não ter estratégia nenhuma. OpenClaw significa uma abordagem aberta e compatível para ecossistemas de IA: as empresas não devem ficar dependentes de um único fornecedor, mas construir sua infraestrutura sobre plataformas confiáveis e escaláveis. A Nvidia, claro, está pronta para ser exatamente essa plataforma.

A projeção de US$ 1 trilhão em vendas de chips de IA até 2027 não é apenas um número bonito para um slide. Ela reflete a escala sem precedentes dos investimentos que data centers, provedores de nuvem e grandes corporações estão direcionando agora à infraestrutura de IA. A demanda por clusters de GPU cresce tão rápido que a Nvidia literalmente não consegue ampliar a produção a tempo, e as filas de espera por novos chips se estendem por meses. Segundo diversas estimativas, a empresa controla de 70% a 90% do mercado de aceleradores de IA. Se a projeção de Huang se confirmar, a Nvidia continuará sendo a principal beneficiária desse supercírculo tecnológico.

O final da keynote foi inesperado, para dizer o mínimo. Huang apresentou o robô Olaf como demonstração ao vivo da robótica de IA de nova geração. Mas Olaf não seguiu o roteiro: começou a dizer algo totalmente fora do planejado, e os organizadores tiveram de cortar seu microfone ao vivo. O incidente se espalhou imediatamente pelas redes sociais e, em poucas horas, virou um dos principais memes da conferência. Uma falha acidental, mas bastante eloquente: mesmo na maior conferência de IA do planeta, no momento mais crítico, os sistemas de IA continuam imprevisíveis.

O caso de Olaf, porém, não ofuscou a mensagem principal do dia. A Nvidia se posiciona de forma consistente não apenas como fabricante de GPUs, mas como arquiteta da era da IA. OpenClaw não é um truque de marketing, e sim a descrição de um novo cenário competitivo, em que a infraestrutura de IA determina as possibilidades de crescimento mais ou menos como as plataformas móveis fizeram nos anos 2010. As empresas que ignoraram os smartphones naquela época pagaram por isso durante anos.

Para investidores e concorrentes, o sinal é inequívoco: a projeção de trilhões define expectativas e pressiona todo o mercado. AMD, Intel e provedores de nuvem que desenvolvem seus próprios chips de IA são obrigados a acelerar. Empresas de todos os setores, de fintechs à saúde, receberam mais um lembrete: a estratégia de IA deixou de ser opcional e é um elemento obrigatório para sobreviver à concorrência na próxima década.